Это один из результатов работы полностью синтетического Биткойна.
Я начал с модели распределения наклонов (, вы можете использовать распределение Лоренца или t-распределение с местоположением и масштабом ) на основе наблюдаемых параметров.
Это распределение не зависит от времени (, это то же самое распределение с начала истории Биткойна ).
Тогда мы можем получить доходность, умножив на детерминированный фактор (, это не случайно ), log(t+1/t), представляющий теоретические логарифмические доходности от степенного закона, t — это время от Генезис-блока.
Затем вы усугубляете доходность со временем. Это не включает в себя пузыри, которые должны моделироваться отдельно.
Вы можете видеть, что мы получаем закон степени просто из этого распределения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Это один из результатов работы полностью синтетического Биткойна.
Я начал с модели распределения наклонов (, вы можете использовать распределение Лоренца или t-распределение с местоположением и масштабом ) на основе наблюдаемых параметров.
Это распределение не зависит от времени (, это то же самое распределение с начала истории Биткойна ).
Тогда мы можем получить доходность, умножив на детерминированный фактор (, это не случайно ), log(t+1/t), представляющий теоретические логарифмические доходности от степенного закона, t — это время от Генезис-блока.
Затем вы усугубляете доходность со временем. Это не включает в себя пузыри, которые должны моделироваться отдельно.
Вы можете видеть, что мы получаем закон степени просто из этого распределения.