Centros de dados de alta qualidade: Como a Sapien constrói soluções de IA Web3 verdadeiramente implementadas?

Escrito por: Shen Chao TechFlow

O CEO da OpenAI, Sam Altman, falou sobre o modelo GPT, apontando que:

A capacidade da IA depende diretamente da qualidade e diversidade dos dados de treino da IA. Dados de má qualidade podem levar a preconceitos e erros no modelo, enquanto dados de alta qualidade são a base para construir uma IA poderosa.

No entanto, enfrentando este consenso, mesmo sendo uma das empresas de IA mais conhecidas do mundo, a OpenAI está presa na dificuldade da escassez de dados de treinamento de IA de alta qualidade. Sabe-se que o progresso de desenvolvimento do próximo modelo flagship da OpenAI, o GPT-5 (código interno Orion), está atrasado em relação ao plano original, sendo a falta de fornecimento de textos e dados de alta qualidade uma das principais razões.

A importância de dados de treinamento de IA de alta qualidade é inegável. Mesmo tendo o modelo mais inteligente do mundo, se a qualidade dos dados de entrada for baixa, os resultados não terão significado. No entanto, devido a questões como a integração da diversidade dos dados, os altos custos de rotulagem de dados e as exigências extremas de precisão e especialização em certos nichos, a obtenção de dados de treinamento de IA de alta qualidade é um processo complexo e desafiador.

É precisamente por isso que a Sapien, que obteve 10,5 milhões de dólares em financiamento e possui 1,2 milhão de usuários registrados em mais de 110 países, está a mostrar o seu valor importante nesta crescente competição no desenvolvimento de IA.

Como uma plataforma de dados descentralizada, como é que a Sapien utiliza o poder da Web3 para construir um sistema de reputação único e uma estrutura de governança descentralizada, incentivando a participação global dos usuários e fornecendo dados de alta qualidade com custos mais baixos, precisão e verificabilidade para o desenvolvimento da IA?

Antes da mainnet e do TGE, como os usuários podem participar de forma mais eficiente nesta revolução de dados de IA, ganhando recompensas ao mesmo tempo que acumulam mais direitos de ecossistema?

À medida que as tarefas de pontos avançam, vamos ver a abordagem de resolução da Sapien.

Colaboração com Alibaba, Amazon: soluções de dados Web3 que realmente funcionam

Nos últimos dois anos e meio de entusiasmo com Crypto + AI, talvez você já tenha visto muitos projetos de dados Web3 AI, a maioria dos quais usa as duas grandes narrativas populares "blockchain" e "AI" como slogans, tentando atrair a atenção do mercado e investimentos de capital. No entanto, poucos deles realmente conseguem resolver problemas práticos e realizar uma profunda integração entre tecnologia e aplicação, levando o mercado a desencantar-se com os projetos de dados Web3 AI.

E a verdadeira adoção é o que distingue a Sapien de outros projetos de IA Web3.

Como uma plataforma de dados aberta, escalável e descentralizada, a Sapien é capaz de realmente passar do conceito à prática, capacitando a IA a otimizar seu desenvolvimento em múltiplos cenários de aplicação específicos através da oferta de dados de alta qualidade.

Desde o seu nascimento em 2023, em menos de dois anos, o Sapien demonstrou um forte potencial de crescimento e reconhecimento no mercado, com o número de usuários da plataforma e a escala de negócios a expandirem-se rapidamente: não só possui mais de 1,2 milhões de usuários registrados em 165 países/regiões ao redor do mundo, como também a quantidade de tarefas de dados completadas na plataforma já ultrapassou 100 milhões.

Na área de cooperação empresarial, a Sapien também se destaca. Até o momento, a Sapien estabeleceu relações de cooperação profunda com 27 clientes empresariais, incluindo gigantes conhecidos da Web2 como Amazon, Toyota, Alibaba, Baidu e Lenovo. Essas parcerias não apenas validam ainda mais a força técnica e o valor comercial da Sapien, mas também estabelecem uma base sólida para seu desenvolvimento contínuo no futuro.

Claro, desde a fusão inteligente do projeto com o conceito de Web3 até a implementação em múltiplos cenários do mundo real, por trás disso está uma equipe composta por especialistas na área de IA e elites em tecnologia de criptografia, com uma profunda compreensão das dores do mercado de IA e uma visão estratégica do potencial da IA no Web3.

Como fundador e CEO, Rowan Stone tem uma vasta experiência no campo da blockchain, tendo sido um dos principais contribuintes do projeto Layer 2 Base lançado pela Coinbase. Agora, ele está voltado para o campo da inteligência artificial, dedicando-se a promover o compartilhamento e a conexão do conhecimento humano através da Sapien, injetando energia no desenvolvimento futuro da IA.

Trevor Koverko é cofundador da Polymath, uma plataforma de títulos digitais em blockchain, e fez contribuições inovadoras na tokenização de ativos do mundo real. Atualmente, ele atua como Chief Strategy Officer (CSO) da Sapien, concentrando-se na aplicação de modelos de confiança descentralizados no campo da inteligência artificial, promovendo o desenvolvimento confiável e transparente da IA.

Henry Chen tem uma vasta experiência em operações de mercado, sendo não apenas o diretor de operações (COO) da Haller.ai (a qual já está listada), mas também tendo trabalhado em várias empresas unicórnio de tecnologia, incluindo ClickUp, SAS e Xsolla, focando no crescimento dos negócios. Como diretor de operações (COO) da Sapien, Henry é responsável por desenvolver a estratégia de crescimento no mercado da plataforma e impulsionar a expansão global da Sapien.

Kelly Ryan formou-se na Universidade de Waterloo e é uma líder experiente em produtos e engenharia, tendo trabalhado na startup FastAF, que recebeu 80 milhões de dólares em apoio. Atualmente, ela é a Diretora de Tecnologia (CTO) da Sapien, responsável por liderar a arquitetura técnica e o desenvolvimento de produtos, fornecendo um forte suporte à inovação tecnológica da plataforma.

Graças à excelência e ao espírito de colaboração desta equipe de elite, a Sapien não só se destacou em tecnologia e mercado, mas também ganhou um alto reconhecimento no mercado de capitais. Em outubro de 2024, a Sapien completou uma rodada de financiamento semente de 10,5 milhões de dólares, liderada pela Variant, com a participação da Primitive Ventures, Animoca, Yield Game Guild e HF0.

Sendo capaz de acumular uma grande quantidade de usuários e parceiros para impulsionar a verdadeira transição da Web3 AI de um conceito para a implementação em múltiplos cenários, além de conquistar a preferência do capital institucional, isso não seria possível sem o modelo de negócios claro e a lógica de operação sofisticada da Sapien. Mas como tudo isso é realizado?

Conectar contribuidores de dados, anotadores e projetos de IA, construir um centro de dados de alta qualidade.

Quando se fala em serviços de dados Web3 AI, muitas pessoas têm a impressão imediata de que se trata de uma plataforma de marcação de dados impulsionada pela economia de tokens?

Um ponto que precisa ser esclarecido é: a marcação de dados é parte do negócio Sapien, mas os serviços da Sapien vão muito além disso.

Em termos simples, o núcleo da operação do Sapien gira em torno de "dados de alta qualidade".

Os usuários podem fazer duas grandes contribuições através do Sapien:

Por um lado, há a contribuição de dados: os usuários podem contribuir com vários tipos de dados, incluindo texto, voz, imagem, vídeo e até mesmo conhecimento especializado. Além dos dados gerais, o sistema de contribuição de dados da Sapien pode fornecer serviços de dados personalizados, como dados de treinamento de IA de alta qualidade e especializados que a IA médica necessita. Médicos podem contribuir com dados médicos através da Sapien para ajudar no desenvolvimento da IA médica e, ao mesmo tempo, receber recompensas. Com uma base de 1,2 milhões de usuários registrados, a Sapien fornecerá novos dados para o desenvolvimento de IA em diversos setores.

Por outro lado, temos a anotação de dados: pessoas de qualquer país/região do mundo podem participar de forma descentralizada, esta contribuição é semelhante à rotulagem de dados, mas é mais avançada, pois a Sapien é capaz de integrar inteligência artificial e inteligência humana para coletar e rotular todos os tipos de entradas para qualquer modelo, ao mesmo tempo que confere à IA a percepção e compreensão da linguagem e do contexto.

Por exemplo, ao anotar dados de texto, o Sapien suporta a formulação de perguntas e respostas com base no contexto e no conteúdo do texto, proporcionando assim respostas suaves e naturais para o chatbot, enquanto aprofunda ainda mais a compreensão da IA ao anotar o texto para determinar a emoção expressa, seja positiva, negativa ou neutra.

Por exemplo, o Sapien suporta a identificação e distinção de diferentes objetos, características ou regiões em imagens, classificando-os em diferentes categorias, como marcar pessoas, carros, edifícios, etc. Esse processamento de dados em dimensões mais altas fornece dados de maior qualidade para o treinamento de IA.

Podemos sentir a diferença dos dados Sapien através de um caso de colaboração vívido: no campo dos carros autónomos, a Toyota fornece ao Sapien um conjunto de dados provenientes de carros autónomos. Os usuários do Sapien analisam profundamente esses dados 3D e fazem anotações, ajudando o modelo a entender a posição do carro no tempo e no espaço, assim como os cenários que enfrenta, permitindo uma condução segura.

Com base nesses dados de maior qualidade, a Sapien conecta facilmente colaboradores de dados, processadores de dados e projetos de IA, tornando-se o centro de recursos de dados da indústria de IA e um ponto de distribuição de conjuntos de dados de IA de alta qualidade:

Para os contribuintes de dados: qualquer pessoa pode fazer upload de dados, contribuindo para o desenvolvimento da IA e recebendo recompensas;

Para os processadores de dados: qualquer pessoa pode participar no processamento de dados, contribuindo para o desenvolvimento da IA e recebendo recompensas.

Para projetos de IA: obter dados de maior qualidade a um custo mais baixo, permitindo o rápido desenvolvimento da IA.

Ao mesmo tempo, com a força da blockchain, todas as contribuições são registradas e geridas na cadeia, possibilitando a distribuição de acordo com o trabalho realizado, evitando problemas de desigualdade na distribuição de benefícios causados pela exploração de intermediários.

No relatório "Desbloqueando o Mercado de Dados de Inteligência Artificial na China: Tendências, Desafios e Oportunidades", publicado pela Sapien em maio, também se aponta que a base de qualquer sistema de inteligência artificial poderoso está nos dados usados para treiná-lo. Dados de alta qualidade têm amplas perspectivas de aplicação em reconhecimento automático de voz (ASR), atividades financeiras, carros autônomos, robótica, tecnologia educacional, modelos de linguagem de grande escala (LLM), entre outros.

E sob a premissa de que a lógica se mantém, como garantir a contribuição de dados de alta qualidade e mobilizar amplamente a disposição de múltiplos participantes, torna-se o teste central para o funcionamento bem-sucedido da plataforma Sapien.

E tudo isso será ainda mais realizado através de uma plataforma de tarefas descentralizada baseada no token SPN.

Pledge, verificação e correspondência interligadas: quanto maior a qualidade, maior o rendimento.

Em termos simples, a lógica central da plataforma de tarefas descentralizada Sapien é: registrar na plataforma de tarefas → escolher uma tarefa → completar a tarefa → receber recompensas.

O token SPN, como o token nativo da Sapien, desempenha um papel importante como incentivo ecológico.

Durante este processo, como garantir que os usuários realmente completem as tarefas com alta qualidade? A Sapien resolve o problema introduzindo mecânicas de staking e um sistema de reputação em cadeia.

Os usuários que desejam participar da tarefa precisam garantir tokens SPN como garantia;

Após a conclusão da tarefa, entrará na fase de revisão por pares, onde usuários de alta reputação avaliam a qualidade das tarefas de usuários de baixa reputação.

Se a qualidade da conclusão da tarefa for alta, o usuário poderá receber recompensas e aumentar sua credibilidade;

Se a qualidade da conclusão da tarefa for baixa, os tokens apostados pelo usuário serão confiscados, afetando também os direitos para tarefas futuras.

Através da avaliação contínua do desempenho dos usuários na conclusão de tarefas, um sistema de reputação em blockchain completo se torna evidente: por um lado, usuários com maior reputação poderão desbloquear mais permissões de tarefa e obter mais recompensas, enquanto recompensas mais generosas atrairão mais usuários a se esforçarem para completar tarefas e melhorar sua reputação, formando um ciclo positivo no ecossistema; por outro lado, com base na reputação dos usuários e no desempenho na conclusão de tarefas, a Sapien também filtrará e certificará usuários para estabelecer perfis de usuários mais claros, alcançando uma correspondência precisa entre tarefas e usuários, e assim melhorando ainda mais a eficiência operacional de todo o ecossistema.

Com uma base de 1,2 milhões de usuários registrados em todo o mundo e dezenas de grandes empresas adotando, já está bem demonstrada a viabilidade da solução de dados de treinamento de IA de alta qualidade da Sapien em termos de dimensões de dados. Então, como participar melhor nesse contexto, enquanto a mainnet e o TGE ainda não foram lançados?

A atividade temática Cookie x Sapien está em andamento, ganhe pontos para acumular tokens de airdrop.

Sapien acaba de concluir a terceira fase do Sapien Squad, uma atividade destinada a colaborar com os principais projetos do ecossistema Ethereum e Base, incluindo Uniswap, AAVE, Morpho, Pendle, entre outros. Se os usuários que já se registaram na Sapien possuírem tokens elegíveis no momento do snapshot, terão a oportunidade de receber um emblema e, no futuro, serão elegíveis para airdrops de aliados.

No entanto, não há necessidade de se preocupar por ter perdido a terceira fase do Sapien Squad, antes do TGE, a forma mais direta é participar de tarefas para ganhar pontos.

Atualmente, no site da Sapien, existem três seções onde é possível ganhar pontos: painel de tarefas, painel de pontos e centro de formação.

O painel de tarefas é o local onde os dados das tarefas são exibidos, permitindo aos usuários escolherem as tarefas de seu interesse com base no tempo, tipo de tarefa e situação dos pontos de tarefa. No futuro, o Sapien irá lançar continuamente mais tarefas.

O painel de pontos é o lugar onde a Sapien orienta os usuários a aprofundar o seu conhecimento sobre a Sapien, e os usuários podem ganhar de 100 a 500 pontos ao realizar tarefas como seguir o Twitter, vincular o Twitter, conectar-se ao Farcaster e vincular o World ID.

O centro de formação oferece aos utilizadores vídeos de divulgação e tutoriais para iniciantes. Ao assistir a vídeos e tutoriais, os utilizadores poderão obter multiplicadores de pontos e recompensas em pontos.

Os pontos servem como prova de participação no Sapien e como uma moeda para obter lucros em tokens SPN no futuro, podendo ser trocados por tokens SPN na futura TGE oficial.

Ao mesmo tempo, a atividade SNAPS temática Sapien no Cookie DAO também está em andamento. Após registrar uma conta na plataforma Cookie.fun, publique tuítes com etiquetas como #Sapien、#snaps para apresentar o Cookie DAO e o Sapien na plataforma X, ajudando a expandir a influência do projeto, e poderá dividir no futuro 0,5% da oferta de tokens SPN.

Além disso, para manter o crescimento ordenado e o desenvolvimento saudável e sustentável de todo o ecossistema, a Sapien também projetou um mecanismo de fissão de convites e recompensas de staking.

No mecanismo de staking, quanto mais longo for o tempo de staking, maior será o multiplicador de pontos: os usuários que escolherem um período de bloqueio de 1 mês receberão um multiplicador de recompensa de 1,05x; os usuários que escolherem um período de bloqueio de 3 meses receberão um multiplicador de recompensa de 1,10x; os usuários que escolherem um período de bloqueio de 6 meses receberão um multiplicador de recompensa de 1,25x; os usuários que escolherem um período de bloqueio de 12 meses receberão um multiplicador de recompensa de 1,50x.

No mecanismo de convite, quanto mais novos participantes do ecossistema um usuário convidar, maior será a recompensa que poderá obter, podendo chegar até 5% da recompensa do seu recomendador.

Conclusão

Os dados são a nova eletricidade, isso já é um consenso indiscutível.

A Sapien, que se concentra em fornecer dados de treinamento de alta qualidade para o desenvolvimento de IA, é a usina nesta revolução de dados, incentivando usuários globais a participar da contribuição de dados com o poder da descentralização e recebendo recompensas com base na qualidade da contribuição, resolvendo o dilema dos dados de IA. A missão da Sapien não é apenas treinar máquinas, mas coordenar a sabedoria global, permitindo que a IA sirva verdadeiramente aos interesses de toda a humanidade.

Vale a pena mencionar que, a 7 de julho de 2025, a Sapien anunciou uma renovação da marca, e ao visitar o Twitter oficial da Sapien, a barra de progresso na página de apresentação foi alterada de 40% para 50%. Muitos membros da comunidade especulam que essa barra de progresso é um indício de um marco importante do projeto (mainnet e TGE).

De acordo com o roteiro divulgado pela documentação oficial da Sapien, 2025 será um ano crucial para seu desenvolvimento. O foco do trabalho da Sapien inclui o lançamento da mainnet (abrangendo o sistema de reputação e a certificação de usuários), o TGE do token (evento de geração de token) e o impulso contínuo ao crescimento dos contribuintes de dados dentro do ecossistema, ao mesmo tempo que atrai mais parceiros corporativos. Com a renovação da marca do projeto, o avanço ordenado do programa de pontos e a expansão contínua do ecossistema, espera-se que no futuro a Sapien, com dados de alta qualidade, redefina as regras de compartilhamento de dados e criação de valor, tornando-se uma força importante no impulso ao desenvolvimento da IA.