【Fal.ai, основанная бывшими инженерами CEX, завершила финансирование на сумму 250 миллионов долларов, среди инвесторов Sequoia Capital】Цифровая платформа для хранения контента Fal.ai, основанная бывшими инженерами CEX Буркаем Гуром и другими, объявила о завершении финансирования на сумму 250 миллионов долларов, в числе инвесторов KKR, Sequoia Capital и других. На данный момент общий объем ее финансирования достиг 450 миллионов долларов, среди ранних инвесторов также были Andreessen Horowitz, Bessemer Venture Partners и First Round Capital. Fal.ai является платформой для хранения, в настоящее время в основном хранящей цифровой контент, такой как изображения, видео и аудио. Новые средства планируется использовать для устранения разрыва между инфраструктурой сложных моделей и масштабируемыми приложениями в реальном мире.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Fal.ai, основанная бывшими инженерами CEX, завершила финансирование на сумму 250 миллионов долларов, в этом участвовали Sequoia Capital и другие.
【Fal.ai, основанная бывшими инженерами CEX, завершила финансирование на сумму 250 миллионов долларов, среди инвесторов Sequoia Capital】Цифровая платформа для хранения контента Fal.ai, основанная бывшими инженерами CEX Буркаем Гуром и другими, объявила о завершении финансирования на сумму 250 миллионов долларов, в числе инвесторов KKR, Sequoia Capital и других. На данный момент общий объем ее финансирования достиг 450 миллионов долларов, среди ранних инвесторов также были Andreessen Horowitz, Bessemer Venture Partners и First Round Capital. Fal.ai является платформой для хранения, в настоящее время в основном хранящей цифровой контент, такой как изображения, видео и аудио. Новые средства планируется использовать для устранения разрыва между инфраструктурой сложных моделей и масштабируемыми приложениями в реальном мире.