O ETF de ativos digitais de Hong Kong foi oficialmente listado recentemente, injetando nova energia no mercado de ativos digitais e trazendo novas opções de investimento para os investidores. Os ativos digitais, como uma nova classe de investimento, estão se desenvolvendo rapidamente em todo o mundo.
No último mês, ativos digitais populares como BTC e ETH passaram por grandes oscilações, indicando que uma nova onda de mercado em alta pode já ter começado. Isso não apenas atraiu a atenção de muitos investidores, mas também impôs requisitos mais elevados às capacidades técnicas das plataformas de negociação.
desafios na manipulação de ativos digitais
O mercado de negociação de criptomoedas é muito diferente do mercado financeiro tradicional. As transações ocorrem ininterruptamente, gerando mais de 10TB de dados de mercado diariamente, e esse volume continua a crescer. A quantidade de dados entre diferentes criptomoedas é extremamente desequilibrada, com os principais ativos ocupando a maior parte.
Além disso, a profundidade dos dados de mercado varia enormemente entre diferentes moedas, desde dezenas de níveis até milhares. O mais complicado é que a volatilidade dos preços das criptomoedas é intensa, exigindo um tempo de resposta do sistema extremamente elevado. Qualquer pequeno atraso pode resultar em falhas de negociação, causando grandes perdas para os investidores.
Vantagens do banco de dados de séries temporais
Diante desses desafios, os bancos de dados de séries temporais tornaram-se a solução ideal para plataformas de negociação financeira e fundos de investimento quantitativo para armazenamento e processamento de dados. Os bancos de dados de séries temporais são projetados especificamente para lidar com dados de séries temporais, conseguindo armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente. Sua vantagem reside na capacidade de processar rapidamente grandes quantidades de solicitações de escrita e consulta de dados, atendendo à demanda por dados em tempo real no mercado de negociação de moedas digitais.
O banco de dados de séries temporais pode comprimir efetivamente dados de séries temporais, reduzindo os custos de armazenamento. Além disso, ele pode consultar dados históricos de forma eficiente, suportando várias análises complexas de séries temporais. Com essas vantagens, o banco de dados de séries temporais tem sido amplamente utilizado por instituições financeiras tradicionais, fornecendo uma base sólida para a operação segura e estável da plataforma.
No que diz respeito aos cenários de aplicação, as instituições financeiras podem utilizar métodos de análise técnica para prever as tendências de variação dos preços de mercado através de gráficos, análises de dados e outros meios, auxiliando na tomada de decisões de negociação. Como a análise técnica estuda apenas os preços e não se preocupa com o tipo de ativo, é aplicável a todos os tipos de mercados de negociação. Com a formação do mercado de negociação de criptomoedas, a análise técnica tornou-se uma parte importante.
Análise de indicadores técnicos comuns
Abaixo serão apresentadas 9 indicadores técnicos comumente utilizados, explicando como calcular esses indicadores em tempo real e, finalmente, como combiná-los em um painel de negociação de ativos digitais. Através desses painéis de visualização, podemos identificar tendências de mercado, observar flutuações de preços, explorar a estrutura do mercado e fornecer uma referência mais abrangente para a tomada de decisões.
A demonstração foi realizada utilizando um banco de dados de séries temporais para o cálculo em tempo real de indicadores. Este banco de dados é uma plataforma de análise em tempo real baseada em um banco de dados de séries temporais de alto desempenho, com características como leveza, solução única e forte desempenho de cálculo. Sua capacidade de visualização escalável pode ajudar os usuários a construírem facilmente painéis interativos.
Atualmente, esta base de dados já fornece serviços de cálculo de dados a mais de cem instituições no setor financeiro tradicional. No campo dos ativos digitais, também atende várias instituições, incluindo bolsas de valores e formadores de mercado.
8 indicadores técnicos comuns
Existem mais de 100 tipos de indicadores técnicos no mercado. Vamos selecionar os 9 indicadores técnicos mais comuns, incluindo média móvel, velas, oscilador de momento, bandas de Bollinger, entre outros.
preço médio móvel
O preço médio móvel, também conhecido como linha média móvel, é uma curva gerada ao calcular o preço médio ao longo de um determinado período de tempo, geralmente utilizada para identificar pontos de reversão de tendência, níveis de suporte e resistência. Usando funções integradas, é possível calcular rapidamente o indicador de preço médio móvel.
Gráfico de velas
As velas são um dos indicadores técnicos mais importantes, várias velas conectadas formam a linha de tendência de preços. Podemos implementar o cálculo em tempo real das velas através de código.
índice de força relativa
O Índice de Força Relativa é utilizado para medir a velocidade e a amplitude das variações de preço, calculado com base na média das mudanças de preço para cima e para baixo durante um determinado período. Este indicador pode identificar tendências de sobrecompra e sobrevenda no mercado de negociação, sendo um dos osciladores mais populares.
Média Móvel Suavizada
O MACD utiliza a agregação e a separação entre a média móvel exponencial de curto prazo e a média móvel exponencial de longo prazo dos preços de fechamento para avaliar os momentos de compra e venda. É um indicador de tendência que tem um bom efeito de aplicação em mercados laterais.
Bandas de Bollinger
O indicador de Bandas de Bollinger exibe a faixa de flutuação e a tendência dos preços ao traçar a média móvel ( da linha central ) e as duas linhas de desvio padrão acima e abaixo no gráfico de preços. É frequentemente utilizado para analisar a volatilidade do mercado, confirmar a direção da tendência e identificar sinais de compra e venda.
A correlação entre os pares de negociação
Ao calcular a correlação de preços entre diferentes pares de negociação, é possível analisar o grau de associação entre diferentes ativos digitais.
Tabela de negociação em tempo real
As informações de negociação em tempo real, como os dados mais básicos, podem ajudar a avaliar a situação real das transações no par de negociação atual, como o sentimento das partes compradoras e vendedoras, a comparação de forças de alta e baixa, entre outros.
Valor de transação em tempo real
O indicador de volume de transações em tempo real explica a atividade do mercado de negociação e o tamanho do capital, ajudando a entender o sentimento do mercado.
vantagens de desempenho de bases de dados temporais
Os bancos de dados de séries temporais destacam-se no processamento de grandes volumes de dados, cálculo de indicadores complexos, consultas de múltiplas tabelas, análise de dados em tempo real, avaliação de produtos financeiros derivados, computação distribuída e computação de alta concorrência.
É possível realizar consultas e cálculos de agregação em 2,7 bilhões de linhas de dados em milissegundos.
Cálculo de correlação par-a-par de 200 milhões de dados em segundos
Conclusão de quase 100 milhões de associações de múltiplas tabelas em subsegundos
Cálculo de fatores financeiros complexos em milissegundos
Processamento de 6,5 bilhões de dados de alta frequência em menos de 30 segundos.
Suporte para armazenamento eficiente de dados de mercado em várias camadas, com uma taxa de compressão de até 10:1
Pode calcular em tempo real as K-lines e os fatores de todo o mercado
Avaliação de 1 milhão de contratos de câmbio concluída em segundos
Completação de regressão linear distribuída de 1 bilhão de dados em segundos
Essas capacidades conferem aos usuários a capacidade de obter insights em tempo real dos dados, descobrir rapidamente padrões e auxiliar na tomada de decisões, tornando o banco de dados de séries temporais uma parte importante da nova geração de infraestrutura de dados.
Conclusão
Com a aprovação dos ETFs pelos órgãos reguladores, os ativos digitais estão a entrar na "era institucional". As bases de dados temporais, com a sua vantagem de alto desempenho, podem registar de forma abrangente o ciclo de vida dos ativos digitais. A análise de dados históricos ajuda os traders a perceber as tendências do mercado, prever direções futuras e desenvolver estratégias de negociação eficientes, proporcionando um forte suporte de dados para o investimento, negociação e gestão de ativos digitais.
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Ativo digital ETF listado, banco de dados de séries temporais ajuda novas oportunidades de negociação financeira
ativo digital mercado迎来新机遇
O ETF de ativos digitais de Hong Kong foi oficialmente listado recentemente, injetando nova energia no mercado de ativos digitais e trazendo novas opções de investimento para os investidores. Os ativos digitais, como uma nova classe de investimento, estão se desenvolvendo rapidamente em todo o mundo.
No último mês, ativos digitais populares como BTC e ETH passaram por grandes oscilações, indicando que uma nova onda de mercado em alta pode já ter começado. Isso não apenas atraiu a atenção de muitos investidores, mas também impôs requisitos mais elevados às capacidades técnicas das plataformas de negociação.
desafios na manipulação de ativos digitais
O mercado de negociação de criptomoedas é muito diferente do mercado financeiro tradicional. As transações ocorrem ininterruptamente, gerando mais de 10TB de dados de mercado diariamente, e esse volume continua a crescer. A quantidade de dados entre diferentes criptomoedas é extremamente desequilibrada, com os principais ativos ocupando a maior parte.
Além disso, a profundidade dos dados de mercado varia enormemente entre diferentes moedas, desde dezenas de níveis até milhares. O mais complicado é que a volatilidade dos preços das criptomoedas é intensa, exigindo um tempo de resposta do sistema extremamente elevado. Qualquer pequeno atraso pode resultar em falhas de negociação, causando grandes perdas para os investidores.
Vantagens do banco de dados de séries temporais
Diante desses desafios, os bancos de dados de séries temporais tornaram-se a solução ideal para plataformas de negociação financeira e fundos de investimento quantitativo para armazenamento e processamento de dados. Os bancos de dados de séries temporais são projetados especificamente para lidar com dados de séries temporais, conseguindo armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente. Sua vantagem reside na capacidade de processar rapidamente grandes quantidades de solicitações de escrita e consulta de dados, atendendo à demanda por dados em tempo real no mercado de negociação de moedas digitais.
O banco de dados de séries temporais pode comprimir efetivamente dados de séries temporais, reduzindo os custos de armazenamento. Além disso, ele pode consultar dados históricos de forma eficiente, suportando várias análises complexas de séries temporais. Com essas vantagens, o banco de dados de séries temporais tem sido amplamente utilizado por instituições financeiras tradicionais, fornecendo uma base sólida para a operação segura e estável da plataforma.
No que diz respeito aos cenários de aplicação, as instituições financeiras podem utilizar métodos de análise técnica para prever as tendências de variação dos preços de mercado através de gráficos, análises de dados e outros meios, auxiliando na tomada de decisões de negociação. Como a análise técnica estuda apenas os preços e não se preocupa com o tipo de ativo, é aplicável a todos os tipos de mercados de negociação. Com a formação do mercado de negociação de criptomoedas, a análise técnica tornou-se uma parte importante.
Análise de indicadores técnicos comuns
Abaixo serão apresentadas 9 indicadores técnicos comumente utilizados, explicando como calcular esses indicadores em tempo real e, finalmente, como combiná-los em um painel de negociação de ativos digitais. Através desses painéis de visualização, podemos identificar tendências de mercado, observar flutuações de preços, explorar a estrutura do mercado e fornecer uma referência mais abrangente para a tomada de decisões.
A demonstração foi realizada utilizando um banco de dados de séries temporais para o cálculo em tempo real de indicadores. Este banco de dados é uma plataforma de análise em tempo real baseada em um banco de dados de séries temporais de alto desempenho, com características como leveza, solução única e forte desempenho de cálculo. Sua capacidade de visualização escalável pode ajudar os usuários a construírem facilmente painéis interativos.
Atualmente, esta base de dados já fornece serviços de cálculo de dados a mais de cem instituições no setor financeiro tradicional. No campo dos ativos digitais, também atende várias instituições, incluindo bolsas de valores e formadores de mercado.
8 indicadores técnicos comuns
Existem mais de 100 tipos de indicadores técnicos no mercado. Vamos selecionar os 9 indicadores técnicos mais comuns, incluindo média móvel, velas, oscilador de momento, bandas de Bollinger, entre outros.
preço médio móvel
O preço médio móvel, também conhecido como linha média móvel, é uma curva gerada ao calcular o preço médio ao longo de um determinado período de tempo, geralmente utilizada para identificar pontos de reversão de tendência, níveis de suporte e resistência. Usando funções integradas, é possível calcular rapidamente o indicador de preço médio móvel.
Gráfico de velas
As velas são um dos indicadores técnicos mais importantes, várias velas conectadas formam a linha de tendência de preços. Podemos implementar o cálculo em tempo real das velas através de código.
índice de força relativa
O Índice de Força Relativa é utilizado para medir a velocidade e a amplitude das variações de preço, calculado com base na média das mudanças de preço para cima e para baixo durante um determinado período. Este indicador pode identificar tendências de sobrecompra e sobrevenda no mercado de negociação, sendo um dos osciladores mais populares.
Média Móvel Suavizada
O MACD utiliza a agregação e a separação entre a média móvel exponencial de curto prazo e a média móvel exponencial de longo prazo dos preços de fechamento para avaliar os momentos de compra e venda. É um indicador de tendência que tem um bom efeito de aplicação em mercados laterais.
Bandas de Bollinger
O indicador de Bandas de Bollinger exibe a faixa de flutuação e a tendência dos preços ao traçar a média móvel ( da linha central ) e as duas linhas de desvio padrão acima e abaixo no gráfico de preços. É frequentemente utilizado para analisar a volatilidade do mercado, confirmar a direção da tendência e identificar sinais de compra e venda.
A correlação entre os pares de negociação
Ao calcular a correlação de preços entre diferentes pares de negociação, é possível analisar o grau de associação entre diferentes ativos digitais.
Tabela de negociação em tempo real
As informações de negociação em tempo real, como os dados mais básicos, podem ajudar a avaliar a situação real das transações no par de negociação atual, como o sentimento das partes compradoras e vendedoras, a comparação de forças de alta e baixa, entre outros.
Valor de transação em tempo real
O indicador de volume de transações em tempo real explica a atividade do mercado de negociação e o tamanho do capital, ajudando a entender o sentimento do mercado.
vantagens de desempenho de bases de dados temporais
Os bancos de dados de séries temporais destacam-se no processamento de grandes volumes de dados, cálculo de indicadores complexos, consultas de múltiplas tabelas, análise de dados em tempo real, avaliação de produtos financeiros derivados, computação distribuída e computação de alta concorrência.
Essas capacidades conferem aos usuários a capacidade de obter insights em tempo real dos dados, descobrir rapidamente padrões e auxiliar na tomada de decisões, tornando o banco de dados de séries temporais uma parte importante da nova geração de infraestrutura de dados.
Conclusão
Com a aprovação dos ETFs pelos órgãos reguladores, os ativos digitais estão a entrar na "era institucional". As bases de dados temporais, com a sua vantagem de alto desempenho, podem registar de forma abrangente o ciclo de vida dos ativos digitais. A análise de dados históricos ajuda os traders a perceber as tendências do mercado, prever direções futuras e desenvolver estratégias de negociação eficientes, proporcionando um forte suporte de dados para o investimento, negociação e gestão de ativos digitais.