Некоторые перспективные размышления о web3 AI Agent

Автор: Хаотян

Дальнейшие размышления о направлениях применения web3 AI Agent привели к нескольким перспективным мыслям, приведенным ниже:

1. Самая нативная прикладная функция web3 AI-агента может не быть «транзакционной». Хотя торговые агенты DeFi всегда рассматривались как конечная форма агентов, приземляющихся на криптовалюту. Однако сам ИИ обладает нечетким мышлением и галлюцинаторным процессом, что, естественно, противоречит точности и низкой отказоустойчивости, требуемой торговыми сценариями.

На мой взгляд, преимущества краткосрочных web3 AI-агентов находятся на уровне «очистки данных» и «парсинга намерений», а не попадания сразу на уровень исполнения транзакций с активами с абсолютной точностью. Например: очистка данных о применимости в сети + вне сети для построения эффективного информационного графа; Другой пример — проведение моделирования и анализа предпочтений риска торгового поведения пользователей в цепочке, настройка помощника по принятию решений о транзакциях Smart Money и т. д.;

2. Потребность веб3 AI Agent в функциональности протокола связи Agent-to-Agent (A2A) может быть больше, чем у MCP. Поскольку вызовы MCP относительно представляют собой зрелые функциональные API интерфейсы, если предположить, что существует зрелая экосистема приложений Agent, основанная на MCP, она может идеально решить проблему изолированных данных. В противном случае, если сами бизнес-модели приложений неразвиты, стандартизированные интерфейсы MCP не будут иметь места для применения.

В отличие от этого, протокол A2A может создать определенный рынок увеличенных агентов, который приведет к появлению специализированных вертикальных агентов, таких как агенты анализа данных в блокчейне, агенты аудита смарт-контрактов, агенты захвата возможностей MEV и т.д. Встроенный реестр способностей агентов A2A и условия, такие как сеть P2P обмена сообщениями, будут способствовать лучшей адаптации и взаимодействию различных вертикальных агентов для создания сложных комбинаций ценностей. Если ограничиться только уровнем протокола MCP, то веб3 AI-агентам будет сложно преодолеть ограничения языкового взаимодействия.

3）Потребности web3 AI Agent в построении инфраструктуры > Реализация приложения. В контексте web2AI приоритетом является утилитарная ценность агента, однако для того чтобы web3 AI Agent смог создать полноценную экосистему, необходимо заполнить серьезные пробелы в базовой инфраструктуре, включая единый уровень данных, уровень ораклов, уровень исполнения намерений, уровень децентрализованного консенсуса и т.д.

По сравнению с жесткой конкурентной борьбой на уровне приложений с web2 (что, безусловно, приведет к убыткам), правильным путем является создание инфраструктуры с дифференцированными преимуществами web3 на уровне инфраструктуры. Хотя в реализации приложений мы относительно отстаем от web2 AI, создание децентрализованной сети консенсуса для A2A, а также разработка единого стандарта для взаимодейственных операций, чтобы реализовать потенциал MCP, имеет естественное и высокое соответствие с оригинальными характеристиками блокчейна, поэтому настоятельная необходимость в создании инфраструктуры не уступает по важности реализации приложений.

4. Переход от мышления Crypto Native к мышлению AI Native в строительстве. Оглядываясь на историю Crypto за последние годы, только соблюдение рамок “децентрализации” породило разнообразные дорожки и волны инноваций. В будущем в области AI + Crypto, возможно, мы будем двигаться дальше, сосредоточившись на “автономности AI”.

Независимо от того, агентный это подход или роботизированный, в конечном итоге необходимо стремиться к совершенно новой парадигме, сосредоточенной на ИИ. Например, это может быть кластер ИИ-агентов с возможностью самостоятельного управления финансами, шаблоны смарт-контрактов, которые могут самосовершенствоваться в зависимости от сетевой среды и обратной связи, а также рамки управления DAO, которые динамически корректируются и оптимизируются на основе вклада сообщества. В конце концов, важно отказаться от простого инструментального мышления, позволив ИИ иметь систему самоуправляемой эволюции, и именно ИИ должен быть движущей силой прогресса ИИ.