Искусственные агенты становятся умнее, но проблема в том, что они обычно работают как черные ящики - вы не можете проверить их память или доказать, откуда берется их информация.
Это создает проблему доверия, как только они начинают заниматься такими вещами, как деньги, контракты и данные.
@recallnet решает эту проблему, предоставляя агентам общий слой памяти на блокчейне. Агенты могут хранить свои выходные данные, журналы и знания с прикрепленными доказательствами, чтобы любой мог проверить, откуда поступила информация и как она использовалась.
Это делает агентов ответственными и превращает их память в нечто переносимое между системами. Они также могут делиться или продавать знания напрямую, создавая сети, где агенты учатся друг у друга.
Это открывает дверь к рынкам информации, сотрудничеству между агентами и ясным аудиторским следам.
В робототехнике, например, машины могут подтверждать выполненные ими работы и получать оплату мгновенно, с записями, зафиксированными в цепочке.
@recallnet все еще на ранней стадии, но такая инфраструктура кажется необходимой, если искусственный интеллект и робототехника будут доверяться в большом масштабе.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственные агенты становятся умнее, но проблема в том, что они обычно работают как черные ящики - вы не можете проверить их память или доказать, откуда берется их информация.
Это создает проблему доверия, как только они начинают заниматься такими вещами, как деньги, контракты и данные.
@recallnet решает эту проблему, предоставляя агентам общий слой памяти на блокчейне. Агенты могут хранить свои выходные данные, журналы и знания с прикрепленными доказательствами, чтобы любой мог проверить, откуда поступила информация и как она использовалась.
Это делает агентов ответственными и превращает их память в нечто переносимое между системами. Они также могут делиться или продавать знания напрямую, создавая сети, где агенты учатся друг у друга.
Это открывает дверь к рынкам информации, сотрудничеству между агентами и ясным аудиторским следам.
В робототехнике, например, машины могут подтверждать выполненные ими работы и получать оплату мгновенно, с записями, зафиксированными в цепочке.
@recallnet все еще на ранней стадии, но такая инфраструктура кажется необходимой, если искусственный интеллект и робототехника будут доверяться в большом масштабе.