Почему премьер-министр Сингапура похвалил DBS и Grab во время бюджета страны

Премьер-министр Сингапура Лоренс Вонг упомянул две крупнейшие компании страны во время своего бюджетного выступления в четверг, назвав их примером для подражания в условиях, когда Юго-Восточная Азия принимает искусственный интеллект как способ обеспечить будущее своей экономики.

Рекомендуемое видео

Страна создает новый совет по искусственному интеллекту, возглавляемый самим Вонгом, для надзора за разработкой и реализацией «национальных миссий по ИИ» в четырех ключевых областях: передовое производство, связь, финансы и здравоохранение.

«Правильно использованный, ИИ станет стратегическим преимуществом для Сингапура», — заявил Вонг во время своего бюджетного выступления 12 февраля. «Он может помочь нам преодолеть наши структурные ограничения — ограниченные природные ресурсы, быстро стареющее население и жесткий рынок труда.»

В своем кратком обзоре бюджета Вонг объявил о нескольких других инициативах в области ИИ, включая увеличение налоговых вычетов и пособий для компаний, желающих внедрять ИИ, а также строительство нового парка ИИ в деловом районе «один-Норт». Он также пообещал предоставить сингапурцам, проходящим обучение по ИИ, шесть месяцев бесплатного доступа к премиальным услугам ИИ.

Премьер-министр Сингапура также призвал компании «комплексно» внедрять ИИ и привел в пример две ведущие компании Юго-Восточной Азии — DBS и Grab. «Некоторые ведущие компании, такие как DBS и Grab, уже решительно движутся в направлении трансформации с помощью ИИ», — сказал он. Обе компании, занимающие 7 и 128 места в списке Fortune Southeast Asia 500 соответственно, являются ранними пользователями ИИ.

Как Grab использует ИИ?

Grab, ведущая платформа такси в Юго-Восточной Азии, внедрила ИИ во все свои сервисы, включая доставку и финансы. Например, Grab использует ИИ для автоматизации перевода меню в приложении для доставки еды, что позволяет клиентам легко получать доступ к меню ресторанов даже за границей.

Во время отчета о доходах для аналитиков 12 февраля операционный директор Grab Алекс Хангейт добавил, что внутренняя модель ИИ компании теперь распределяет автомобили для 90% запросов на вызов такси.

Grab также инвестирует в автономные транспортные средства. В прошлом году компания заключила стратегические партнерства с такими фирмами, как U.S.-based May Mobility и China-based Momenta, для совместных исследований и разработок в области автономного вождения, а также с китайской компанией по робототакси WeRide для запуска автономных шаттлов в Сингапуре. В январе Grab приобрела Infermove — стартап, разрабатывающий автономных роботов-доставщиков.

Компания также рассматривает новые роли для водителей, которые могут пострадать от распространения автономных транспортных средств, включая удаленных операторов безопасности, специалистов по маркировке данных и тех, кто занимается обслуживанием LiDAR.

12 февраля Grab объявила о первом за всю историю чистом годовом прибыли в размере 268 миллионов долларов США при годовом доходе в 3,4 миллиарда долларов. Однако прогноз на следующий год составляет около 4,1 миллиарда долларов, что ниже ожиданий. Акции Grab, торгующиеся на NASDAQ, за год снизились на 15,9%.

Как DBS использует ИИ?

DBS, крупнейший банк Юго-Восточной Азии по активам, также работает над интеграцией ИИ в свои процессы и клиентский опыт. Генеральный директор Тан Су Шан давно выступает за внедрение ИИ в бизнес, иногда признавая, что сама использовала ИИ для экстренных исследований перед встречами с клиентами.

Банк разработал также «со-пилота» на базе ИИ для сотрудников службы поддержки клиентов и создал платформу «DBS-GPT», которая помогает сотрудникам составлять контент и подводить итоги информации.

«Мы глубоко инвестируем в наших сотрудников — повышая их квалификацию для уверенного использования ИИ и переподготовки на новые роли в эпоху ИИ», — говорит Тан в Fortune. В то время как DBS обеспечивает всех сотрудников базовыми навыками работы с ИИ, более 11 000 человек уже определены как те, кому ИИ может помочь стать более эффективными в своих ролях.

Банк также переводит сотрудников на новые должности, такие как оценщики ИИ, тестирующие и оценивающие новые инициативы банка, а также мониторинг операторов, которые просматривают чаты между клиентами и чат-ботом банка DBS Joy на предмет возможных ошибок восприятия.

9 февраля DBS объявил о рекордной общей выручке за 2025 год в размере 22,9 миллиарда сингапурских долларов (18,3 миллиарда долларов США), что стало рекордом для банка. Однако чистая прибыль снизилась на 3% и составила 11 миллиардов сингапурских долларов (8,7 миллиарда долларов США). Акции DBS за неделю снизились на 2,3%; за текущий год они выросли всего на 1,2%.

Сингапур как страна ИИ

Юго-Восточная Азия — Сингапур давно настроена на развитие искусственного интеллекта, выпустив стратегию ИИ уже в ноябре 2019 года, через месяц после создания Национального офиса ИИ при группе «Умная нация» и «Цифровое правительство» (SNDGG), который находится в Кабинете Министров. Цель этого офиса — внедрить ИИ в различные сферы общества, включая транспорт и логистику, здравоохранение, образование и национальную безопасность.

С тех пор Сингапур заложил прочную основу для экономики, основанной на ИИ. Правительство сотрудничает с более чем 60 глобальными технологическими компаниями, такими как Google и Microsoft, для создания центров передового опыта в области ИИ по всей стране.

В рамках бюджета на 2026 год правительство планирует запустить новую программу «Чемпионы ИИ», которая предоставит поддержку по трансформации предприятий и обучению компаний, стремящихся внедрять ИИ в бизнес. Работники несредних и несельскохозяйственных секторов также смогут воспользоваться программой «TechSkills Accelerator», расширенной для перехода в технологические роли, включая новые направления в области ИИ.

Присоединяйтесь к нам на Саммите по инновациям в рабочем пространстве Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Эра инноваций в рабочих местах уже наступила — и старые стратегии переписываются. На этом эксклюзивном, динамичном мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия снова меняют будущее труда. Регистрируйтесь сейчас.