Что действительно заставляет современные модели ИИ эволюционировать? Выделяются три обратные связи:

Академические стандарты теперь воспринимаются иначе. Задачи по математике уровня IMO и FrontierMath уже не просто тесты — они заставляют модели действительно рассуждать, а не просто сопоставлять паттерны. Когда ваша система не может справиться с ними, разрыв становится очевидным быстро.

Рыночные метрики рассказывают настоящую историю. Флуктуации DAU, кривые удержания, реальные паттерны использования — это не показательные цифры. Пользователи голосуют своими кошельками и вниманием. Модель, которая хорошо показывает себя на бенчмаркинге, но теряет пользователей? Это тревожный сигнал, который не покажет вам рейтинг.

Настроение в социальных медиа работает как канарейка в угольной шахте. Сообщества разработчиков и активные пользователи выявляют крайние случаи еще до того, как это сделает ваша команда контроля качества. Настроения имеют значение, потому что они агрегируют тысячи реальных взаимодействий в направляющие сигналы.

Модели, которые выигрывают в долгосрочной перспективе? Они оптимизируют все три измерения одновременно, а не только одну метрику.