A Medra AI lançou a sua Plataforma de Ciência Contínua, combinando robótica e IA para automatizar experimentos em laboratório e acelerar descobertas através de colaborações com parceiros líderes em biotecnologia e farmacêutica.
A empresa especializada em robótica autónoma e IA para pesquisa em ciências da vida, Medra AI, anunciou o lançamento da sua plataforma projetada para automatizar a experimentação em laboratório a nível físico através de robótica e sistemas de raciocínio. A plataforma aplica IA desenvolvida especificamente para ambientes laboratoriais, com o objetivo de gerar volumes maiores de dados e facilitar avanços científicos.
O sistema, conhecido como a Plataforma de Ciência Contínua, opera como um ciclo fechado autoaperfeiçoante composto por dois componentes integrados: AI Física e AI Científica. A AI Física realiza ações automatizando aproximadamente 70% dos instrumentos de laboratório já em uso, equipada com compreensão visual e de linguagem para capturar dados detalhados, como registros de imagem, logs de movimento e medições precisas dos protocolos de laboratório. Isso inclui o rastreamento de detalhes específicos como tempos de mistura de reagentes e ângulos de pipeta, criando um conjunto de dados sem precedentes dos processos experimentais em escala.
A IA Científica interpreta estes dados experimentais granulares juntamente com os resultados do mundo real, produzindo recomendações para ajustes de protocolo que a IA Física realiza em seguida. Através deste processo iterativo de feedback, ambos os sistemas colaboram para refinar os parâmetros experimentais e avançar em direção a metodologias ótimas. Juntos, os componentes são projetados para aumentar a capacidade experimental e acelerar o ritmo da descoberta nas ciências da vida.
Medra AI Expande Parcerias Com Biotecnologia E Farmacêutica Para Avançar Pesquisa Laboratorial Impulsionada Por IA
A Medra AI estabeleceu colaborações com várias organizações líderes em biotecnologia e farmacêutica, aplicando a sua Plataforma de Ciência Contínua para acelerar e melhorar os resultados experimentais. A plataforma está a ser utilizada não apenas para aumentar o ritmo dos fluxos de trabalho científicos, mas também para melhorar a qualidade e a reprodutibilidade dos resultados.
A empresa também começou a publicar estudos de caso iniciais com parceiros iniciais. Estes incluem a Addition Therapeutics, uma empresa de edição genética focada em terapias de RNA, onde a plataforma está a apoiar a transfecção de RNA, e a Lila Sciences, uma plataforma de inteligência científica onde está a ser aplicada a fluxos de trabalho de caracterização de proteínas. Projetos adicionais estão em andamento com outros parceiros em áreas como engenharia de anticorpos, caracterização microbiana e fúngica, bem como purificação de células e proteínas.
Através destas iniciativas, a Medra AI visa expandir o papel dos laboratórios impulsionados por IA e fornecer aos cientistas ferramentas para acelerar a descoberta e a inovação em diversos campos de pesquisa.
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Medra AI Implanta IA Física e Científica para Acelerar a Pesquisa em Ciências da Vida
Em Breve
A Medra AI lançou a sua Plataforma de Ciência Contínua, combinando robótica e IA para automatizar experimentos em laboratório e acelerar descobertas através de colaborações com parceiros líderes em biotecnologia e farmacêutica.
A empresa especializada em robótica autónoma e IA para pesquisa em ciências da vida, Medra AI, anunciou o lançamento da sua plataforma projetada para automatizar a experimentação em laboratório a nível físico através de robótica e sistemas de raciocínio. A plataforma aplica IA desenvolvida especificamente para ambientes laboratoriais, com o objetivo de gerar volumes maiores de dados e facilitar avanços científicos.
O sistema, conhecido como a Plataforma de Ciência Contínua, opera como um ciclo fechado autoaperfeiçoante composto por dois componentes integrados: AI Física e AI Científica. A AI Física realiza ações automatizando aproximadamente 70% dos instrumentos de laboratório já em uso, equipada com compreensão visual e de linguagem para capturar dados detalhados, como registros de imagem, logs de movimento e medições precisas dos protocolos de laboratório. Isso inclui o rastreamento de detalhes específicos como tempos de mistura de reagentes e ângulos de pipeta, criando um conjunto de dados sem precedentes dos processos experimentais em escala.
A IA Científica interpreta estes dados experimentais granulares juntamente com os resultados do mundo real, produzindo recomendações para ajustes de protocolo que a IA Física realiza em seguida. Através deste processo iterativo de feedback, ambos os sistemas colaboram para refinar os parâmetros experimentais e avançar em direção a metodologias ótimas. Juntos, os componentes são projetados para aumentar a capacidade experimental e acelerar o ritmo da descoberta nas ciências da vida.
Medra AI Expande Parcerias Com Biotecnologia E Farmacêutica Para Avançar Pesquisa Laboratorial Impulsionada Por IA
A Medra AI estabeleceu colaborações com várias organizações líderes em biotecnologia e farmacêutica, aplicando a sua Plataforma de Ciência Contínua para acelerar e melhorar os resultados experimentais. A plataforma está a ser utilizada não apenas para aumentar o ritmo dos fluxos de trabalho científicos, mas também para melhorar a qualidade e a reprodutibilidade dos resultados.
A empresa também começou a publicar estudos de caso iniciais com parceiros iniciais. Estes incluem a Addition Therapeutics, uma empresa de edição genética focada em terapias de RNA, onde a plataforma está a apoiar a transfecção de RNA, e a Lila Sciences, uma plataforma de inteligência científica onde está a ser aplicada a fluxos de trabalho de caracterização de proteínas. Projetos adicionais estão em andamento com outros parceiros em áreas como engenharia de anticorpos, caracterização microbiana e fúngica, bem como purificação de células e proteínas.
Através destas iniciativas, a Medra AI visa expandir o papel dos laboratórios impulsionados por IA e fornecer aos cientistas ferramentas para acelerar a descoberta e a inovação em diversos campos de pesquisa.