Почему рынки прогнозов показывают огромные расхождения в вероятностях сделки с Гренландией

Различия в том, как ведущие prediction markets оценивают вероятность потенциального приобретения Гренландии США, раскрывают более глубокие структурные различия, выходящие за рамки простых рыночных динамик. Основатель Uniswap Хейден Адамс недавно привлёк внимание к этим значительным расхождениям через обсуждение в социальных сетях, подчеркнув, как одно и то же гипотетическое событие получает кардинально разные оценки вероятности на разных платформах.

Поверхностный ценовой разрыв: Kalshi vs Polymarket

На первый взгляд, цифры рассказывают яркую историю. В настоящее время Kalshi оценивает вероятность приобретения Гренландии примерно в 42%, что значительно превышает диапазон Polymarket от 15% до 23%. На первый взгляд, такой широкий разрыв может указывать на то, что один рынок правильно оценивает ситуацию, а другой — ошибается. Адамс изначально предположил, что различия в демографическом составе пользователей платформ — их уровень образованности, склонность к риску или доступ к информации — могут объяснить расхождения. Однако эта теория быстро разваливается при более тщательном анализе. Если бы состав пользователей был причиной, трейдеры, имеющие доступ к обеим платформам, могли бы реализовать простые арбитражные стратегии: одновременно покупать более дешевый контракт на одной платформе и продавать по более высокой цене на другой, быстро сокращая разницу.

За пределами различий пользователей: проблема определения события

Настоящее объяснение гораздо более тонкое. Эти расхождения возникают не потому, что рынки плохо спроектированы, а потому, что они предназначены для измерения разных вещей. Предсказание Polymarket касается конкретно того, произойдет ли приобретение к 2026 году, и в настоящее время оценивается примерно в 23%. Контракт Kalshi, напротив, оценивает вероятность в течение всего срока президентства Дональда Трампа — более длительного и менее четко определенного периода — и составляет около 45%. Эта разница имеет огромное значение для оценки вероятности.

Как правила расчетов и дизайн оракулов создают ценовые расхождения

Структурные различия между этими платформами выходят далеко за рамки определения сроков. Условия расчетов значительно различаются: что считается завершенным приобретением? Когда официально передается владение? Какое подтверждение со стороны правительства важно? Дизайн оракулов играет здесь ключевую роль — Polymarket и Kalshi используют разные методы подтверждения фактического наступления событий. Кроме того, логика ценообразования риска, заложенная в механизмы каждой платформы, создает разные оценки стоимости. Одна платформа может иметь более высокие издержки на поддержание позиций, отличные структуры комиссий или различные механизмы обработки неоднозначных исходов.

Эти факторы — определения событий, протоколы расчетов, спецификации оракулов и базовые оценки риска — складываются в те расхождения, которые наблюдатели видят. Вместо того чтобы свидетельствовать о неэффективности рынка, эти ценовые разрывы отражают рациональное ценообразование на кардинально разные контракты. Урок для участников рынка очевиден: большие ценовые различия не обязательно означают возможности для арбитража. Иногда они просто показывают, что вы сравниваете яблоки и апельсины, хотя оба оцениваются в одной и той же криптовалюте.

UNI-0,34%
TRUMP35,71%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить