Meta新一代AI模型 Avocado завершил предварительное обучение, внутри его называют "самым мощным" базовым моделем

Meta сообщил некоторым сотрудникам, что внутренняя новая модель с кодовым названием Avocado стала «самой мощной предварительно обученной базовой моделью» в истории компании.

4 февраля, согласно информации из The Information, менеджер продукта лаборатории суперинтеллекта Meta Megan Fu в внутренней записке от 20 января раскрыла новые достижения модели Avocado.

Записка показывает, что Avocado завершила этап предварительного обучения, который является начальной стадией разработки ИИ-моделей, на этом этапе модель учится универсальным знаниям, шаблонам и связям, обрабатывая большие объемы данных.

В записке говорится, что производительность Avocado в тестах превзошла ведущие открытые предварительно обученные базовые модели. Несмотря на то, что модель еще не прошла последующую оптимизацию, она уже способна конкурировать с ведущими моделями после обучения по знаниям, визуальному восприятию и многоязычной поддержке.

Этот прогресс важен для конкурентных позиций Meta в области ИИ, однако фактическая производительность модели еще должна быть подтверждена внешней независимой проверкой после публичного выпуска. В среду цена акций Meta снизилась на 3.28%.

Лаборатория суперинтеллекта руководит разработкой

Модель Avocado разработана лабораторией суперинтеллекта Meta, которая является внутренней командой, отвечающей за исследования и разработки в области ИИ. Эта лаборатория отражает последние организационные изменения в структуре Meta в сфере искусственного интеллекта.

Предварительное обучение — ключевая начальная стадия разработки ИИ-моделей, в ходе которой модель получает универсальные знания и шаблоны, обрабатывая большие объемы данных, после чего проводится тонкая настройка для конкретных задач. В настоящее время Avocado завершила этот этап.

Согласно внутренней записке, конкурентоспособность Avocado по нескольким параметрам достигнута еще на стадии, когда модель еще не прошла последующую оптимизацию. Последующая оптимизация — следующий этап разработки модели, обычно используемый для настройки и улучшения под конкретные приложения.

Несмотря на оптимизм внутри Meta относительно возможностей Avocado, фактическая производительность модели пока не может быть подтверждена независимыми экспертами. Только после публичного выпуска модель сможет быть объективно оценена исследователями и разработчиками.

Сообщается, что Meta еще не объявила график выпуска модели Avocado или планы по коммерциализации. Компания также не раскрыла, будет ли модель опубликована с открытым исходным кодом или предназначена только для внутреннего использования.

Риск-менеджмент и отказ от ответственности

        Рынок подвержен рискам, инвестиции требуют осторожности. Настоящий материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не учитывает конкретные цели, финансовое положение или потребности каждого пользователя. Пользователи должны самостоятельно оценить, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы их конкретной ситуации. Инвестируя на основе данной информации, ответственность несет сам пользователь.