Эволюция AIGC: Преобразование создания контента в эпоху Web3

Что такое AIGC?

AIGC (Искусственный Интеллект Сгенерированный Контент) представляет собой применение технологий ИИ для создания цифрового контента на основе требований пользователя. В то время как традиционные модели создания контента включают PGC (Профессионально Сгенерированный Контент), произведенный специалистами, и UGC (Пользовательский Сгенерированный Контент), созданный обычными пользователями, AIGC вводит новую парадигму, в которой алгоритмы искусственного интеллекта автономно генерируют разнообразные формы контента.

ChatGPT является одним из самых успешных внедрений AIGC на сегодняшний день. Его беспрецедентный темп внедрения позволил платформе превысить 100 миллионов активных пользователей в месяц всего через месяц после запуска, опередив исторические показатели роста таких устоявшихся платформ, как Tiktok и Facebook.

Помимо разговорного ИИ, экосистема AIGC процветает в различных областях. Особенно зрелой является область генерации искусственного искусства, где сложные алгоритмы могут преобразовывать текстовые подсказки в детализированные визуальные творения в соответствии с конкретными инструкциями пользователей.

В настоящее время AIGC стал одной из самых горячих технологических тенденций, и крупные технологические компании быстро разрабатывают свои стратегические планы. В то время как концепция Метавселенной 2021 года подвергалась критике как потенциально спекулятивная, развитие технологий AIGC теперь предоставляет конкретные пути реализации для развития метавселенной.

В рамках архитектуры цифровой экосистемы Метавселенная представляет собой краеугольный камень развития Web3.0, при этом виртуальные сценарии применения составляют его основную продукцию. Известные технологические лидеры инвестировали значительные ресурсы в разработку этих новых виртуальных приложений и опыта.

По мере интеграции AIGC с технологиями метавселенной, он естественным образом занимает важное место в производственных процессах контента. Универсальность AIGC простирается далеко за пределы какой-либо одной отрасли, хотя возможности генерации визуального контента являются одними из первых, достигнувших технологической зрелости.

История развития AIGC

Концептуальная основа сегодняшней экосистемы AIGC восходит к 2014 году, когда появление "Генеративных Состязательных Сетей" (GANs) стало революционной архитектурой глубокого обучения. Эта структура заложила основы того, что мы сейчас признаем как самое раннее практическое применение технологии AIGC.

Основные механики GAN включают в себя игровую теорию между двумя конкурирующими нейронными сетями. Генеративная модель постоянно создает выходные данные, которые вместе с обучающими данными подаются в дискриминационную модель для оценки. Этот противоборствующий процесс позволяет итеративной оптимизации через конкурентное обучение.

В этой системе генеративные и дискриминационные компоненты одновременно конкурируют и сотрудничают, стремясь к состоянию равновесия, когда дискриминационная модель больше не может надежно отличать аутентичные тренировочные данные от синтетически сгенерированного контента (, представленного дискриминационным коэффициентом 0,5 ).

К 2020 году конвергенция Web3+AI приобрела значительную популярность. Art Blocks стал pionером в создании генеративных искусств NFT, представляя собой раннее успешное применение принципов AIGC в области блокчейна.

Art Blocks, основанная Эриком Сноуфро, функционирует как платформа, специализированная на программируемом, генеративном контенте с неизменяемым хранением в блокчейне Ethereum. Ее генеративный процесс использует числовые строки, хранящиеся в NFT Ethereum, которые контролируют различные свойства произведений искусства для создания уникальных цифровых активов в соответствии со спецификациями коллекционеров.

Для создателей платформа требует предварительного развертывания скриптов генеративного искусства на Art Blocks, проверки правильности функциональности ввода-вывода и последующего хранения в сети Ethereum с помощью специализированных инструментов.

Для коллекционеров процесс чеканки включает получение случайного хеш-значения, которое, когда обрабатывается скриптом создателя, производит уникальный NFT, соответствующий этому конкретному хеш-значению.

Недавно крупная криптовалютная биржа запустила свой первый продукт на основе ИИ под названием Bicasso, который позволяет пользователям создавать новые NFT из личных работ с использованием описательных вводов, улучшенных ИИ. Это представляет собой одно из первых приложений "изображение за изображение" в секторе блокчейна.

До 2021 года возможности AIGC в основном сосредотачивались на генерации текста, но новые архитектуры моделей теперь обрабатывают несколько форматов, включая текст, аудио, изображения, видео и движение. Эти достижения используют технологические возможности в области креативности, выразительности, эффективности итераций, механизмов распространения и персонализации.

В 2022 году развитие AIGC ускорилось невиданными темпами. То, что начиналось как экспериментальная технология в начале года, эволюционировало до профессионального уровня качества вывода всего за несколько месяцев, производя результаты, практически не отличимые от контента, созданного человеком.

Будущее AIGC

Созревание технологий AIGC представляет собой десятилетнее путешествие от первоначальной концепции до готовых к производству приложений.

Эта технологическая зрелость преобразовала метавселенную из теоретической конструкции в осуществимую реальность. AIGC не только поддерживает развитие метавселенной, но и значительно снижает потребность в человеческом труде. Помощь ИИ устраняет производственные узкие места, предлагая неограниченный потенциал применения и позволяя быстро и качественно генерировать контент для метавселенных.

Основываясь на текущих траекториях развития, мы вскоре можем стать свидетелями прорывных технологий — возможно, специализированной виртуальной архитектуры обработки, которая позволит безграничное исследование цифровых миров. Когда это произойдет, пользователи, вероятно, подойдут к этим инновациям с тем же любопытством и новизной, которые мы в настоящее время испытываем с ChatGPT, действительно войдя в эру Web3.0 и открыв новую главу в развитии метавселенной.