Análise dos riscos de segurança e dos pontos de conformidade na saída de dados de condução
Recentemente, o Ministério da Segurança Nacional divulgou um aviso de segurança, apontando que algumas empresas de mapeamento estrangeiras utilizam recompensas em criptomoedas para induzir pessoas no país a coletar dados sensíveis de informações geoespaciais e enviá-los para o exterior. Isso gerou preocupações sobre a segurança dos dados, especialmente em relação ao projeto DePIN Hivemapper, que tem recebido atenção recentemente. Este projeto já mapeou uma grande quantidade de estradas globais em um curto espaço de tempo, embora tenha melhorado a precisão da navegação, também aumentou o risco de vazamento de informações sensíveis.
Este artigo usa o Hivemapper como exemplo para analisar os riscos de segurança de dados durante o seu processo de operação e propõe recomendações sobre a conformidade com a saída de dados das empresas relacionadas.
Hivemapper é uma rede de mapas baseada em blockchain, onde os usuários coletam dados de imagens de ruas instalando câmaras de painel e recebem recompensas em HONEY tokens. Este modelo "Drive to Earn" atraiu usuários de todo o mundo a participar na construção de mapas.
Do ponto de vista da segurança dos dados, os riscos envolvidos no projeto Hivemapper estão refletidos em duas dimensões: vertical e horizontal.
Verticalmente, o risco se estende da segurança das informações pessoais à segurança nacional, apresentando múltiplas facetas:
Em termos de segurança da informação pessoal, envolve informações pessoais identificáveis direta e indiretamente, especialmente informações pessoais sensíveis.
Na área do desenvolvimento empresarial, esses dados são essenciais para que as empresas compreendam as necessidades dos clientes e aumentem a competitividade.
Na área da segurança nacional, a divulgação de informações sensíveis contidas nos dados de informação geoespacial pode ameaçar a segurança nacional.
Horizontalmente, o risco permeia todas as etapas do ciclo de vida dos dados, apresentando uma alta dinamicidade:
Existe o risco de coleta não autorizada de dados e de classificação e categorização inadequadas.
Existem riscos de dano, alteração e divulgação de dados durante o processo de transmissão e armazenamento de dados.
Na fase de aplicação de dados, existem riscos de abuso, acesso não autorizado, entre outros.
Para a conformidade de segurança da saída de dados automotivos, as seguintes recomendações são sugeridas:
Elaborar uma tabela de inventário de classificação e categorização de dados, orientando cuidadosamente o trabalho de organização e identificação de dados na avaliação de segurança da saída de dados.
Estabelecer um sistema de avaliação de segurança para a saída de dados, organizações e ferramentas, e planejar bem a saída de dados.
Estabelecer um mecanismo de autoavaliação de risco de saída, monitorizando dinamicamente os dados de risco de saída.
As empresas devem estabelecer condições de saída e medidas de proteção apropriadas para diferentes tipos e níveis de dados, de acordo com os requisitos legais e regulamentares. Ao mesmo tempo, devem acompanhar de perto as tendências regulatórias e ajustar suas estratégias de conformidade de forma oportuna. Além disso, devem exigir que a parte receptora no exterior forneça as informações necessárias e colabore com o trabalho de avaliação da segurança dos dados.
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LiquidityWitch
· 16h atrás
Este projeto não parece muito certo.
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ShadowStaker
· 18h atrás
segurança de dados clássica fud tbh... mas eles têm um ponto ngl
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ComeOnInTheYearOf
· 18h atrás
Dispositivos como este são ilegais na China!
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rugdoc.eth
· 07-28 14:26
Dados tão sensíveis, ainda se atreve a vender...
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ETHReserveBank
· 07-26 00:54
A segurança dos dados deve ser uma prioridade.
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DeFiChef
· 07-26 00:52
Estes dados vendem, vendem, vendem.
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MidnightMEVeater
· 07-26 00:50
Pegar dados neste negócio é um pouco como culinária obscura.
Hivemapper gera controvérsia: riscos de segurança na exportação de dados de condução e desafios de conformidade
Análise dos riscos de segurança e dos pontos de conformidade na saída de dados de condução
Recentemente, o Ministério da Segurança Nacional divulgou um aviso de segurança, apontando que algumas empresas de mapeamento estrangeiras utilizam recompensas em criptomoedas para induzir pessoas no país a coletar dados sensíveis de informações geoespaciais e enviá-los para o exterior. Isso gerou preocupações sobre a segurança dos dados, especialmente em relação ao projeto DePIN Hivemapper, que tem recebido atenção recentemente. Este projeto já mapeou uma grande quantidade de estradas globais em um curto espaço de tempo, embora tenha melhorado a precisão da navegação, também aumentou o risco de vazamento de informações sensíveis.
Este artigo usa o Hivemapper como exemplo para analisar os riscos de segurança de dados durante o seu processo de operação e propõe recomendações sobre a conformidade com a saída de dados das empresas relacionadas.
Hivemapper é uma rede de mapas baseada em blockchain, onde os usuários coletam dados de imagens de ruas instalando câmaras de painel e recebem recompensas em HONEY tokens. Este modelo "Drive to Earn" atraiu usuários de todo o mundo a participar na construção de mapas.
Do ponto de vista da segurança dos dados, os riscos envolvidos no projeto Hivemapper estão refletidos em duas dimensões: vertical e horizontal.
Verticalmente, o risco se estende da segurança das informações pessoais à segurança nacional, apresentando múltiplas facetas:
Em termos de segurança da informação pessoal, envolve informações pessoais identificáveis direta e indiretamente, especialmente informações pessoais sensíveis.
Na área do desenvolvimento empresarial, esses dados são essenciais para que as empresas compreendam as necessidades dos clientes e aumentem a competitividade.
Na área da segurança nacional, a divulgação de informações sensíveis contidas nos dados de informação geoespacial pode ameaçar a segurança nacional.
Horizontalmente, o risco permeia todas as etapas do ciclo de vida dos dados, apresentando uma alta dinamicidade:
Existe o risco de coleta não autorizada de dados e de classificação e categorização inadequadas.
Existem riscos de dano, alteração e divulgação de dados durante o processo de transmissão e armazenamento de dados.
Na fase de aplicação de dados, existem riscos de abuso, acesso não autorizado, entre outros.
Para a conformidade de segurança da saída de dados automotivos, as seguintes recomendações são sugeridas:
Elaborar uma tabela de inventário de classificação e categorização de dados, orientando cuidadosamente o trabalho de organização e identificação de dados na avaliação de segurança da saída de dados.
Estabelecer um sistema de avaliação de segurança para a saída de dados, organizações e ferramentas, e planejar bem a saída de dados.
Estabelecer um mecanismo de autoavaliação de risco de saída, monitorizando dinamicamente os dados de risco de saída.
As empresas devem estabelecer condições de saída e medidas de proteção apropriadas para diferentes tipos e níveis de dados, de acordo com os requisitos legais e regulamentares. Ao mesmo tempo, devem acompanhar de perto as tendências regulatórias e ajustar suas estratégias de conformidade de forma oportuna. Além disso, devem exigir que a parte receptora no exterior forneça as informações necessárias e colabore com o trabalho de avaliação da segurança dos dados.