Humans.AI：打造普通人可用的Web3 AI生态系统

Humans.AI是一个基于区块链技术的Web3 AI生态系统，旨在通过连接AI研究者、开发者与普通用户来实现AI的大众化应用。该平台提供了一个一站式解决方案，让AI开发者能在区块链上部署和销售他们的算法，同时让普通用户也能轻松使用和训练这些算法。平台通过$Heart代币来激励和奖励开发者的贡献。

Humans.AI还创新性地利用AI NFT开拓了新的应用场景。借助其开发的技术，NFT从静态艺术形式转变为复杂的工具，能够创造出具有现实世界价值的AI应用。

核心技术

区块链技术

Humans.AI利用区块链技术构建去中心化、透明、安全和可追溯的AI生态系统。这一技术确保了AI开发者和用户之间的信任和合作，同时保障了AI算法和数据的所有权及价值分配。平台还基于区块链技术创建了自己的$Heart代币，作为生态系统中的通用货币和激励机制。

AI技术

Humans.AI运用AI技术实现创新、智能和可扩展的应用场景。平台提供多样化的AI算法，涵盖图像、视频、音频、文本、语言等不同领域和功能。通过AI NFT，Humans.AI创造了新的价值和体验，赋予NFT情感、行为或存在感等特性。

每个AI NFT都是独一无二的，它们封装了数字DNA，可以通过声音、面部、姿势等生物特征来表现。这些特征可以作为创建新型合成媒体或AI产品的基础。内容创作者可以组合多个AI NFT及其数字DNA来创作独特内容。

例如，用户可以将一个AI NFT的声音与另一个AI NFT的人脸特征结合，创建自定义的数字头像。Humans.AI设计的AI NFT采用模块化方法，使得封装的AI模型可以相互作用和组合，产生新的商业动力和价值。

团队与合作

Humans.AI由Ricardo Marvão于2021年9月创立。Marvão是一位连续创业者，曾创立欧洲知名的创业加速器Beta-i和创业项目Lisbon Challenge。作为TEDx演讲者，他在全球分享过关于创新、教育和未来的见解。Humans.AI的核心团队成员都拥有丰富的Web3从业经验，精通各项核心技术。

该项目与多个组织建立了合作关系，包括Web3 Foundation、Singularity NET和OpenAI。Web3 Foundation为Humans.AI提供技术支持和资金赞助。Singularity NET作为技术合作伙伴，支持AI算法和数据的接入交换。OpenAI则在AI模型的使用和训练方面提供支持。

社区参与

Humans.AI在社交媒体上拥有一定影响力，Twitter关注者超过4.7万。平台经常发布项目进展、技术更新、合作信息和活动通知，并分享Web3 AI生态系统的观点和见解。

平台举办了一些优秀的社交活动，如：

• Humans Scale：为纯AI技术提供无股权加速器计划，帮助AI创业者从Web2过渡到Web3。
• Humans NFT：利用AI NFT创造新价值和体验，让NFT具有生命力，实现多语言交流。

安全性与审计

Humans.AI利用区块链技术保证平台和代币的安全性和可靠性，防止数据篡改、欺诈行为和中心化风险。同时，AI技术被用于评估、验证、测试和优化算法和数据，检测和防止潜在的偏见、错误或滥用问题。

平台已公开安全审计结果，由专业机构对其智能合约进行了全面审查和验证，确保符合最高安全标准。

可持续性和商业模式

Humans.AI的商业模式主要基于提供去中心化的Web3 AI市场，促进AI开发者和用户之间的算法和数据交易，实现双赢的价值创造和分配。

平台的可能收入来源包括收取交易手续费，以及出售或租赁自主开发或合作的AI NFT。在可持续性方面，Humans.AI通过$Heart代币激励和奖励生态参与者，利用AI NFT创造新价值和体验，吸引更多用户和合作伙伴，形成良性循环的AI生态系统。

竞争优势

相比同类项目，Humans.AI具有以下优势：

1. 注重AI民主化，降低使用门槛，让普通人也能使用和训练AI算法。
2. 强调AI创造性，利用AI NFT创造新价值和体验，提高趣味性和吸引力。
3. 重视AI协作性，利用区块链技术构建去中心化、透明、安全的AI生态系统，增强开发者和用户间的信任和合作。

资本情况

Humans.AI已获得Web3 Foundation、SingularityNET、OpenAI等机构的技术支持和资金赞助。2022年1月完成种子轮融资，由Next Chymia Consulting领投，具体金额未公开。

风险评估

Humans.AI可能面临以下风险：

1. 技术风险：依赖区块链和AI技术的发展，可能受技术问题影响平台运行和代币价值。
2. 法律风险：涉及AI算法和数据的所有权、许可、隐私、版权等法律问题，需妥善解决和规范。
3. 市场风险：面临同类或不同类型项目的竞争，需保持技术和商业优势。
4. 社会风险：涉及AI民主化、创造性和协作性等社会价值，需符合人类利益和价值观，避免引发道德、伦理或社会争议。