LI

Preço de LI Auto

LI
R$88,64
+R$1,24(+1,41%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-04 16:16 (UTC+8)

Em 2026-05-04 16:16, LI Auto (LI) está cotada a R$88,64, com um valor de mercado total de R$87,76B, índice P/L de 109,04 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$87,80 e R$89,53. O preço atual está 0,95% acima da mínima do dia e 0,99% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de 1,76M. Nas últimas 52 semanas, LI foi negociada entre R$77,88 e R$158,74, e o preço atual está -44,15% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de LI

Fechamento de ontemR$88,39
Valor de mercadoR$87,76B
Volume1,76M
Índice P/L109,04
Rendimento de dividendos (TTM)0,00%
EPS diluído (TTM)0,55
Lucro Líquido (FY)R$5,42B
Receita (FY)R$541,63B
Data de rendimento2026-06-04
Estimativa de EPS0,27
Estimativa de ReceitaR$15,57B
Ações em Circulação992,83M
Beta (1A)0.585

Sobre LI

A Li Auto Inc. opera no mercado de veículos energéticos na República Popular da China. Concebe, desenvolve, fabrica e vende veículos elétricos inteligentes premium. A linha de produtos da empresa inclui MPVs e veículos utilitários desportivos. Oferece gestão de vendas e pós-venda, serviços de desenvolvimento tecnológico e de gestão empresarial, bem como a compra de equipamento de fabrico. A empresa disponibiliza os seus produtos através de canais online e offline. A empresa era anteriormente conhecida como Leading Ideal Inc. e alterou o seu nome para Li Auto Inc. em julho de 2020. A Li Auto Inc. foi fundada em 2015 e tem a sua sede em Pequim, na República Popular da China.
SetorCíclico de consumo
IndústriaFabricantes de automóveis
CEOXiang Li
SedeBeijing,None,CN
Funcionários (ano fiscal)6,04K
Receita Média (1A)R$89,65M
Lucro Líquido por FuncionárioR$897,63K

Saiba mais sobre LI Auto (LI)

Perguntas Frequentes sobre LI Auto (LI)

Qual é o preço das ações de LI Auto (LI) hoje?

x
LI Auto (LI) está sendo negociada atualmente a R$88,64, com uma variação de 24h de +1,41%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$77,88 a R$158,74.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de LI Auto (LI)?

x

Qual é o índice preço/lucro (P/L) de LI Auto (LI)? O que esse indicador revela?

x

Qual é o valor de mercado da LI Auto (LI)?

x

Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de LI Auto (LI)?

x

Você deve comprar ou vender LI Auto (LI) agora?

x

Quais fatores podem afetar o preço das ações da LI Auto (LI)?

x

Como comprar ações da LI Auto (LI)?

x

Aviso de risco

O Mercado de ações envolve um alto nível de risco e volatilidade de preços. O valor do seu investimento pode aumentar ou diminuir, e você pode não recuperar a quantia total investida. O desempenho passado não é um indicador confiável de resultados futuros. Antes de tomar qualquer decisão de investimento, avalie cuidadosamente sua experiência, situação financeira, objetivos de investimento e tolerância ao risco, além de realizar sua própria pesquisa. Quando apropriado, consulte um assessor financeiro independente.

Isenção de responsabilidade

O conteúdo desta página é fornecido apenas para fins informativos e não constitui aconselhamento de investimento, aconselhamento financeiro ou recomendações de negociação. Gate não se responsabiliza por qualquer perda ou dano decorrente dessas decisões financeiras. Além disso, observe que Gate pode não conseguir oferecer serviço completo em determinados mercados e jurisdições, incluindo, mas não se limitando aos Estados Unidos da América, Canadá, Irã e Cuba. Para mais informações sobre Locais Restritos, consulte o Contrato do Usuário.

Outros mercados de negociação

LI Auto (LI) Últimas Notícias

2026-05-04 02:30

As publicações do endereço de Huang Li-cheng mostram ganhos não realizados de 2,08 milhões de dólares em 4 de maio, com a posição em ETH a subir 950 mil dólares

De acordo com a monitorização da HyperInsight a 4 de maio, o endereço de Huang Li-cheng (conhecido como “Maji”) acumulou ganhos não realizados superiores a 2,08 milhões de dólares em posições longas. As posições longas em Ethereum geraram 950.000 dólares em ganhos não realizados, com 14.700 ETH detidos. As perdas históricas estreitaram para 26,55 milhões de dólares, segundo a BlockBeats.

2026-04-22 17:00

OpenClaw, Hermes e SillyTavern Confirmados com Suporte no GLM Coding Plan

Mensagem do Gate News, 22 de abril — Zixuan Li, gestor de produto da Zhipu AI, anunciou no X que OpenClaw, Hermes e SillyTavern foram oficialmente assinalados como projectos com suporte no âmbito do GLM Coding Plan. Outras ferramentas de propósito geral serão avaliadas caso a caso. Li também aconselhou os utilizadores a não partilhar credenciais da conta nem utilizar subscrições como acesso à API. Os utilizadores que se deparem com o código de erro 1313 ao seguir as diretrizes são incentivados a contactar a equipa de suporte da Zhipu para obter assistência.

2026-04-22 00:31

Bitfire Adquire Equipa de Negociação da Avenir Group de Li Lin, Garante Compromisso de Investimento $500M

Mensagem do Gate News, 22 de abril — A Bitfire, uma empresa de gestão de património cotada em Hong Kong, está a adquirir uma equipa de negociação e sistemas de trading à Avenir Group, o family office fundado por Li Lin, de acordo com a Bloomberg. O CEO da Bitfire, Livio Weng, confirmou que a aquisição visa expandir a base de clientes de banca privada da empresa. Li Lin detém uma participação de 30% na Bitfire e comprometeu aproximadamente $500 milhões em investimento inicial após a integração da equipa. A Bitfire lançou os seus serviços de banca privada em agosto de 2025 e, desde então, acolheu aproximadamente 300 novos clientes, incluindo family offices, empresas cotadas publicamente e indivíduos com elevado património. A empresa planeia expandir mais tarde este ano as suas estratégias de negociação para Ethereum e stablecoins.

2026-04-21 08:41

A Li Auto estreia o Agente de IA de viagens automóveis da Amap com funcionalidades avançadas de navegação

Mensagem do Gate News, 21 de abril — A Li Auto anunciou a estreia do Agente de IA de viagens automóveis da Amap, assinalando uma colaboração entre o fabricante de veículos elétricos e a plataforma de cartografia. De acordo com o cartaz oficial, a parceria incluirá capacidades como compreender com exatidão instruções de viagem complexas, ajustar rotas através de diálogo em múltiplas interações, fornecer soluções de navegação personalizada e personalizada, e planear de forma inteligente rotas de carregamento para longas distâncias. O Agente de IA foi concebido para interpretar intenções de viagem subtis e complexas, ajudando os condutores a otimizar as suas rotas e a gestão de energia. A colaboração evidencia o processamento avançado de linguagem natural e a compreensão contextual na navegação automóvel. A 20 de abril, a Amap divulgou um vídeo promocional do produto que demonstra a sua capacidade de compreender proativamente intenções de utilizador ambíguas e complexas em cenários de viagem, preparando o terreno para esta integração suportada por IA.

2026-04-20 11:51

A ByteDance regista uma queda de 70% no lucro líquido; Li Liang atribui a diminuição a factores contabilísticos e ao aumento do investimento em IA

Mensagem da Gate News, 20 de Abril — O lucro líquido da ByteDance caiu mais de 70% em termos homólogos em 2025, segundo relatos. A 28 de Abril, Li Liang, vice-presidente da Douyin (TikTok China), esclareceu nas redes sociais que a queda sob normas contabilísticas internacionais foi impulsionada principalmente por alterações nos custos de acções preferenciais e de opções, e não por deterioração operacional. "Devido ao abrandamento do crescimento do e-commerce da Douyin e ao aumento do investimento em negócios emergentes, as margens de lucro operacional registaram uma ligeira descida na segunda metade, mas muito menos severa do que foi reportado," afirmou Li. "Excluindo as alterações nos custos de acções preferenciais e de opções, as receitas e os lucros globais cresceram, com o e-commerce da TikTokShop e os negócios emergentes a apresentarem tendências de desenvolvimento positivas." A queda do lucro líquido da ByteDance em 2025 ficou a dever-se principalmente a um aumento significativo na aquisição de capacidade informática para IA, na investigação e desenvolvimento de modelos e no investimento em infra-estruturas no terceiro e quarto trimestres. No entanto, a empresa alcançou um forte crescimento internacional, com as receitas no estrangeiro a aumentarem quase 50% em termos homólogos, superando de forma significativa o crescimento interno de aproximadamente 20%. A quota das receitas externas no total das receitas subiu de 25% em 2024 para mais de 30%, atingindo um máximo histórico. A TikTokShop surgiu como o principal motor da expansão internacional, com o GMV anual a crescer quase 70% e a chegar perto de $100 mil milhões. A plataforma serve agora 4 mil milhões de consumidores activos globalmente. O mercado dos EUA registou um crescimento de vendas de 108% em termos homólogos, enquanto os principais mercados europeus ultrapassaram 100% de crescimento. O Sudeste Asiático manteve a segunda posição no mercado regional de e-commerce. Os novos mercados mostraram um desempenho impressionante: o GMV do Brasil cresceu aproximadamente 25 vezes nos três meses após o lançamento, e o do Japão cresceu cerca de 20 vezes em quatro meses. O GMV do quarto trimestre ultrapassou $25 mil milhões, com o GMV mensal de Dezembro a exceder o da Shopee nos mercados internacionais. Apesar do forte crescimento, a TikTokShop enfrenta uma concorrência cada vez mais intensa e pressões regulamentares. A Amazon lançou a AmazonHaul, um marketplace de descontos para produtos abaixo de $20, enquanto a Shopee aumentou investimentos em transmissões em directo e fez parceria com o YouTube para expandir as compras com vídeo curto. A União Europeia planeia impor taxas às encomendas de baixo valor e reforçar a supervisão da conformidade, enquanto os mercados emergentes estão a apertar regulamentações sobre plataformas de e-commerce estrangeiras, criando incerteza para a expansão futura da TikTokShop.

Postagens populares sobre LI Auto (LI)

AirdropBlackHole

AirdropBlackHole

3 minutos atrás
De acordo com a monitorização feita pela Beating, os investigadores de IA Lawrence Chan e Benno Sturgeon publicaram uma análise do artigo do Cientista Chefe da Pine AI, Li Bojie, intitulado 'Incompressible Knowledge Probes: Estimating the Parameter Count of Black Box Large Language Models Based on Fact Capacity'. O artigo original estimou que o GPT-5.5 tinha cerca de 9,7T, o Claude Opus 4.7 aproximadamente 4,0T, e o o1 cerca de 3,5T, usando 1.400 perguntas de trivia para 'avaliar' os modelos de código fechado. Os revisores acreditam que, embora a abordagem em si seja valiosa, os números originais foram significativamente inflacionados devido aos critérios de pontuação e à qualidade das perguntas. A questão principal reside na 'pontuação mínima'. O artigo original dividiu as perguntas em sete níveis de dificuldade, e quando um modelo respondia a muitas perguntas incorretamente num determinado nível, a pontuação poderia teoricamente tornar-se negativa; no entanto, o código realmente ajustava a pontuação mínima de cada nível para 0. Essa prática inflacionou a diferença de desempenho dos modelos de ponta em perguntas difíceis e aumentou ainda mais a estimativa do número de parâmetros. O artigo afirma que isso não foi tratado dessa forma, mas o código e os resultados publicados empregaram esse procedimento. Após remover a 'pontuação mínima', a inclinação do ajuste diminuiu de 6,79 para 3,56. Essa inclinação pode ser entendida como 'para cada ponto de aumento na pontuação, quanto crescimento de parâmetros é traduzido'; uma inclinação menor indica que a mesma diferença de pontuação não corresponde mais a uma diferença de parâmetros tão exagerada. O valor de R² caiu de 0,917 para 0,815, indicando que a curva de ajuste de 'pontuação versus número de parâmetros' não é tão estável quanto no artigo original. O intervalo de previsão de 90% expandiu-se de 3,0 vezes para 5,7 vezes, sugerindo uma margem de erro maior e que números pontuais não devem ser levados a sério. A revisão também apontou que 131 de 1.400 perguntas apresentaram ambiguidades ou respostas incorretas, representando 9,4%. Os problemas concentraram-se principalmente nas perguntas difíceis, usadas para diferenciar modelos de código fechado de ponta, como GPT-5.5 e Claude Opus 4.7. Segundo os critérios revistos, o GPT-5.5 foi reduzido de 9659B para 1458B, com um intervalo de previsão de 90% de 256B a 8311B; o Claude Opus 4.7 foi reduzido de 4042B para 1132B; e o GPT-5 de 4088B para 1330B. Os revisores também enfatizaram que 1,5T não deve ser considerado o verdadeiro número de parâmetros do GPT-5.5. Uma conclusão mais precisa é que esse método de ponderação por trivia é altamente sensível aos detalhes de pontuação e à qualidade das perguntas, e números como 9,7T não podem ser utilizados diretamente como medida de peso para modelos de código fechado.
0
0
0
0
UncommonNPC

UncommonNPC

3 minutos atrás
Recentemente comecei a interessar-me por mineração de criptomoedas e tenho que admitir que este mercado mudou desde a última vez que li sobre o assunto. Acontece que a mineração na nuvem é agora muito mais acessível do que a mineração tradicional - não é preciso mexer em programas de mineração de criptomoedas no PC ou comprar hardware caro. Procurei informações sobre como começar a ganhar passivamente com criptomoedas sem toda essa infraestrutura. Encontrei algumas plataformas interessantes que oferecem mineração na nuvem. A ICOMiner aparece em todo lado - dizem que operam desde 2013 e têm planos diferentes adaptados a vários orçamentos. Além disso, há a ECOS, que foi lançada na Arménia e oferece suporte 24 horas, ou a HashShiny com a sua interface simples. O que me chamou a atenção: todas essas plataformas permitem usar um programa de mineração de criptomoedas no PC sem precisar instalar nada localmente. Em vez disso, alugam poder de processamento e você coleta recompensas. BeMine e Eobot também funcionam de forma semelhante - oferecem várias criptomoedas para minerar, desde Bitcoin até Dogecoin. Não vou mentir, isso não garante lucros - o mercado muda e os retornos dependem de muitos fatores. Mas se procura um programa de mineração de criptomoedas no PC como hobby ou fonte adicional de rendimento, a mineração na nuvem parece uma entrada sensata. Sem grandes investimentos em hardware, sem complicações técnicas. O que me agrada: a maioria oferece testes gratuitos para ver como funciona. As interfaces são simples, as aplicações móveis funcionam, e o suporte ao cliente está disponível. Se planeia começar com um programa de mineração de criptomoedas no PC, é mais aconselhável experimentar a mineração na nuvem do que construir a sua própria mina. Pelo menos para começar.
0
0
0
0