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torygreen
2026-04-10 21:24:54
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人々はまだコーディングが仕事だと思っている。
それは違う。
コードは単に解決策を表現するために使ったインターフェースに過ぎなかった。ボトルネックは価値ではなく、その表現方法だった。
AIはそのボトルネックを取り除く。
今や制約は変わる:
- 問題を明確に定義できるか?
- 解決可能な部分に分解できるか?
- 出力が実際に正しいことを検証できるか?
AIに苦労するエンジニアは、タイピング速度や構文の記憶に自分のアイデンティティを結びつけていた人たちだと気づいた。それは決して希少な資源ではなかった。
問題の定義こそが重要だ。
検証こそが重要だ。
味覚も重要だ。
AIは処理能力を向上させる。判断を置き換えるわけではない。そして判断こそが企業が長い間求めてきたものだ。
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人々はまだコーディングが仕事だと思っている。
それは違う。
コードは単に解決策を表現するために使ったインターフェースに過ぎなかった。ボトルネックは価値ではなく、その表現方法だった。
AIはそのボトルネックを取り除く。
今や制約は変わる:
- 問題を明確に定義できるか?
- 解決可能な部分に分解できるか?
- 出力が実際に正しいことを検証できるか?
AIに苦労するエンジニアは、タイピング速度や構文の記憶に自分のアイデンティティを結びつけていた人たちだと気づいた。それは決して希少な資源ではなかった。
問題の定義こそが重要だ。
検証こそが重要だ。
味覚も重要だ。
AIは処理能力を向上させる。判断を置き換えるわけではない。そして判断こそが企業が長い間求めてきたものだ。