Почему я считаю, что AI-агенты более заслуживают внимания, чем большие модели

Большие модели похожи на мозг, AI-агенты больше напоминают «людей, умеющих делать». Быть умным недостаточно, важно уметь выполнять задачи. Многие компании уже поняли, что даже при высокой мощности модели, если её нельзя интегрировать в бизнес-процессы, её коммерческая ценность ограничена.
Значение AI-агентов в том, чтобы встроить интеллект в процессы. Они могут автоматически считывать информацию, запускать действия, генерировать результаты. Другими словами, они переводят AI с уровня «ответа на вопросы» на уровень «выполнения задач».
Я в них верю, и есть ещё одна практическая причина: сложность цифровизации предприятий растёт, и человеку уже трудно управлять всеми системами. Агент может стать координационным уровнем, помогая человеку управлять цифровым миром.
В краткосрочной перспективе он больше похож на помощника; в долгосрочной — может стать инфраструктурой. Как операционная система для компьютера, агент может стать центральным звеном в управлении цифровым миром.
Конечно, сейчас есть и пузырь, многие проекты — лишь концепции. Но те, у которых есть продуктовая сила, постепенно выйдут на рынок.
Одно суждение: большие модели определяют верхнюю границу возможностей, агент — реализует их на практике.
Обратная связь: как вы считаете, AI должен больше выступать в роли советника или исполнителя?#我看好的AIAgent