Alex: Bugün dikkat çeken Crypto AI alanını tartışacağız. İlk konu, iki katılımcının Crypto AI alanını nasıl gördüğü. Sizce, Crypto AI alanı hangi ticari sorunları çözmeye çalışıyor? Bu sorunların aciliyeti nedir?
Max: Bence Crypto AI esasen iki sorunu çözüyor:
Merkezi AI'nın getirdiği sansür gibi sorunları çözmek için merkeziyetsiz bir yöntemle gerçekleştirmek.
Token teşvik mekanizmasının benimsenmesi, açık kaynaklı model geliştirmeyi teşvik edebilir, açıklığı ve merkeziyetsiz gelişimi ödüllendirebilir.
Örneğin, Bittensor projesi, farklı alt ağların farklı alanlarda araştırma yapmalarını teşvik etmek için tokenleri kullanarak, açık kaynak ile kripto ekonomiyi birleştiriyor. Bu, geleneksel açık kaynak projelerinin sürekli teşvik eksikliği sorununu çözüyor.
Lydia: Ticari açıdan bakıldığında, mevcut Crypto AI'nin çözdüğü sorunlar pek net değil. "AI verimliliği artırır, Crypto adaleti garanti eder" söylemi olsa da, şu anda verimlilik ihtiyacı açıkça daha acil.
Yapay zeka şu anda daha fazla özgürlüğe ihtiyaç duymuyor, hesaplama kaynakları ve verileri sınırlı. Yapay zekanın güven maliyeti de yüksek değil, sıradan kullanıcılar veri kara kutusu gibi sorunlarla pek ilgilenmiyor.
Crypto AI'nin şu anda en büyük değeri muhtemelen anlatım düzeyindedir; bu, Crypto ve AI gibi iki öncü teknolojinin insanların zihinlerinde çarpışmasını sağlıyor ve hayal gücünü açıyor. En uygun şekilde çözebilecekleri sorunlar muhtemelen geleceğe aittir, şu ana değil.
Alex: Görünüşe göre Crypto, token ödülleri aracılığıyla açık kaynak geliştirme yolunu izliyor ve bu, geleneksel AI gelişim yolundan tamamen farklı. Şu anda, ana akım büyük modeller genellikle kapalı kaynaklıdır, oysa Web3'teki AI, açık kaynaklı ve çeşitli bir gelişim deneyebilir ve aynı zamanda iyi bir teşvik yöntemi vardır.
Lydia'nın görüşü, mevcut Crypto AI'nın performans ve maliyet açısından olgun internet AI ürünleriyle kıyaslandığında hala bir fark olduğu ve mevcut acil ticari sorunları çözmekte her zaman yeterli olmayabileceğidir. Ancak, Crypto ile birleşen yeni bir çözüm seti sunmakta ve bu öncü bir deneydir; uzun vadede ilginç gelişmelere yol açabilir.
Lydia: Evet, Crypto AI'nın uzun vadeli bir dışsal anlatı olduğunu düşünüyorum:
Uzun vadeli: Çünkü AI'nın gerçek dünya üzerindeki etkisi çok büyük, bu devrim niteliğinde bir değişimdir. Bu sadece bir akım olmayacak, muhtemelen gelecek yüzyılın en önemli felsefi konu kaynağı haline gelecektir.
Dışsal: Crypto ve AI, doğduktan sonra pek fazla ilişki göstermedi, hatta yetenek açısından rekabet ilişkisi vardı. Bu yıl ancak ikisinin birbirini güçlendirdiği hikayesini anlatmaya başladık.
DeFi, NFT gibi kripto yerel anlatılarla karşılaştırıldığında, AI dışsal bir anlatıdır. Worldcoin, Render, Near gibi AI anlatı varlıklarının fiyatlarının tamamen AI endüstrisinin durumu ile dalgalandığını görebiliyoruz.
Alex: Lydia, Crypto AI alanındaki ilginin büyük ölçüde AI'nın ticaret dünyasındaki hızlı genişlemesinden ve insan toplumuna olan uzun vadeli derin etkisinden kaynaklandığını düşünüyor. Bu ilgi kripto dünyasına yansıdı ve birçok projenin dikkatini çekti. Max bu konuda eklemek istediğin bir şey var mı?
Max: Lydia'nın görüşüne temelde katılıyorum, ancak bir noktayı daha fazla tartışmak istiyorum. Bence Crypto AI, 2020'deki DeFi Yazı'ndan sonra, AI'ya güçlü bir talebin olduğu tek Crypto alanıdır.
GameFi'de Crypto sadece bir süs, DeFi'de Crypto ise zorunlu bir ihtiyaçtır. Crypto AI'nin DeFi'den sonra, Crypto'nun yüksek talep gören ikinci alanı olduğunu düşünüyorum.
AI'nın ilerlemesi ve kullanımıyla birlikte, bazı merkezi sorunları kesinlikle keşfedeceğiz, ancak şu anda henüz fark edilmedi. Finansal sistem uzun zamandır var, ta ki 2008 mali krizi sistemde bir sorun olduğunu fark edene kadar, DeFi'nin bunu çözmesi gerektiğini anladık.
Crypto AI da benzer bir konumda. Kullanıcıların AI hakkındaki bilgisi finansal sistemden daha az, bu yüzden Crypto AI'ye ihtiyaç duyduklarının henüz tam olarak farkında değiller. Ancak birçok şeyin gerçekleştirilmesi için teşvik mekanizmalarının eklenmesi gerekiyor, örneğin merkeziyetsiz hesaplama gücü gibi.
Kripto AI'nın dışa açılması ve sürekli gelişmesi için, geleneksel ürünlerden daha verimli, daha iyi ve daha ucuz olması gerekiyor. Bu avantajı sürdürülebilir bir şekilde oluşturmanın yollarını bulmalıyız.
Crypto AI Yarış Alanındaki Proje Sınıflandırması
Alex: Crypto AI, farklı sorunları çözmek için birçok farklı iş modeli barındıran oldukça geniş bir alandır. Crypto AI alanındaki projeleri sınıflandırmak isteseydiniz, bu projeleri hangi mantıkla sınıflandırırdınız?
Lydia: Yaygın bir sınıflandırma yöntemi, Crypto'nun AI ile veya AI'nın Crypto ile güçlendirilmesidir, bu iki büyük yaklaşımdır:
AI ile Güçlendirilmiş Kripto: Şu anda oldukça fazla, örneğin Web3 versiyonu sohbet robotları, AI'nın Web3 proje kodlarını geliştirmesi, AI'nın kazanç stratejileri oluşturmasında yer alması gibi. Şu anda ana olarak AI Agent token dağıtıyor, daha çok projelerin yeni bir anlatı oluşturma isteği var.
Kripto, AI'yi Güçlendiriyor: Tavan daha yüksek, ancak gerçekleştirmek ve doğrulamak daha zor, daha fazla zamana ihtiyaç var. İdeal, Kripto'nun AI teknolojisi yığınlarına derinlemesine entegre olması, gizliliği ve şeffaflığı güçlendirmesidir. Şu anda daha çok AI endüstrisinin belirli bir aşamasını iyileştirmek için, dağınık hesaplama gücü kaynaklarını birleştirmek, maliyetleri düşürmek gibi konulardan başlanıyor.
Görünüşe göre, Coinbase ve Base, AI Agent ile ödeme yönünde bir突破口 yaratıyor olabilir. Öncelikle AI Agent'ın yeterince kullanışlı olması gerekiyor.
Max: Ben esas olarak üç farklı pistte ayrılıyorum:
Mimari katman: Alt yapı, çeşitli kaynak katmanları veya uygulama katmanı projelerinin inşa edilmesine izin verir. Örneğin Bittensor, Near ve Sahara.
Kaynak katmanı: Mimari katmanın üzerine inşa edilmiştir ve AI geliştirmek için gereken hesaplama gücü, veri, model gibi kaynakları sunar. Örneğin Akash, Render merkeziyetsiz hesaplama gücü sağlarken, Vana merkeziyetsiz veri sunar.
Uygulama katmanı: Kullanıcıların en yakın olduğu katman. AI Ajanları gibi, DeFi kullanımını hızlandırabilir.
Bu sınıflandırma yöntemi mevcut Crypto alanına oldukça yakındır.
Crypto AI'nin Fırsatları ve Zorlukları
Alex: Sizce şu anda Crypto AI'nin karşılaştığı en büyük zorluklar nelerdir? Önümüzdeki bir iki yıl içinde Crypto AI için hangi endüstri veya anlatı fırsatları olabilir?
Max: Ana zorluk, Crypto AI'nın hala çok erken aşamada olması, birçok projenin piyasa değerinin zaten çok yüksek olması, örneğin Bittensor'un 5 milyar dolara ulaşması, arkasında daha çok spekülasyon olabileceği. Gerçekten ürün-pazar uyumunu bulmak (PMF) uygulamaları hala çok az, birçok proje hala vizyon aşamasında.
Önceki üç alandan bahsettiğim gibi:
Kaynak katmanı oldukça olgun, merkeziyetsiz hesaplama gibi birden fazla proje mevcut.
Mimari katman daha çok spekülasyon, Bittensor'un token teşvik mekanizmasının uzun vadede etkili olup olmayacağı henüz doğrulanmamıştır.
Uygulama katmanı, AI Ajanları gibi, şu anda daha çok eğlence odaklıdır; DeFi veya GameFi kullanımını basitleştiren uygulamalar ise henüz çok azdır.
Fırsatlar açısından, çok iyi bir zaman dilimindeyiz:
Bitcoin 100,000 doları aştı, kripto para dikkat çekiyor
ABD düzenleyici politikalarının yumuşaması
AI, Web2 alanında dikkat çekmeye devam ediyor.
Bu, yenilik denemek için bize daha fazla zaman ve kaynak sağladı. Anahtar, Web2'nin AI dikkatini Crypto'ya nasıl kaydıracağımız ve daha fazla pratik proje inşa etmek için yetenekli geliştiricileri nasıl çekeceğimizdir.
Lydia: Crypto AI alanının genel olarak Gartner teknolojik olgunluk eğrisinin zirve döneminde olduğunu düşünüyorum, piyasa oldukça FOMO, arz tarafında büyük bir patlama var ama karmaşa içinde.
Görece olgun olanı Agent'tır, çünkü C tarafına yakındır ve birçok Web2 olgun teknolojisini kullanabilir.
En büyük zorluk, piyasa duyguları ile teknik ilerleme arasında bir uyumsuzluk olmasıdır. Kripto camiasındaki kişiler AI konusunda derin bir bilgiye sahip değiller, hala topluca ders alıyorlar. Bu, Kripto AI projeleri hakkında derinlemesine tartışma ve sorgulama eksikliğine yol açıyor.
Luna örneği olarak, canlı yayın etkisi oldukça kaba, ancak fiyat sürekli artıyor. Bu, diğer projelerin peşinden gitmesine neden olabilir ve ciddi şekilde homojenleşmiş bir Agent token arzına yol açabilir.
Gelecek Fırsatları:
Sektör açısından, her bir bölümün kullanıcıların aynı kaynakları edinme maliyetlerini önemli ölçüde düşürüp düşüremeyeceğine dikkat edin.
Agent ile ilgili projelerin sanal olanı gerçeğe dönüştürmesi ve gerçek kişilere karşı PMF'yi bulması gerekiyor. Verimlilik artışı için AI destekli Crypto açısından derinlemesine inceleme yapılabilir; örneğin, AI kullanarak zincir üzerindeki fon akışlarını analiz ederek varlık likidite verimliliğini artırmak.
Anlatımda, Crypto dışındaki AI dünyasındaki gelişmelere odaklanmak, özellikle de ana akım medyadaki haberlere. AI etiği ile ilgili konulara, örneğin Deepfake gibi, daha fazla ilgi gösteriyorum.
Alex: İki nokta daha eklemek istiyorum:
AI Ajanı: Şu anda daha çok bir Meme teması gibi, borsa spekülasyonuna benziyor. Yeni bir iş modeli sunmuyor, daha çok geleneksel internetin yapabileceği şeyleri yapıyor.
AGI( Genel Yapay Zeka ) Anlatısı: 2025 yılında AGI'nin ortaya çıkması muhtemeldir, bu da insan emeği değerine ve varoluş değerine büyük bir etki yaratabilir. O zaman, insanların AI'ye olan dikkati ve kriz hissi yeni zirvelere ulaşacak, bu da Crypto AI'ye spekülatif bir değer kazandırabilir.
Örneğin, Worldcoin'in çözdüğü insan-makine tanıma sorunu ve öncelikli olarak sunduğu evrensel temel gelir, AGI döneminde daha anlamlı hale gelebilir.
Dikkate Değer Crypto AI Projeleri
Alex: Şu anda bildiğiniz AI projeleri arasında en çok dikkat çekmesi gereken bir veya iki projeyi seçmek zorunda kalsanız, hangisini önerirsiniz? Öneri nedeniniz nedir? Bu projelerin karşılaşabileceği potansiyel riskler nelerdir?
Lydia: En çok ilgilendiğim şey Bittensor. Temelde üç ana yön var:
Güçlü anlatım yeteneği: Takım imajı geliştiricilerin hoşuna gidiyor, samimi ve hırslı. Hayek'in düşüncelerinden ilham alarak token ekonomisi tasarımı, yeni liberalizme ilgi duyan yatırımcıları çekiyor. Canlı yayınlar, belgeseller gibi etkinlikler aracılığıyla imajı güçlendiriyor.
Kuruluşlar: Grayscale, merkeziyetsiz AI fonu lansmanı yaptı, ardından Tao için ayrı bir trust oluşturdu. Grayscale'in ana şirketi ayrıca Bittensor ekosistem gelişimine odaklanan Yuma adlı bir yan şirket kurdu.
FUD Sonrası Canlılık Gösterme: Bu yıl Mart ayında büyük bir FUD ile karşılaştı, fiyatlar düştü, ancak Eylül'de hızla yükseldi. Şu anda ekosistem henüz olgunlaşmamış durumda, ancak canlılığı korumak için bir elenme mekanizması var.
Risk: Yüksek ihraç oranı, token değerinin sürekli olarak seyreltilmesi. Ana ağ şu anda ekip tarafından kontrol ediliyor, gelecekte kontrolü dağıtmak için PoS üzerinden bir plan var.
Max: Ben de en çok Bittensor'a odaklanıyorum, birkaç nokta eklemek isterim:
Bittensor, iyi bir teşvik mekanizması kurmaya odaklanmaktadır, bu Crypto'nun AI'ye yaptığı en önemli katkıdır.
Bitcoin'a benzer bir token ekonomik modeli kullanır, toplam miktar 21 milyon.
Takımın teknik gücü güçlü, sorunları hızlı bir şekilde çözebiliyor.
Risk:
Yüksek arz oranı, token değerinin seyrelmesine neden olabilir.
Şu anda ana ağ ekip tarafından kontrol ediliyor, merkeziyetsizlik derecesi düşük.
Diğer dikkat çekici projeler:
Vana: Merkeziyetsiz veri oluşturmak
Arweave: AI bilgisayarı yap
Near: Birden fazla AI uygulaması kuluçkaya yatırmak
Kripto AI Projelerinin Değerlendirme Stratejileri
Alex: Bu düşünme biçimlerini soyutlamak gerekirse, Crypto AI projelerini araştırırken ve seçerken en çok hangi boyutlara önem veriyorsunuz? Bir projeye yatırım yapma kararı alırken, hangi faktörler temel unsurlardır?
Max: Öncelikle beş alana odaklanıyorum, bunlardan en önemlisi ekip.
Ekip: Kurucular, yatırımcılar, topluluk vb. dahil
Ürün
Karlılık
Gelecek Perspektifi
Token Ekonomi Modeli
Kripto projelerine yatırım yapmak, esasen girişim şirketlerine yatırım yapmaya eşdeğerdir. Ekip yetenekleri, ürünün pazar uyumuna ulaşmasını, kârlılığını ve yol haritasını uygulamasını belirler. Ben şunlara dikkat edeceğim:
Kurucu Arka Planı
Yatırımcı Arka Planı
Topluluk kalitesi: Fiyat yerine gerçekten tartışılan konulara mı odaklanılıyor?
Lydia: Benim görüşüm Max ile benzer, en çok takıma önem veriyorum, esas olarak şuna odaklanıyorum:
Anlatım Yeteneği
Uygulama Gücü
Token Tasarımı: Ekibin Crypto'ya olan derin anlayışı, Crypto özelliklerinden nasıl yararlanıldığı
Proje Markası, Kültürü, Topluluk Atmosferi
Başarılı bir ekip, keskin bir anlatı yakalama yeteneğine ve kritik anlarda kararlı bir şekilde dönüşüm yapma kararlılığına sahip olmalıdır.
Alex: Bir ekleme yapayım, periyodik değerlendirmeler yapacağım. Yeni alanlar genellikle kısa vadeli aşırı iyimserlik, balon patlaması ve uzun vadeli aşırı kötümserlik yaşar.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kripto AI Yarış Alanı Araştırması: Sektör Uzmanları Gelişim Durumunu ve Gelecek Eğilimlerini Yorumluyor
Crypto AI Yarışması Tartışması
Sunucu: Alex, Mint Ventures Araştırma Ortağı
Konuklar: Max, YouTube kanalı "Max'in Blok Zinciri Alanı"nın kurucusu; Lydia, Particle Network araştırmacısı
Crypto AI Hakkında Anlayış
Alex: Bugün dikkat çeken Crypto AI alanını tartışacağız. İlk konu, iki katılımcının Crypto AI alanını nasıl gördüğü. Sizce, Crypto AI alanı hangi ticari sorunları çözmeye çalışıyor? Bu sorunların aciliyeti nedir?
Max: Bence Crypto AI esasen iki sorunu çözüyor:
Merkezi AI'nın getirdiği sansür gibi sorunları çözmek için merkeziyetsiz bir yöntemle gerçekleştirmek.
Token teşvik mekanizmasının benimsenmesi, açık kaynaklı model geliştirmeyi teşvik edebilir, açıklığı ve merkeziyetsiz gelişimi ödüllendirebilir.
Örneğin, Bittensor projesi, farklı alt ağların farklı alanlarda araştırma yapmalarını teşvik etmek için tokenleri kullanarak, açık kaynak ile kripto ekonomiyi birleştiriyor. Bu, geleneksel açık kaynak projelerinin sürekli teşvik eksikliği sorununu çözüyor.
Lydia: Ticari açıdan bakıldığında, mevcut Crypto AI'nin çözdüğü sorunlar pek net değil. "AI verimliliği artırır, Crypto adaleti garanti eder" söylemi olsa da, şu anda verimlilik ihtiyacı açıkça daha acil.
Yapay zeka şu anda daha fazla özgürlüğe ihtiyaç duymuyor, hesaplama kaynakları ve verileri sınırlı. Yapay zekanın güven maliyeti de yüksek değil, sıradan kullanıcılar veri kara kutusu gibi sorunlarla pek ilgilenmiyor.
Crypto AI'nin şu anda en büyük değeri muhtemelen anlatım düzeyindedir; bu, Crypto ve AI gibi iki öncü teknolojinin insanların zihinlerinde çarpışmasını sağlıyor ve hayal gücünü açıyor. En uygun şekilde çözebilecekleri sorunlar muhtemelen geleceğe aittir, şu ana değil.
Alex: Görünüşe göre Crypto, token ödülleri aracılığıyla açık kaynak geliştirme yolunu izliyor ve bu, geleneksel AI gelişim yolundan tamamen farklı. Şu anda, ana akım büyük modeller genellikle kapalı kaynaklıdır, oysa Web3'teki AI, açık kaynaklı ve çeşitli bir gelişim deneyebilir ve aynı zamanda iyi bir teşvik yöntemi vardır.
Lydia'nın görüşü, mevcut Crypto AI'nın performans ve maliyet açısından olgun internet AI ürünleriyle kıyaslandığında hala bir fark olduğu ve mevcut acil ticari sorunları çözmekte her zaman yeterli olmayabileceğidir. Ancak, Crypto ile birleşen yeni bir çözüm seti sunmakta ve bu öncü bir deneydir; uzun vadede ilginç gelişmelere yol açabilir.
Lydia: Evet, Crypto AI'nın uzun vadeli bir dışsal anlatı olduğunu düşünüyorum:
Uzun vadeli: Çünkü AI'nın gerçek dünya üzerindeki etkisi çok büyük, bu devrim niteliğinde bir değişimdir. Bu sadece bir akım olmayacak, muhtemelen gelecek yüzyılın en önemli felsefi konu kaynağı haline gelecektir.
Dışsal: Crypto ve AI, doğduktan sonra pek fazla ilişki göstermedi, hatta yetenek açısından rekabet ilişkisi vardı. Bu yıl ancak ikisinin birbirini güçlendirdiği hikayesini anlatmaya başladık.
DeFi, NFT gibi kripto yerel anlatılarla karşılaştırıldığında, AI dışsal bir anlatıdır. Worldcoin, Render, Near gibi AI anlatı varlıklarının fiyatlarının tamamen AI endüstrisinin durumu ile dalgalandığını görebiliyoruz.
Alex: Lydia, Crypto AI alanındaki ilginin büyük ölçüde AI'nın ticaret dünyasındaki hızlı genişlemesinden ve insan toplumuna olan uzun vadeli derin etkisinden kaynaklandığını düşünüyor. Bu ilgi kripto dünyasına yansıdı ve birçok projenin dikkatini çekti. Max bu konuda eklemek istediğin bir şey var mı?
Max: Lydia'nın görüşüne temelde katılıyorum, ancak bir noktayı daha fazla tartışmak istiyorum. Bence Crypto AI, 2020'deki DeFi Yazı'ndan sonra, AI'ya güçlü bir talebin olduğu tek Crypto alanıdır.
GameFi'de Crypto sadece bir süs, DeFi'de Crypto ise zorunlu bir ihtiyaçtır. Crypto AI'nin DeFi'den sonra, Crypto'nun yüksek talep gören ikinci alanı olduğunu düşünüyorum.
AI'nın ilerlemesi ve kullanımıyla birlikte, bazı merkezi sorunları kesinlikle keşfedeceğiz, ancak şu anda henüz fark edilmedi. Finansal sistem uzun zamandır var, ta ki 2008 mali krizi sistemde bir sorun olduğunu fark edene kadar, DeFi'nin bunu çözmesi gerektiğini anladık.
Crypto AI da benzer bir konumda. Kullanıcıların AI hakkındaki bilgisi finansal sistemden daha az, bu yüzden Crypto AI'ye ihtiyaç duyduklarının henüz tam olarak farkında değiller. Ancak birçok şeyin gerçekleştirilmesi için teşvik mekanizmalarının eklenmesi gerekiyor, örneğin merkeziyetsiz hesaplama gücü gibi.
Kripto AI'nın dışa açılması ve sürekli gelişmesi için, geleneksel ürünlerden daha verimli, daha iyi ve daha ucuz olması gerekiyor. Bu avantajı sürdürülebilir bir şekilde oluşturmanın yollarını bulmalıyız.
Crypto AI Yarış Alanındaki Proje Sınıflandırması
Alex: Crypto AI, farklı sorunları çözmek için birçok farklı iş modeli barındıran oldukça geniş bir alandır. Crypto AI alanındaki projeleri sınıflandırmak isteseydiniz, bu projeleri hangi mantıkla sınıflandırırdınız?
Lydia: Yaygın bir sınıflandırma yöntemi, Crypto'nun AI ile veya AI'nın Crypto ile güçlendirilmesidir, bu iki büyük yaklaşımdır:
AI ile Güçlendirilmiş Kripto: Şu anda oldukça fazla, örneğin Web3 versiyonu sohbet robotları, AI'nın Web3 proje kodlarını geliştirmesi, AI'nın kazanç stratejileri oluşturmasında yer alması gibi. Şu anda ana olarak AI Agent token dağıtıyor, daha çok projelerin yeni bir anlatı oluşturma isteği var.
Kripto, AI'yi Güçlendiriyor: Tavan daha yüksek, ancak gerçekleştirmek ve doğrulamak daha zor, daha fazla zamana ihtiyaç var. İdeal, Kripto'nun AI teknolojisi yığınlarına derinlemesine entegre olması, gizliliği ve şeffaflığı güçlendirmesidir. Şu anda daha çok AI endüstrisinin belirli bir aşamasını iyileştirmek için, dağınık hesaplama gücü kaynaklarını birleştirmek, maliyetleri düşürmek gibi konulardan başlanıyor.
Görünüşe göre, Coinbase ve Base, AI Agent ile ödeme yönünde bir突破口 yaratıyor olabilir. Öncelikle AI Agent'ın yeterince kullanışlı olması gerekiyor.
Max: Ben esas olarak üç farklı pistte ayrılıyorum:
Mimari katman: Alt yapı, çeşitli kaynak katmanları veya uygulama katmanı projelerinin inşa edilmesine izin verir. Örneğin Bittensor, Near ve Sahara.
Kaynak katmanı: Mimari katmanın üzerine inşa edilmiştir ve AI geliştirmek için gereken hesaplama gücü, veri, model gibi kaynakları sunar. Örneğin Akash, Render merkeziyetsiz hesaplama gücü sağlarken, Vana merkeziyetsiz veri sunar.
Uygulama katmanı: Kullanıcıların en yakın olduğu katman. AI Ajanları gibi, DeFi kullanımını hızlandırabilir.
Bu sınıflandırma yöntemi mevcut Crypto alanına oldukça yakındır.
Crypto AI'nin Fırsatları ve Zorlukları
Alex: Sizce şu anda Crypto AI'nin karşılaştığı en büyük zorluklar nelerdir? Önümüzdeki bir iki yıl içinde Crypto AI için hangi endüstri veya anlatı fırsatları olabilir?
Max: Ana zorluk, Crypto AI'nın hala çok erken aşamada olması, birçok projenin piyasa değerinin zaten çok yüksek olması, örneğin Bittensor'un 5 milyar dolara ulaşması, arkasında daha çok spekülasyon olabileceği. Gerçekten ürün-pazar uyumunu bulmak (PMF) uygulamaları hala çok az, birçok proje hala vizyon aşamasında.
Önceki üç alandan bahsettiğim gibi:
Kaynak katmanı oldukça olgun, merkeziyetsiz hesaplama gibi birden fazla proje mevcut.
Mimari katman daha çok spekülasyon, Bittensor'un token teşvik mekanizmasının uzun vadede etkili olup olmayacağı henüz doğrulanmamıştır.
Uygulama katmanı, AI Ajanları gibi, şu anda daha çok eğlence odaklıdır; DeFi veya GameFi kullanımını basitleştiren uygulamalar ise henüz çok azdır.
Fırsatlar açısından, çok iyi bir zaman dilimindeyiz:
Bu, yenilik denemek için bize daha fazla zaman ve kaynak sağladı. Anahtar, Web2'nin AI dikkatini Crypto'ya nasıl kaydıracağımız ve daha fazla pratik proje inşa etmek için yetenekli geliştiricileri nasıl çekeceğimizdir.
Lydia: Crypto AI alanının genel olarak Gartner teknolojik olgunluk eğrisinin zirve döneminde olduğunu düşünüyorum, piyasa oldukça FOMO, arz tarafında büyük bir patlama var ama karmaşa içinde.
Görece olgun olanı Agent'tır, çünkü C tarafına yakındır ve birçok Web2 olgun teknolojisini kullanabilir.
En büyük zorluk, piyasa duyguları ile teknik ilerleme arasında bir uyumsuzluk olmasıdır. Kripto camiasındaki kişiler AI konusunda derin bir bilgiye sahip değiller, hala topluca ders alıyorlar. Bu, Kripto AI projeleri hakkında derinlemesine tartışma ve sorgulama eksikliğine yol açıyor.
Luna örneği olarak, canlı yayın etkisi oldukça kaba, ancak fiyat sürekli artıyor. Bu, diğer projelerin peşinden gitmesine neden olabilir ve ciddi şekilde homojenleşmiş bir Agent token arzına yol açabilir.
Gelecek Fırsatları:
Sektör açısından, her bir bölümün kullanıcıların aynı kaynakları edinme maliyetlerini önemli ölçüde düşürüp düşüremeyeceğine dikkat edin.
Agent ile ilgili projelerin sanal olanı gerçeğe dönüştürmesi ve gerçek kişilere karşı PMF'yi bulması gerekiyor. Verimlilik artışı için AI destekli Crypto açısından derinlemesine inceleme yapılabilir; örneğin, AI kullanarak zincir üzerindeki fon akışlarını analiz ederek varlık likidite verimliliğini artırmak.
Anlatımda, Crypto dışındaki AI dünyasındaki gelişmelere odaklanmak, özellikle de ana akım medyadaki haberlere. AI etiği ile ilgili konulara, örneğin Deepfake gibi, daha fazla ilgi gösteriyorum.
Alex: İki nokta daha eklemek istiyorum:
AI Ajanı: Şu anda daha çok bir Meme teması gibi, borsa spekülasyonuna benziyor. Yeni bir iş modeli sunmuyor, daha çok geleneksel internetin yapabileceği şeyleri yapıyor.
AGI( Genel Yapay Zeka ) Anlatısı: 2025 yılında AGI'nin ortaya çıkması muhtemeldir, bu da insan emeği değerine ve varoluş değerine büyük bir etki yaratabilir. O zaman, insanların AI'ye olan dikkati ve kriz hissi yeni zirvelere ulaşacak, bu da Crypto AI'ye spekülatif bir değer kazandırabilir.
Örneğin, Worldcoin'in çözdüğü insan-makine tanıma sorunu ve öncelikli olarak sunduğu evrensel temel gelir, AGI döneminde daha anlamlı hale gelebilir.
Dikkate Değer Crypto AI Projeleri
Alex: Şu anda bildiğiniz AI projeleri arasında en çok dikkat çekmesi gereken bir veya iki projeyi seçmek zorunda kalsanız, hangisini önerirsiniz? Öneri nedeniniz nedir? Bu projelerin karşılaşabileceği potansiyel riskler nelerdir?
Lydia: En çok ilgilendiğim şey Bittensor. Temelde üç ana yön var:
Güçlü anlatım yeteneği: Takım imajı geliştiricilerin hoşuna gidiyor, samimi ve hırslı. Hayek'in düşüncelerinden ilham alarak token ekonomisi tasarımı, yeni liberalizme ilgi duyan yatırımcıları çekiyor. Canlı yayınlar, belgeseller gibi etkinlikler aracılığıyla imajı güçlendiriyor.
Kuruluşlar: Grayscale, merkeziyetsiz AI fonu lansmanı yaptı, ardından Tao için ayrı bir trust oluşturdu. Grayscale'in ana şirketi ayrıca Bittensor ekosistem gelişimine odaklanan Yuma adlı bir yan şirket kurdu.
FUD Sonrası Canlılık Gösterme: Bu yıl Mart ayında büyük bir FUD ile karşılaştı, fiyatlar düştü, ancak Eylül'de hızla yükseldi. Şu anda ekosistem henüz olgunlaşmamış durumda, ancak canlılığı korumak için bir elenme mekanizması var.
Risk: Yüksek ihraç oranı, token değerinin sürekli olarak seyreltilmesi. Ana ağ şu anda ekip tarafından kontrol ediliyor, gelecekte kontrolü dağıtmak için PoS üzerinden bir plan var.
Max: Ben de en çok Bittensor'a odaklanıyorum, birkaç nokta eklemek isterim:
Bittensor, iyi bir teşvik mekanizması kurmaya odaklanmaktadır, bu Crypto'nun AI'ye yaptığı en önemli katkıdır.
Bitcoin'a benzer bir token ekonomik modeli kullanır, toplam miktar 21 milyon.
Takımın teknik gücü güçlü, sorunları hızlı bir şekilde çözebiliyor.
Risk:
Diğer dikkat çekici projeler:
Kripto AI Projelerinin Değerlendirme Stratejileri
Alex: Bu düşünme biçimlerini soyutlamak gerekirse, Crypto AI projelerini araştırırken ve seçerken en çok hangi boyutlara önem veriyorsunuz? Bir projeye yatırım yapma kararı alırken, hangi faktörler temel unsurlardır?
Max: Öncelikle beş alana odaklanıyorum, bunlardan en önemlisi ekip.
Kripto projelerine yatırım yapmak, esasen girişim şirketlerine yatırım yapmaya eşdeğerdir. Ekip yetenekleri, ürünün pazar uyumuna ulaşmasını, kârlılığını ve yol haritasını uygulamasını belirler. Ben şunlara dikkat edeceğim:
Lydia: Benim görüşüm Max ile benzer, en çok takıma önem veriyorum, esas olarak şuna odaklanıyorum:
Başarılı bir ekip, keskin bir anlatı yakalama yeteneğine ve kritik anlarda kararlı bir şekilde dönüşüm yapma kararlılığına sahip olmalıdır.
Alex: Bir ekleme yapayım, periyodik değerlendirmeler yapacağım. Yeni alanlar genellikle kısa vadeli aşırı iyimserlik, balon patlaması ve uzun vadeli aşırı kötümserlik yaşar.