Análisis de riesgos de seguridad y puntos de cumplimiento en la salida de datos de conducción
Recientemente, el Ministerio de Seguridad del Estado emitió un aviso de seguridad, señalando que algunas empresas de mapas en el extranjero utilizan recompensas en criptomonedas para inducir a personas dentro del país a recopilar datos sensibles de información geoespacial y subirlos al extranjero. Esto ha generado preocupaciones sobre la seguridad de los datos, especialmente en relación con el proyecto DePIN Hivemapper, que ha mapeado una gran cantidad de carreteras globales en un corto período de tiempo. Aunque ha mejorado la precisión de la navegación, también ha incrementado el riesgo de filtración de información sensible.
Este artículo toma como ejemplo a Hivemapper, analiza los riesgos de seguridad de datos en su proceso operativo y ofrece recomendaciones sobre el cumplimiento de la salida de datos para las empresas relacionadas.
Hivemapper es una red de mapas basada en blockchain, donde los usuarios recopilan datos de imágenes de calles mediante la instalación de cámaras de tablero y reciben recompensas en tokens HONEY. Este modelo de "Drive to Earn" ha atraído a usuarios de todo el mundo a participar en la construcción de mapas.
Desde la perspectiva de la seguridad de los datos, los riesgos del proyecto Hivemapper se manifiestan en dos dimensiones: vertical y horizontal.
Verticalmente, el riesgo se extiende desde la seguridad de la información personal hasta la seguridad nacional, presentando múltiples facetas:
En cuanto a la seguridad de la información personal, se refiere a la información personal que puede ser identificable de manera directa e indirecta, especialmente la información personal sensible.
En cuanto al desarrollo empresarial, estos datos son fundamentales para que las empresas comprendan las necesidades de los clientes y mejoren su competitividad.
En términos de seguridad nacional, la divulgación de información sensible contenida en datos de información geoespacial amenazará la seguridad nacional.
A lo largo de la horizontal, el riesgo atraviesa todas las etapas del ciclo de vida de los datos, presentando una alta dinámica:
En la etapa de recopilación de datos existen riesgos como la recopilación no autorizada y la falta de claridad en la clasificación y categorización.
Durante el proceso de transmisión y almacenamiento de datos, existen riesgos de daño, alteración y filtración de datos.
En la fase de aplicación de datos existen riesgos de abuso, acceso no autorizado, entre otros.
Para la seguridad y el cumplimiento de la salida de datos de automóviles, se sugieren las siguientes recomendaciones:
Elaborar una tabla de inventario de clasificación y categorización de datos, guiando con cautela el trabajo de整理 y identificación de datos en la evaluación de seguridad de salida de datos.
Establecer un sistema de evaluación de seguridad para la salida de datos, así como organizaciones y herramientas, y realizar una buena planificación de la salida de datos.
Establecer un mecanismo de autoevaluación de riesgos de salida y monitorear dinámicamente los riesgos de salida de datos.
Las empresas deben establecer las condiciones de salida y las medidas de protección correspondientes para los diferentes tipos y niveles de datos, de acuerdo con los requisitos legales y reglamentarios. Al mismo tiempo, deben prestar atención a las tendencias de supervisión y ajustar oportunamente las estrategias de cumplimiento. Además, también deben exigir a las partes receptoras en el extranjero que proporcionen la información necesaria y colaboren en el trabajo de evaluación de la seguridad de los datos.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
23 me gusta
Recompensa
23
8
Compartir
Comentar
0/400
LiquidityWitch
· hace16h
Este proyecto no huele bien.
Ver originalesResponder0
ShadowStaker
· hace18h
clásica seguridad de datos fud tbh... pero tienen un punto ngl
Ver originalesResponder0
ComeOnInTheYearOf
· hace18h
¡Dispositivos como estos son ilegales en China!
Ver originalesResponder0
rugdoc.eth
· 07-28 14:26
Los datos son tan sensibles, ¿aún se atreve a venderlos?
Ver originalesResponder0
ETHReserveBank
· 07-26 00:54
Es importante prestar atención a la seguridad de los datos.
Ver originalesResponder0
DeFiChef
· 07-26 00:52
¡Vende, vende, vende estos datos!
Ver originalesResponder0
MidnightMEVeater
· 07-26 00:50
Capturar datos en este negocio es un poco como la cocina oscura.
Hivemapper provoca controversia: riesgos de seguridad y desafíos de cumplimiento en la exportación de datos de conducción
Análisis de riesgos de seguridad y puntos de cumplimiento en la salida de datos de conducción
Recientemente, el Ministerio de Seguridad del Estado emitió un aviso de seguridad, señalando que algunas empresas de mapas en el extranjero utilizan recompensas en criptomonedas para inducir a personas dentro del país a recopilar datos sensibles de información geoespacial y subirlos al extranjero. Esto ha generado preocupaciones sobre la seguridad de los datos, especialmente en relación con el proyecto DePIN Hivemapper, que ha mapeado una gran cantidad de carreteras globales en un corto período de tiempo. Aunque ha mejorado la precisión de la navegación, también ha incrementado el riesgo de filtración de información sensible.
Este artículo toma como ejemplo a Hivemapper, analiza los riesgos de seguridad de datos en su proceso operativo y ofrece recomendaciones sobre el cumplimiento de la salida de datos para las empresas relacionadas.
Hivemapper es una red de mapas basada en blockchain, donde los usuarios recopilan datos de imágenes de calles mediante la instalación de cámaras de tablero y reciben recompensas en tokens HONEY. Este modelo de "Drive to Earn" ha atraído a usuarios de todo el mundo a participar en la construcción de mapas.
Desde la perspectiva de la seguridad de los datos, los riesgos del proyecto Hivemapper se manifiestan en dos dimensiones: vertical y horizontal.
Verticalmente, el riesgo se extiende desde la seguridad de la información personal hasta la seguridad nacional, presentando múltiples facetas:
En cuanto a la seguridad de la información personal, se refiere a la información personal que puede ser identificable de manera directa e indirecta, especialmente la información personal sensible.
En cuanto al desarrollo empresarial, estos datos son fundamentales para que las empresas comprendan las necesidades de los clientes y mejoren su competitividad.
En términos de seguridad nacional, la divulgación de información sensible contenida en datos de información geoespacial amenazará la seguridad nacional.
A lo largo de la horizontal, el riesgo atraviesa todas las etapas del ciclo de vida de los datos, presentando una alta dinámica:
En la etapa de recopilación de datos existen riesgos como la recopilación no autorizada y la falta de claridad en la clasificación y categorización.
Durante el proceso de transmisión y almacenamiento de datos, existen riesgos de daño, alteración y filtración de datos.
En la fase de aplicación de datos existen riesgos de abuso, acceso no autorizado, entre otros.
Para la seguridad y el cumplimiento de la salida de datos de automóviles, se sugieren las siguientes recomendaciones:
Elaborar una tabla de inventario de clasificación y categorización de datos, guiando con cautela el trabajo de整理 y identificación de datos en la evaluación de seguridad de salida de datos.
Establecer un sistema de evaluación de seguridad para la salida de datos, así como organizaciones y herramientas, y realizar una buena planificación de la salida de datos.
Establecer un mecanismo de autoevaluación de riesgos de salida y monitorear dinámicamente los riesgos de salida de datos.
Las empresas deben establecer las condiciones de salida y las medidas de protección correspondientes para los diferentes tipos y niveles de datos, de acuerdo con los requisitos legales y reglamentarios. Al mismo tiempo, deben prestar atención a las tendencias de supervisión y ajustar oportunamente las estrategias de cumplimiento. Además, también deben exigir a las partes receptoras en el extranjero que proporcionen la información necesaria y colaboren en el trabajo de evaluación de la seguridad de los datos.