CryptoPepper

とても面白いです
コンテキスティングエンジニアリングからHermesの自己反復記憶、そしてLLMウィキへ
最初に使ったKimiのマルチエージェントスウォームからオープンソースのPaperclipフレームワーク、そしてCapacitiesのAutoResearchへ
今はSymphony、私はこの一ヶ月でAIを学ぶ速度は他の人の数年分よりも速い
学習速度が速ければ毎日が新鮮に生まれ変わる

北京は柳絮を捕まえて牛乳と交換
まるでロブスターを装って卵を送るみたいだね？
天朝の人民の劣った性根と文化遺産

V4蒸留グループ開始 おめでとうございます、次のシーズンまで生き延びました

シャオユイはやっぱりリードしている
シンガポールの南洋理工もハーグ認証を取得できる
つまり、学校に行かずに直接認証を取得するということだよね

AIクロスマーケットアービトラージのプッシュは昨日すでに送信されました。603501（今朝起きたら遅れていた）を追いかけて半導体に一波入りました。どうやらこれがストップ高になりそうです。早速小さなグループに投稿します。
簡単にロジックを説明します。
[1] Universe → 1560銘柄プール(各細分セクター20-50銘柄をまとめて）
[2] Yahoo OHLCV → 各銘柄の60日間のK線
[3] Mappings → (chain_group, fine_category) × クロスマーケットペアリング
[4] Trigger → 現在最も強いサブセクターを選択
[5] Rule scenario → 現在のスナップショットに全体スコアを付与(シナリオレベル)
[6] Per-symbol → 各銘柄：RSI / D-1 / 5日 / トレンド / 出来高比
[7] SnipeScore → 8次元の加重総合スコア(銘柄ごと)
[8] Top5 publish → 各市場でSnipeScore上位5銘柄を抽出
[9] AH pairs → 同じ会社のA株とH株のzスコアペア
[10] Top trade → 全市場で最も信頼度の高い1銘柄 + ポジション推奨
プッシュ：Discord

男は最も自分の髪型をいじるのが好き

それでは、私のワンマンMCN（一人マトリックス）を軽くやってみます
AIの魔法を使って、あなたたちの巻き王たちを打ち負かす
1. フロントエンド + UI 基本☑️、インターフェーススキーマ ☑️
2. バックエンドのロジック因果連鎖 ☑️
仕様の門限 + ルールを整えたら、並行開発を始められる
あなたの花椒先生を信じている、私はどの業界でもトップ1になれる

私は独自の変種バージョンのLLM知識ベースアーキテクチャを作りました new！
いつでも、どこでも、私がXに素晴らしい記事を保存すれば、それが自動的にGithubにインポートされます -> Githubアクション + oAuth認証のCluadeを通じて -> 彼は自動的にクラウド上で私のサブスクリプション容量を呼び出すことができます
そしてクラウド上でのすべての分類整理を完了 -> 知識グラフ -> 最後に私はローカルでGit自動プルのObsidianプラグインをロードするだけ
そうすれば整理されたすべてのファイル/資料を直接取得できます

bn広場にはすでにAIを使ったポジション開設の傾向が現れています
投稿の公開は終わりました

小黄车已经上了 DM我吧

GPTのイメージ2は非常に強力で、まるで本物のように見せかけることができる
さらには、直接チャット記録を偽造することさえ可能です

香港でサンさんを捕まえたが、意外にもサンさんは現実でもとても素朴な人だった @justinsuntron
サンさんのAIプロジェクトを応援しよう！