Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Почему рынки прогнозов показывают огромные расхождения в вероятностях сделки с Гренландией
Различия в том, как ведущие prediction markets оценивают вероятность потенциального приобретения Гренландии США, раскрывают более глубокие структурные различия, выходящие за рамки простых рыночных динамик. Основатель Uniswap Хейден Адамс недавно привлёк внимание к этим значительным расхождениям через обсуждение в социальных сетях, подчеркнув, как одно и то же гипотетическое событие получает кардинально разные оценки вероятности на разных платформах.
Поверхностный ценовой разрыв: Kalshi vs Polymarket
На первый взгляд, цифры рассказывают яркую историю. В настоящее время Kalshi оценивает вероятность приобретения Гренландии примерно в 42%, что значительно превышает диапазон Polymarket от 15% до 23%. На первый взгляд, такой широкий разрыв может указывать на то, что один рынок правильно оценивает ситуацию, а другой — ошибается. Адамс изначально предположил, что различия в демографическом составе пользователей платформ — их уровень образованности, склонность к риску или доступ к информации — могут объяснить расхождения. Однако эта теория быстро разваливается при более тщательном анализе. Если бы состав пользователей был причиной, трейдеры, имеющие доступ к обеим платформам, могли бы реализовать простые арбитражные стратегии: одновременно покупать более дешевый контракт на одной платформе и продавать по более высокой цене на другой, быстро сокращая разницу.
За пределами различий пользователей: проблема определения события
Настоящее объяснение гораздо более тонкое. Эти расхождения возникают не потому, что рынки плохо спроектированы, а потому, что они предназначены для измерения разных вещей. Предсказание Polymarket касается конкретно того, произойдет ли приобретение к 2026 году, и в настоящее время оценивается примерно в 23%. Контракт Kalshi, напротив, оценивает вероятность в течение всего срока президентства Дональда Трампа — более длительного и менее четко определенного периода — и составляет около 45%. Эта разница имеет огромное значение для оценки вероятности.
Как правила расчетов и дизайн оракулов создают ценовые расхождения
Структурные различия между этими платформами выходят далеко за рамки определения сроков. Условия расчетов значительно различаются: что считается завершенным приобретением? Когда официально передается владение? Какое подтверждение со стороны правительства важно? Дизайн оракулов играет здесь ключевую роль — Polymarket и Kalshi используют разные методы подтверждения фактического наступления событий. Кроме того, логика ценообразования риска, заложенная в механизмы каждой платформы, создает разные оценки стоимости. Одна платформа может иметь более высокие издержки на поддержание позиций, отличные структуры комиссий или различные механизмы обработки неоднозначных исходов.
Эти факторы — определения событий, протоколы расчетов, спецификации оракулов и базовые оценки риска — складываются в те расхождения, которые наблюдатели видят. Вместо того чтобы свидетельствовать о неэффективности рынка, эти ценовые разрывы отражают рациональное ценообразование на кардинально разные контракты. Урок для участников рынка очевиден: большие ценовые различия не обязательно означают возможности для арбитража. Иногда они просто показывают, что вы сравниваете яблоки и апельсины, хотя оба оцениваются в одной и той же криптовалюте.