來源:“量子位”(ID:QbitAI),作者:夢晨
沒有公告,OpenAI悄然關閉了AI文本檢測工具,頁面直接404了。
官方對此沒有公開回應,幾天后才有人找到一則簡短說明,藏在半年前工具發布的博客頁面中。
……AI檢測器由於準確率較低而不再可用……我們正在研究更有效的文本檢測技術,並承諾開發音頻和視覺檢測技術。
對於CloseAIOpenAI不發公告就殺死一個產品這種行為,很多網友是不滿意的。
但是對關閉AI檢測器本身倒是有不少人表示贊同,特別是學生群體。
太多老師相信這玩意有效,大量冤枉學生用AI作弊,已經變成了一場獵巫運動。
這個官方檢測工具,準確率究竟有多低呢?
OpenAI自己給出的數據,只能正確識別**26%的AI生成文本,同時冤枉9%**的人類編寫文本。
1月份剛發佈時就被網友總結為“和瞎猜差不多”。
另外有人做過實驗發現,市面上各種檢測工具會把聖經、美國憲法等歷史文本都被判定可能為AI編寫,總不能寫下這些內容的歷史人物都是時間穿越者吧?
但還是有很多老師試圖用各種檢測方法來檢查學生作業。
最著名的一次,得克薩斯農工大學一位教授差點判定半個班的學生延畢。
目前最新的趨勢是,教師要求學生用在線文檔寫作業並檢查編輯記錄,但聰明的學生也能找到規避辦法。
最終對於教育領域,有人提出可能大作業/課程論文將成為歷史,閉卷考試或口語考試將成為主流。
網友指出,OpenAI同時開發生成和檢測工具本身就是矛盾的。
如果一邊做的好就意味著另一邊沒做好,同時還有可能存在利益衝突。
但是第三方開發的檢測方法,可靠性也不高。
最早被稱為“ChatGPT剋星”的是普林斯頓本科生Edward Tian開發的GPTZero,用複雜性和長短句的變化來衡量文章是否由AI生成。
當時GPTZero計劃專為教育工作者打造,老師可以把全班學生的作業丟進去檢測。
但到了7月份,作者承認已放棄了檢測學生作弊這個方向,計劃下個版本的GPTZero將不再檢測文本是否由AI生成,而是突出最像人寫的部分。
另外一個很受關注的檢測方法,是馬里蘭大學開發的水印法,要求大模型在生成文本的時候就藏下記號,並用統計方法識別。
但是規避的辦法也很簡單,比如有人開發了簡單的同義詞替換工具,就能破壞統計特徵。
甚至有人開始懷疑,人們到底是為了什麼非要區分這個。
就像數字到底是人計算的還是計算機完成的,早就沒人在意了。
演講者的稿是自己寫的還是秘書寫的,不是也沒人在意嗎。
無法區分AI和人類的內容,似乎也不全是壞事。
已經有心理實驗用AI代替人類被試加速研究了。
Cell子刊上一篇文章指出,在精心設計的實驗場景中,ChatGPT的反應與大約95%的人類參與者的反應呈相關性。
並且機器被試不會疲倦,使科學家能以前所未有的速度收集數據並測試有關人類行為的理論。
而在最近一篇Science主刊的觀點文章上,滑鐵盧大學心理學教授Igor Grossman認為:
“人工智能可以改變社會科學研究的遊戲規則,謹慎的偏見管理和數據保真度是關鍵。”
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ChatGPT下架官方檢測工具,承認AI文字無法鑑別
來源:“量子位”(ID:QbitAI),作者:夢晨
沒有公告,OpenAI悄然關閉了AI文本檢測工具,頁面直接404了。
太多老師相信這玩意有效,大量冤枉學生用AI作弊,已經變成了一場獵巫運動。
準確率和瞎猜差不多
這個官方檢測工具,準確率究竟有多低呢?
OpenAI自己給出的數據,只能正確識別**26%的AI生成文本,同時冤枉9%**的人類編寫文本。
另外有人做過實驗發現,市面上各種檢測工具會把聖經、美國憲法等歷史文本都被判定可能為AI編寫,總不能寫下這些內容的歷史人物都是時間穿越者吧?
但還是有很多老師試圖用各種檢測方法來檢查學生作業。
最著名的一次,得克薩斯農工大學一位教授差點判定半個班的學生延畢。
目前的檢測方法都能規避
網友指出,OpenAI同時開發生成和檢測工具本身就是矛盾的。
如果一邊做的好就意味著另一邊沒做好,同時還有可能存在利益衝突。
最早被稱為“ChatGPT剋星”的是普林斯頓本科生Edward Tian開發的GPTZero,用複雜性和長短句的變化來衡量文章是否由AI生成。
當時GPTZero計劃專為教育工作者打造,老師可以把全班學生的作業丟進去檢測。
但到了7月份,作者承認已放棄了檢測學生作弊這個方向,計劃下個版本的GPTZero將不再檢測文本是否由AI生成,而是突出最像人寫的部分。
就像數字到底是人計算的還是計算機完成的,早就沒人在意了。
演講者的稿是自己寫的還是秘書寫的,不是也沒人在意嗎。
人類行為學研究,正在用AI充當被試
無法區分AI和人類的內容,似乎也不全是壞事。
已經有心理實驗用AI代替人類被試加速研究了。
Cell子刊上一篇文章指出,在精心設計的實驗場景中,ChatGPT的反應與大約95%的人類參與者的反應呈相關性。
並且機器被試不會疲倦,使科學家能以前所未有的速度收集數據並測試有關人類行為的理論。
“人工智能可以改變社會科學研究的遊戲規則,謹慎的偏見管理和數據保真度是關鍵。”
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