Суньтань Сюй Ли: предлагает продвигать профессиональную общественную подготовку по AI-инструментам для содействия диверсификации форм занятости

Искусственный интеллект ценен не заменой человека, а расширением его креативных возможностей.

4 февраля член политического консультативного совета Шанхая, председатель и CEO SenseTime 徐立 заявил во время XIV сессии политического консультативного совета города, что прорывы в возможностях моделей продолжают стимулировать появление «супериндивидов». Модельный подход наиболее подходит для сценариев, где можно максимально использовать преимущества «один человек + ИИ», таких как офисная работа, создание коротких сценок, маркетинг, программирование и др.

В интервью журналистам 徐立 дополнительно объяснил стратегическое значение супериндивидов в глобальной конкуренции в области ИИ. Он отметил, что в США текущие инновации в больших моделях доминируют «суперзвезды», управляемые небольшими командами, контролирующими значительные вычислительные ресурсы и капитал. В то время как в Китае необходимо думать о создании собственной экосистемы супериндивидов: «Если большие модели используются только как инструменты снижения затрат и повышения эффективности, коммерциализация будет трудно завершить; однако, если их сделать процессуальными поставками и дать возможность индивидуалам завершать задачи, взрыв производительности будет очень очевиден».

徐立 отметил, что существующие инструменты сталкиваются с проблемами высокого порога входа, больших затрат на обучение и недостаточной популяризации эффективности использования. Отсутствие системы профессиональной подготовки в обществе ограничивает использование этих инструментов, не позволяя технологиям стать «народными», что создает информационный технологический разрыв и становится ключевым барьером для превращения креативов в реальную производительность.

С другой стороны, возможности моделей сильно зависят от сценариев, требующих индивидуальных решений для конкретных отраслей или сегментов. Недостаток качественных данных для сценариев ограничивает точность, обобщаемость и адаптивность моделей, что мешает супериндивидам удовлетворять высокие требования в реальной работе.

В связи с этим, 徐立 предложил два системных совета во время сессии в Шанхае.

Первое — предложить правительству возглавить создание системы общественной профессиональной подготовки по использованию ИИ-инструментов.

Он отметил, что текущие онлайн-курсы по этой теме сталкиваются с двумя основными проблемами: отсутствием стандартов в квалификации и содержании, а также чрезмерной коммерциализацией, что затрудняет доступ широким слоям работников. Поэтому необходимо систематически продвигать благотворительные и стандартизированные программы обучения использованию ИИ-инструментов. В качестве примера, в Шанхае рекомендуется, чтобы управление по трудовым ресурсам и социальной защите совместно с образовательными учреждениями и компаниями разрабатывало и реализовывало программы обучения для офисных работников, создателей контента, маркетологов и программистов, помогая им освоить ИИ-инструменты, расширять профессиональные границы, повышать конкурентоспособность и развивать разнообразие форм занятости.

Второе — максимально использовать преимущества многообразных сценариев применения в Шанхае, продвигать «сценарийное тестирование и внедрение», стимулируя развитие разнообразных экспериментов и практик супериндивидов.

徐立 отметил, что в Шанхае есть богатые и ценные ресурсы сценариев применения в сферах финансов, торговли, производства, потребления, городского управления, культурных и креативных индустрий. Он предложил, чтобы правительство организовало специальные инициативы, привлекая общественность к сбору сценариев применения ИИ, сосредоточившись на умных офисах, образовании, здравоохранении, финансовых услугах. Используя механизмы «открытых конкурсов и открытых сценариев», можно стимулировать и поддерживать разнообразные исследования и практики супериндивидов в реальных и передовых условиях, создавая демонстрационные и масштабируемые результаты.

徐立 также подчеркнул, что сейчас появляется много «одиночных компаний» (OPC), где участники обычно обладают глубокими знаниями в области ИИ и хорошими навыками использования инструментов. Однако такие супериндивиды сталкиваются с двумя основными вызовами: во-первых, понимание ИИ у них может отсутствовать в глубине отраслевых знаний; во-вторых, ранние нативные инструменты ИИ несут потенциальные системные риски и угрозы безопасности.

Поэтому 徐立 считает необходимым построить эффективную систему поддержки супериндивидов. Нужно создать систематизированные механизмы обучения и развития, быстро распространить базовые принципы использования ИИ-инструментов среди специалистов различных отраслей, чтобы ускорить рост производительности. Также важно на ранних этапах внедрения создавать безопасные границы, руководствуясь перспективным подходом, чтобы избежать необходимости в будущем «разгребать последствия» из-за рисков и неэффективных мер регулирования.

(Источник: 澎湃新闻)