BTC_POWER_LA
BTC_POWER_LA
Пока нет содержимого
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Вот предварительный просмотр результатов проекции симуляции Монте-Карло на следующие 20 лет.
Я сделаю его красивым с датами и финансовой нотацией в долларах по оси y позже.
Я хотел поделиться результатами, как только я их получу, с вами, ребята.
Другими словами, 10 М за 20 лет, поехали.
Посмотреть ОригиналЯ сделаю его красивым с датами и финансовой нотацией в долларах по оси y позже.
Я хотел поделиться результатами, как только я их получу, с вами, ребята.
Другими словами, 10 М за 20 лет, поехали.
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Я попросил Грока объяснить значение этих симуляций Монте-Карло.
Что это говорит нам о законах власти для Биткойн
Степенные законы — это не просто подгонка кривой; это глубокая перспектива для эволюции BTC.
Симуляции подтверждают их актуальность:
Долгосрочные притяжения:
Медиана (красная линия) охватывает расширение по степенному закону, что указывает на то, что это стабильный аттрактор, несмотря на хаос — это согласуется с теориями, такими как теория Сантостаси, где n возникает из эффектов Меткалфа сети (значение ~ пользователи^2, пользователи ~ t^k).
Краткосрочные отклонения:
Экспоненты с т
Посмотреть ОригиналЧто это говорит нам о законах власти для Биткойн
Степенные законы — это не просто подгонка кривой; это глубокая перспектива для эволюции BTC.
Симуляции подтверждают их актуальность:
Долгосрочные притяжения:
Медиана (красная линия) охватывает расширение по степенному закону, что указывает на то, что это стабильный аттрактор, несмотря на хаос — это согласуется с теориями, такими как теория Сантостаси, где n возникает из эффектов Меткалфа сети (значение ~ пользователи^2, пользователи ~ t^k).
Краткосрочные отклонения:
Экспоненты с т
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Так что вместо того, чтобы подгонять закон степени к данным, вы просто наблюдаете, что доходность Биткойна со временем уменьшается.
Это те уменьшающиеся доходы, о которых мы часто говорим (см. график в комментариях).
Теперь можете ли вы найти вместо этого количество, которое стабильно ( в "среднем" ) за всю историю Биткойна?
Да, разделите доходы на t+1/t, где t - это возраст Биткойна.
Вы получите график ниже. Удивительно, что эти значения колеблются вокруг точного медиана (тип поведения этих данных не имеет четко определенного среднего значения, поэтому мы используем медиану вместо ).
Эти данн
Посмотреть ОригиналЭто те уменьшающиеся доходы, о которых мы часто говорим (см. график в комментариях).
Теперь можете ли вы найти вместо этого количество, которое стабильно ( в "среднем" ) за всю историю Биткойна?
Да, разделите доходы на t+1/t, где t - это возраст Биткойна.
Вы получите график ниже. Удивительно, что эти значения колеблются вокруг точного медиана (тип поведения этих данных не имеет четко определенного среднего значения, поэтому мы используем медиану вместо ).
Эти данн
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Другой способ визуализировать симуляцию Монте-Карло, описанную в предыдущих постах.
Здесь мы показываем индивидуальные пути. Зеленые оттенки - это наиболее вероятные пути (более высокая плотность).
Красная линия является степенным законом, но не получена с помощью регрессионного анализа, а просто путем вычисления медианы всех путей.
Не уверен, что люди понимают, насколько мощен этот результат.
Это основано на нескольких простых предположениях и эмпирических наблюдениях:
1) Наблюдаемое уменьшение доходности со временем происходит по степенному закону: Ret=( (t+1)/t)^n, где t — это время с момен
Посмотреть ОригиналЗдесь мы показываем индивидуальные пути. Зеленые оттенки - это наиболее вероятные пути (более высокая плотность).
Красная линия является степенным законом, но не получена с помощью регрессионного анализа, а просто путем вычисления медианы всех путей.
Не уверен, что люди понимают, насколько мощен этот результат.
Это основано на нескольких простых предположениях и эмпирических наблюдениях:
1) Наблюдаемое уменьшение доходности со временем происходит по степенному закону: Ret=( (t+1)/t)^n, где t — это время с момен
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Это результат 2000 виртуальных BTC историй с использованием наблюдаемых статистических данных.
Цвета в затенении указывают на наиболее вероятные пути, зеленые оттенки означают более вероятные.
Красная линия не подходит. Это важно, она получена путем взятия медианы всех возможных путей.
Таким образом, Биткойн следует по пути наименьшего сопротивления. Наиболее вероятный путь.
Посмотреть ОригиналЦвета в затенении указывают на наиболее вероятные пути, зеленые оттенки означают более вероятные.
Красная линия не подходит. Это важно, она получена путем взятия медианы всех возможных путей.
Таким образом, Биткойн следует по пути наименьшего сопротивления. Наиболее вероятный путь.
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Grok сумасшедший.
Я дал эти инструкции, и через несколько секунд все было готово. Мне, вероятно, понадобилось бы 20 минут, чтобы придумать тот же код.
Это научно-фантастический мир.
"Ок, на финальном графике, где мы показываем все результаты, не делайте среднее, а покажите уровни плотности графиков, используйте оттенки от зеленого (более плотный) до красного (менее плотный), нанесите линии для запусков тонкой серой линией и наложите полупрозрачную заливку в зависимости от плотности этих линий."
Посмотреть ОригиналЯ дал эти инструкции, и через несколько секунд все было готово. Мне, вероятно, понадобилось бы 20 минут, чтобы придумать тот же код.
Это научно-фантастический мир.
"Ок, на финальном графике, где мы показываем все результаты, не делайте среднее, а покажите уровни плотности графиков, используйте оттенки от зеленого (более плотный) до красного (менее плотный), нанесите линии для запусков тонкой серой линией и наложите полупрозрачную заливку в зависимости от плотности этих линий."
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Это один из результатов работы полностью синтетического Биткойна.
Я начал с модели распределения наклонов (, вы можете использовать распределение Лоренца или t-распределение с местоположением и масштабом ) на основе наблюдаемых параметров.
Это распределение не зависит от времени (, это то же самое распределение с начала истории Биткойна ).
Тогда мы можем получить доходность, умножив на детерминированный фактор (, это не случайно ), log(t+1/t), представляющий теоретические логарифмические доходности от степенного закона, t — это время от Генезис-блока.
Затем вы усугубляете доходность со времене
Посмотреть ОригиналЯ начал с модели распределения наклонов (, вы можете использовать распределение Лоренца или t-распределение с местоположением и масштабом ) на основе наблюдаемых параметров.
Это распределение не зависит от времени (, это то же самое распределение с начала истории Биткойна ).
Тогда мы можем получить доходность, умножив на детерминированный фактор (, это не случайно ), log(t+1/t), представляющий теоретические логарифмические доходности от степенного закона, t — это время от Генезис-блока.
Затем вы усугубляете доходность со времене
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Это один из результатов работы с полностью синтетическим Биткойном.
Я начал с моделирования распределения наклонов (, вы можете использовать распределение Лоренца или t-распределение с местоположением и масштабом ) на основе наблюдаемых параметров.
Это инвариантное распределение (, это то же самое распределение с начала истории Биткойна ).
Затем мы можем получить доходность, умножив на детерминированный фактор (это не случайно), t+1/t, представляющий теоретическую доходность от степенного закона, t - это время от Генезис блока.
Затем вы накапливаете доходы с течением времени. Это не включает п
Посмотреть ОригиналЯ начал с моделирования распределения наклонов (, вы можете использовать распределение Лоренца или t-распределение с местоположением и масштабом ) на основе наблюдаемых параметров.
Это инвариантное распределение (, это то же самое распределение с начала истории Биткойна ).
Затем мы можем получить доходность, умножив на детерминированный фактор (это не случайно), t+1/t, представляющий теоретическую доходность от степенного закона, t - это время от Генезис блока.
Затем вы накапливаете доходы с течением времени. Это не включает п
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Итак, распределение Лоренца кажется очень хорошим прокси для реального поведения. Не уверен, что мы сможем найти лучшее, дайте знать, если у вас есть предложения.
Мы можем затем использовать это распределение для воссоздания синтетической цены Биткойна и сравнить текущее распределение с общим, чтобы предупредить нас о каких-либо изменениях.
Это действительно единственное стабильное распределение, которое у нас есть для Биткойна.
Возвраты зависят от времени, поэтому нам нужно перейти от этого распределения наклонных ( или нормализованных возвратов ) к возвратам.
Посмотреть ОригиналМы можем затем использовать это распределение для воссоздания синтетической цены Биткойна и сравнить текущее распределение с общим, чтобы предупредить нас о каких-либо изменениях.
Это действительно единственное стабильное распределение, которое у нас есть для Биткойна.
Возвраты зависят от времени, поэтому нам нужно перейти от этого распределения наклонных ( или нормализованных возвратов ) к возвратам.
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
В 8:15 PST у нас будет новое шоу "Физика Биткойна" с Джованни и Стивеном.
Повестка дня Стивена приведена ниже. Я обсужу последний график закона степени и мои результаты по распределению доходности и нормализованной доходности.
Пожалуйста, присоединяйтесь к нам здесь на X, YouTube и Twitch. Ссылки в комментариях.
Посмотреть ОригиналПовестка дня Стивена приведена ниже. Я обсужу последний график закона степени и мои результаты по распределению доходности и нормализованной доходности.
Пожалуйста, присоединяйтесь к нам здесь на X, YouTube и Twitch. Ссылки в комментариях.
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Это действительно классный график. Он содержит все, что вам нужно знать о Биткойн.
Это в основном "нормализованный" график доходности Биткойна по времени. Мы нормализуем, потому что доходность является функцией времени, поэтому мы делим на функцию времени, и мы должны получить что-то, что статично во времени.
Это именно то, что мы получаем, и среднее значение около наклона степенного закона.
Подгонка по Лоренцу является довольно хорошим приближением поведения. Вероятно, отклонения от нее - это избыточные доходы от пузырей.
Посмотреть ОригиналЭто в основном "нормализованный" график доходности Биткойна по времени. Мы нормализуем, потому что доходность является функцией времени, поэтому мы делим на функцию времени, и мы должны получить что-то, что статично во времени.
Это именно то, что мы получаем, и среднее значение около наклона степенного закона.
Подгонка по Лоренцу является довольно хорошим приближением поведения. Вероятно, отклонения от нее - это избыточные доходы от пузырей.
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Не существует единого распределения доходности для Биткойн, так как доходность меняется со временем.
Возвраты зависят от времени:
R= (t2/t1)^n, где n является показателем степенной зависимости.
Если кто-то хочет представить распределение доходности на данный момент, то лучше учесть этот временной эффект и показать распределение наклонов.
Наклоны n=log(P2/P1)/log(t2/t1).
Я показал, что это гауссовское распределение вокруг значения n.
В основном Биткойн является степенным законом в среднем. Это глубокий результат, который показывает, что степенной закон является действительно внутренним свойство
Посмотреть ОригиналВозвраты зависят от времени:
R= (t2/t1)^n, где n является показателем степенной зависимости.
Если кто-то хочет представить распределение доходности на данный момент, то лучше учесть этот временной эффект и показать распределение наклонов.
Наклоны n=log(P2/P1)/log(t2/t1).
Я показал, что это гауссовское распределение вокруг значения n.
В основном Биткойн является степенным законом в среднем. Это глубокий результат, который показывает, что степенной закон является действительно внутренним свойство
- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться
Рекомендация книги на этой неделе.
Посмотреть Оригинал- Награда
- лайк
- комментарий
- Репост
- Поделиться