【На вайтпейпере рынка прогнозов, найденном на GitHub, мне пришла в голову будущая роль ИИ】

При поиске технологий, связанных с рынком прогнозов, я нашел документ OracleX (
Текущие ключевые проблемы рынка прогнозов: ① Решение споров зависит от голосования людей (медленно, дорого, легко манипулируется); ② Ценообразование на рынке зависит от человеческого суждения (ограниченная рациональность, эмоциональность); ③ Низкая эффективность агрегирования информации.
ИИ может вмешиваться на трех уровнях:
L1-Уровень ораклов: автоматическое определение результатов событий с помощью больших языковых моделей. Например, "Выпустит ли OpenAI GPT-5 в 2025 году?", ИИ может в реальном времени собирать данные с официального сайта, новостей, социальных медиа и автоматически выносить решения. Вайтпейпер OracleX упоминает, что есть проект (XO Market), который изучает это направление.
L2-ценовой уровень: ИИ может выступать в роли "супер-трейдера", обрабатывая огромные объемы информации для быстрой оценки цен и предоставляя ликвидность.
L3-Управляющий уровень: голосование DAO с помощью ИИ, анализ исторических данных спорных случаев и предоставление рекомендаций.
Но риски также очевидны: ① Может ли ИИ действительно понять сложные, неопределенные реальные события? ② Не станет ли ИИ маркет-мейкером, который подавит человеческих трейдеров? ③ Не превратится ли управление ИИ в "алгоритмическую диктатуру"?
рынок прогнозов×AI, это направление, которое стоит глубоко исследовать.
#AI #рынок прогнозов #智能合约#OracleX