⚡ Quando os Servidores Nunca Dormem: A Busca por Energia que Não Pode Falhar 🤖 Os centros de dados zumbem dia e noite, alimentando modelos de inteligência artificial enquanto sobrecarregam redes que nunca foram projetadas para uma carga infinita. Projeções alertam para percentagens de dois dígitos na demanda de energia nacional.
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gas_fee_therapist:
Noite toda com a placa gráfica a bombar, a conta de eletricidade a subir como um foguete
Incrível! ✨ Estamos no meio de uma era paralela massiva — vimos coisas como EVM Paralelo e Agentes Paralelos, e hoje pudemos ver o trabalho da equipe em Pensamento Paralelo, agora combinado com RL. Isso é tão legal!
Este artigo introduz floq (funções Q de correspondência de fluxo), uma abordagem nova para treinar críticos em aprendizado por reforço, aproveitando a computação iterativa e técnicas de correspondência de fluxo.
Sem surpresas, a Solana continua a ser a cadeia mais amigável para o consumidor, capaz de lidar com um grande número de transações e um montão de dapps prontos para dispositivos móveis.
Hoje estamos a lançar o Agno 2.0 e a partilhar uma pré-visualização do AgentOS, o nosso ambiente de execução de alto desempenho para múltiplos agentes...
Algumas das cargas de trabalho de IA mais avançadas de hoje, como a geração de código e vídeo, exigem um processamento de contexto em uma escala sem precedentes, muitas vezes superando um milhão de tokens. É por isso que uma grande empresa de tecnologia está lançando uma nova GPU projetada especificamente para a fase de inferência intensiva em computação.
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O nosso agente Researcher no Microsoft 365 Copilot nunca deixa de me surpreender. Ele pode raciocinar sobre todos os seus dados de trabalho, como chat...
Estamos a melhorar a forma como detectamos alucinações de IA, utilizando lógica matemática com os nossos novos testes de Raciocínio Automatizado nas Guardrails do Amazon Bedrock. Esta atualização reduz as alucinações de IA com até 99% de precisão. Estas novas verificações: 📒 Suporte para processamento de até 100 páginas
pensamento: os codificadores de vídeo/temporais que são treinados como componentes para modelos geradores de vídeo seriam ótimos componentes para sistemas de controle robóticos
1/ Novas métricas incluem: ◾️ Contagem de Transferências: Número de transferências incluídas no bloco. ◾️ Total de CUs Consumidos: Unidades de computação utilizadas por todas as transações executadas com sucesso. ◾️ Utilização do Custo da Transação: Percentagem do orçamento de computação do bloco utilizado por transações. ◾️ Reservado