Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Новый взгляд на масштабируемость блокчейна через многоуровневое понимание: точка зрения Виталика Бутерина
Виталик Бутерин недавно изложил свою иерархическую концепцию масштабируемости блокчейна. Согласно отчету Odaily, соучредитель Ethereum разделил сложность расширения блокчейн-систем на три уровня, от простого к сложному: вычисления, данные и состояние. Эта структура предоставляет новый взгляд на текущие узкие места в системах блокчейн.
Бутерин подчеркнул, что различия в сложности понимания масштабируемости блокчейна являются ключом к углублению в эту область. Он отметил, что на уровне вычислений оптимизация относительно проста: разработчики могут реализовать масштабирование различными способами, включая использование “подсказок” от производителей блоков для параллельной обработки или замену сложных вычислений на цепочке криптографическими схемами, такими как доказательства с нулевым разглашением. Эти методы уже прошли проверку на практике и демонстрируют хороший потенциал масштабируемости.
Пространство для оптимизации и технические вызовы на уровне данных
Масштабируемость данных занимает промежуточное положение: сложность умеренная, но требует инноваций. Ключ к этому уровню — обеспечение доступности данных без чрезмерной нагрузки на узлы сети. Для достижения этого баланса в индустрии используют такие технологии, как шардинг данных и кодирование с помощью исправляющих кодов. Протокол PeerDAS является примером таких решений: он позволяет узлам с низкой пропускной способностью участвовать в производстве блоков, не храня полные данные. Также важна концепция “элегантного понижения” — даже если некоторые узлы имеют ограниченные возможности обработки данных, вся система должна продолжать функционировать нормально.
Коренные трудности масштабирования состояния
Масштабируемость на уровне состояния — самая сложная задача. Бутерин отметил, что для проверки любой отдельной транзакции узлы должны иметь полное представление о состоянии. Даже если представить состояние в виде дерева с хранением только корневого хеша, обновление этого корня всё равно требует доступа и вычислений по всему состоянию. Существующие схемы шардинга состояния обычно требуют кардинальных изменений архитектуры системы, что ставит под сомнение их универсальность и реализуемость.
Стратегия приоритетов масштабируемости
Исходя из этого иерархического понимания, Бутерин предложил важный принцип оптимизации. Если удастся заменить роль состояния механизмами данных без введения новых централизаций, это должно стать приоритетом для разработчиков. Аналогично, если вычисления могут заменить функции данных без ущерба для децентрализации, такие решения также заслуживают особого внимания. Этот порядок приоритетов отражает приверженность сохранению децентрализованной природы сети — при обеспечении безопасности минимизировать нагрузку на узлы по поддержанию состояния.
Это иерархическое понимание предоставляет теоретические ориентиры для текущих и будущих решений по масштабированию блокчейна, помогая разработчикам и исследователям четко определить направления среди множества технических вариантов.