Talvez a nova onda de tokens meme na Solana já não seja apenas sobre gatos...
Parece que eles cresceram um pouco 🐅🎱

Isto é como é construir no Web3

Temos irmãos assim, graças a Deus.

Pulse & @boostdotgg acabou de atribuir um valor em dólares ao meu esforço em CT: $-2,436.
Qual é o seu?
Verifique agora:

Embora tenha adquirido uma nova subscrição pro do Farcaster, continuo a usá-lo ativamente.
2500. Mesmo não estando, recebo 3 USDC por semana. Quando você subir ainda mais, pode chegar a 20-50 por semana. Isso é dado apenas porque você produz conteúdo.
Além disso, criei um grupo dentro da aplicação e estamos a apoiar-nos uns aos outros.
Já estamos a falar dos detalhes tanto no nosso grupo tg como lá.
O nosso grupo Tg é este :
O nosso grupo Farcaster é este:

Os contratos inteligentes podem ser transparentes, mas essa transparência vaza saldos, votos e lógica de negócios.
Com FHE, os contratos calculam enquanto os dados brutos permanecem ocultos.
É como matemática dentro de um cofre: os resultados são válidos, as entradas permanecem privadas.
@zama_fhe #zamacreatorprogram#

Existem 3 códigos de convite para o Ath.
Pode fazer login :
Código de convite
- 537F9F83
- D2983A03
- C18BD3F2

Os projetos de IA normalmente funcionam como experimentos isolados: construir, testar, descartar, repetir. Mas @recallnet transforma esse ciclo ao criar redes de conhecimento persistentes onde cada entrada e iteração se conecta.
Em vez de começar do zero a cada vez, a plataforma captura todo o processo de desenvolvimento, construindo memória institucional.
Isto muda as equipas de provas de conceito repetitivas para sistemas de aprendizagem contínua que acumulam conhecimentos em vez de os repetir.

Resumo de 3 anos na Linea

O que é notável sobre @RaylsLabs não é apenas a sua compatibilidade com EVM, mas a forma como repensa o manual.
Uma cadeia pública que exige transparência, juntamente com redes confidenciais onde as empresas podem operar em silêncio.
Adicione provas de zero-conhecimento e criptografia homomórfica, e você obtém um sistema onde a conformidade regulatória e a privacidade se apoiam mutuamente.
Esse equilíbrio é o que muitas blockchains falharam em entregar.

O maior desafio para tornar a IA verdadeiramente eficaz não é sobre poder de processamento bruto; é sobre dar-lhe uma memória. Neste momento, a maioria dos fluxos de trabalho é uma série de eventos isolados.
O pipeline de dados faz o seu trabalho e esquece. Uma previsão é feita no vácuo. Uma nova iteração começa com amnésia.
O que @recallnet faz é dar a esse processo inteiro uma memória persistente. Ele conecta os pontos para que um desenvolvedor possa ver o quadro completo, o tempo todo.
Isto transforma experiências pontuais numa narrativa coesa de progresso. Cada execução acrescenta a um cre