Искусственный интеллект не сложен в использовании, сложно то, что у тебя в голове на самом деле.

Подсказка не "научить ИИ быть умнее"
А не заставляет тебя четко изложить свои неясные мысли.
Чем более неясным вы делаете то, что даёте ему, тем больше оно похоже на догадку;
Чем яснее структура, которую вы ему дадите, тем больше он будет похож на профессиональный инструмент.

Что такое суть подсказок?
Многие считают, что подсказка это:
Одним предложением заставить ИИ понять меня

На самом деле это:
Набор инструкций, говорящий ИИ:
Как ты хочешь, чтобы он думал, с какой точки зрения, до какого уровня и что в конечном итоге было передано.

Поэтому подсказки не являются командами, и тем более не являются заклинаниями.
А нечто вроде коммуникационного протокола.

Во-вторых, почему большинство людей считает, что ИИ немного полезен, но неудобен в использовании?
Потому что они сделали только половину дела.

Они просто сказали ИИ:
Что я хочу

но не сказал:
Почему нужно
В каких сценариях используется
Кому показывать
Что считается хорошим, а что плохим

Таким образом, модель может только полагаться на среднее понимание того, что вы хотите.
Результат, конечно, нестабилен.

Третье, все хорошие подсказки по сути делают одно и то же: выравнивание.

Мысли в твоей голове по умолчанию хаотичны, скачущие и действительны только для тебя.
А ИИ ест только одно: структурированную информацию.

Так что вам не нужно писать подсказки,
А не разбирать мысль на несколько частей, которые могут быть поняты в виде моделей.

Четыре самые важные вещи (если ты не напишешь, ИИ будет лишь догадываться)

1️⃣ Где вы хотите, чтобы он думал?

Это не формализм, а контроль перспективы
Если вы позволите ему быть исследователем, он будет более строгим.
Вы позволили ему стать редактором, и он будет учитывать читаемость.
Если ты ничего не скажешь, это будет выглядеть как взгляд прохожего.

2️⃣ Для чего тебе это нужно?

Анализируйте и напишите об этом.
Для ИИ объем информации почти равен 0
Действительно полезно:

Что делать?
Что в конечном итоге будет доставлено

Чем больше это похоже на требование доставки, тем стабильнее результат.

3️⃣ Для кого это написано?
Это тот момент, который многие люди совершенно игнорируют.
Содержимое для новичков и содержимое для опытных пользователей,
Хотя тема одна и та же, стили написания совершенно разные.

Ты не говоришь AI, кто его аудитория,
Он может написать только одну версию, которая кажется недостаточно правильной для всех.

4️⃣ Что считается хорошим?

Это разделительная линия между профессионалами и обычными пользователями

Если ты не скажешь ИИ:

Какие пункты должны быть
Что считается неудачей
Можно ли сделать размытие
Тогда он не сможет провести самопроверку,
Я могу дать тебе только результат, который выглядит более-менее приемлемо.

Пятый. Контекст - это не пустая болтовня, это топливо.
ИИ не знает недостаточно.
а не знаешь, какую из предпосылок ты сейчас используешь

Фон, данные, примеры, границы,
Эти вещи не являются болтовнёй.
а не в том, чтобы помочь модели избежать лишних путей

Одним словом:
Без важной информации модель может только догадываться.

Шесть. Ограничения не являются оковами, а ускорением.

Многие люди боятся ограничений, считая, что это ограничит возможности модели.

Но на самом деле:

Без ограничений → Вывод рассеянный, неконтролируемый

Имеет ограничения → Выводить централизованно и повторно использовать

Формат, стиль, диапазон, запреты,
Суть в том, чтобы сказать ИИ:
Не тратьте вычислительную мощность на бесполезные вещи.

Седьмое, действительно полезные подсказки в основном создаются путем изменения.

Процесс для новичков:
Напишите фразу → Не удовлетворен → Замените фразу

Процесс для опытных пользователей:
Собрать каркас → Пробежаться один раз → Посмотреть на отклонение → Дополнить информацию → Закрепить шаблон
Подсказки не являются одноразовыми расходными материалами,
а не актив, который становится все более ценным с использованием

Восьмое, если запомнить только одну фразу
Когда ты думаешь, что ИИ неумный,
С большой вероятностью это не проблема модели,
А дело в том, что ты еще не подумал над проблемой.

Инженерия подсказок, в конечном счете, не сводится к вопросу "умеете ли вы использовать ИИ"
А важно, есть ли у тебя способность превратить хаотичные интуиции в ясную структуру.