從人工智能先驅到區塊鏈創新者：NEAR 聯合創始人 Illia Polosukhin 對人工智能與區塊鏈融合的願景

2024年3月21日

NEAR Protocol 一直在不斷發展其敘述，從開創性的分片擴展到今天的鏈抽象技術。然而，今年，NEAR 通過其在人工智能方面的進展，引起了市場的關注。

在3月20日，NEAR Protocol的聯合創始人Illia Polosukhin在NVIDIA GTC24大會上與NVIDIA創始人Jensen Huang共同登臺，進行了“轉變AI”的主題演講和小組討論。這一重要的亮相使NEAR在區塊鏈與AI技術交匯處成爲一個重要參與者。

NEAR與人工智能之間的聯繫相當深厚。在進入區塊鏈領域之前，Illia Polosukhin是一位傑出的AI科學家，他在Google的TensorFlow項目中做出了廣泛的貢獻。最值得注意的是，在2017年底，他共同撰寫了開創性的論文《Attention is all you need》，該論文介紹了Transformer神經網路架構——現在被認爲是當今自然語言處理系統和現代AI發展的基礎技術。

在2023年11月，NEAR推出了NEAR Tasks，這是一個基於區塊鏈的AI標注平台，模型訓練提供者可以發布任務請求並上傳數據，而用戶則可以完成文本標注和圖像識別任務，以換取NEAR代幣。這些手動標注的數據直接提高了AI模型訓練的質量，同時爲參與者創造了經濟機會。

除了人工智能集成，NEAR還專注於開發鏈抽象技術。這種方法解決了加密生態系統中最持久的挑戰之一：隨着更多鏈和Layer解決方案的出現，用戶體驗變得越來越分散和復雜。NEAR的鏈抽象技術通過允許用戶通過一個NEAR帳戶跨不同區塊鏈控制帳戶，簡化了這一體驗，在一個統一的界面中完成交易，無需管理多個錢包、網路切換或不同的交易費用。

我們對Illia Polosukhin進行了獨家採訪，探討了他對NEAR Protocol的願景以及人工智能與區塊鏈技術的融合。

從人工智能研究員到區塊鏈創始人

今天我們在丹佛進行這次採訪。爲了幫助新進入行業的黑客玩家和學生理解NEAR的過去、現在和未來，您能介紹一下NEAR嗎？

伊利亞回答：

重要的是要理解，NEAR不僅僅是一個第一層區塊鏈：它代表了一整套鏈抽象。

我們最初專注於區塊鏈的開發，主要是爲了讓開發者能夠使用 Rust 和 JavaScript 等通用語言構建應用程序。此外，您還可以使用 C++ 編寫代碼，其他編程語言中也有人使用 Python。這種靈活性確實爲帳戶抽象所支持的各種用例打開了大門。

因此，我們在2020年推出了主網。它採用分片技術，提供可負擔的費用，並且可以隨着需求的增加持續擴展其容量。此可擴展性是通過一種稱爲分片的技術實現的，該技術本質上是並行化執行和存儲。我們還最近發布了更新的Nightshade分片方法設計，該設計利用狀態驗證進行擴展。

自那時以來，我們已經看到各種應用開始採用第一層區塊鏈技術。同時，我們與衆多應用合作，包括許多現有的 Web2 應用，這些應用擁有大量用戶，並渴望過渡到 Web3。這一過渡爲他們的用戶帶來了新的經濟模型，允許創建新資產，並顯著降低交易成本。

例如，Cosmose AI及其應用KAI-Ching從Web2支付處理器Stripe遷移到NEAR，帶來了顯著的成本節約。因此，它不僅比其他Web3選項更實惠，而且比Web2解決方案更便宜。

KAI-Ching是Cosmose AI旗艦產品KaiKai的本地穩定幣，運行在NEAR網路上，並與美元掛鉤。Cosmose AI是一家成立於2014年的消費者購物數據分析平台，爲全球超過2000萬家商店和10億用戶提供服務，客戶包括LVMH、GUCCI、BURBERRY、Cartier、騰訊和雅詩蘭黛等頂級品牌。

通過這些努力，我們在過去一年中獲得了大量用戶。NEAR在區塊鏈上擁有最多的活躍用戶，日活躍用戶超過120萬。

向鏈抽象的過渡一直是我們願景的核心。我們構建NEAR的方式一直專注於抽象NEAR區塊鏈。

在過去一年中，我們不僅開發了很多基礎設施，還抽象了其他鏈，這通過去中心化金融實現。

例如，DapDap，我們成功地將14種不同的二層解決方案和150種不同的應用程序集成到一個單一的前端應用程序中，使用戶能夠在一個地方查找和互動應用程序，而無需切換網路或跨鏈。這就是我們一直在努力實現的鏈抽象。接下來，我們將推出帳戶聚合，並開始構建用戶AI基礎設施。

我們預計所有這些組件將在未來一年內整合在一起。因此，這是一個分階段的計劃，首先從核心區塊鏈基礎設施開始，允許身分、支付、對帳，然後建立聚合前端，實現帳戶聚合以支持其他區塊鏈的使用，最後實現用戶AI並將所有功能整合在一起。