Seis grandes modelos de IA em um duelo verdadeiro na cadeia: 10 mil dólares de capital inicial, quem sabe ganhar dinheiro?

Uma batalha de negociação de IA sem precedentes explodiu novamente no círculo de encriptação: nof1 trouxe 6 grandes modelos de IA “dinheiro verdadeiro” para competir entre si na na cadeia.

As regras do jogo são simples e diretas:

A plataforma coleta em tempo real dados de preços e gráficos históricos de 6 criptomoedas principais, incluindo BTC, ETH e SOL, permitindo que 6 modelos de alto nível, como Grok, DeepSeek, Claude e GPT, analisem o mercado de forma independente e executem transações.

Cada competidor começa com um capital de 10.000 dólares, na plataforma de contratos perpétuos Hyperliquid, realizando de forma autónoma ordens, fechos e decisões de negociação com alavancagem. No final, quem tiver o saldo de conta mais alto vence.

Isto não é um simulador de papel, é uma batalha real!

Darei algumas observações pessoais:

1. O nof1 usa o Alpha Arena como um teste de referência para medir a capacidade de investimento em AI, portanto, são principalmente modelos de AI genéricos, não modelos ajustados especificamente para negociação. Assim, pode-se refletir objetivamente o quão eficazes são os LLMs de AI em termos de capacidade de negociação;

2. Não foram utilizadas formas complexas de “aprendizagem integrada”, como votação, ponderação e comunicação entre Múltiplos Agentes, pois, uma vez que isso fosse feito, na verdade se tornaria uma competição de força entre as equipes de quantificação. A arena tenta levar a capacidade da IA a um nível máximo de autonomia;

3. A razão pela qual se realiza “competição justa” em tempo real na HyperliquidX, e não através de uma conexão API com a bolsa, enfatiza sem dúvida a necessidade de que todas as transações sejam na cadeia, totalmente transparentes e rastreáveis. Evitando fatores incontroláveis que existem em ambientes de bolsas. Este é o ponto chave para que o Perp Dex se torne uma plataforma de negociação mainstream no futuro, e se os Agentes puderem substituir jogadores humanos nas transações?

4. A competição pública sobre a capacidade de negociação dos LLMs de IA não é algo raro. Conheço vários projetos na vanguarda de AI+Crypto que estão fazendo pesquisas semelhantes, como permitir que grandes modelos de IA determinem intervalos de preços de LP, permitir que grandes modelos de IA executem autonomamente a gestão de DAO, e até mesmo permitir que grandes modelos de IA capturem oportunidades de MEV, etc. Um grande tendência futura: tornar a capacidade de IA o mais possível uma camada combinável de protocolos nativos de criptomoeda como DeFi.

5）O mercado espera há muito tempo o surgimento de aplicações de killer na direção do DeFAI, e há muito espaço para imaginação nas formas de envolver LLMs em jogos na cadeia, como o recente “mercado de previsões” que é um ótimo palco para treinar a IA. Já existem muitos casos de agentes apostando e ganhando dinheiro de forma autônoma.