Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Взгляд корейского ученого: от HBM к HBF под давлением искусственного интеллекта
В последнее время мир полупроводников сталкивается с важным технологическим переходом. Всемирно известный корейский эксперт предсказал значительный сдвиг от использования исключительно HBM к комбинированному применению HBF, вызванному взрывным ростом вычислительных требований искусственного интеллекта.
Как голосовой ИИ усиливает спрос на память
Профессор Ким Чон-хо, признанный во всем мире как основатель технологии HBM в Корейском институте передовых наук и технологий, недавно подчеркнул растущую важность когнитивных вычислительных возможностей ИИ. Во время брифинга по стратегии технологического развития HBF исследователь отметил, что переход от текстовых интерфейсов к голосовым обязательно приведет к значительному увеличению объемов обрабатываемых данных.
Этот переход не случаен. Голосовое взаимодействие ИИ требует обработки значительно больших объемов данных по сравнению с текстом, создавая беспрецедентное давление на существующие системы памяти. По словам корейского профессора, текущий HBM не сможет справиться с этим взрывом требований, делая внедрение HBF не только желательным, но и неизбежным.
Технологическая эволюция: от текущих систем к архитектуре MCC
Современная архитектура предполагает вертикальное соединение до двух GPU с прикрепленным рядом HBM для обработки рабочих нагрузок. Однако эксперт из Кореи утверждает, что эта конфигурация быстро достигнет своих физических ограничений.
Предлагаемое решение включает одновременное использование HBM и HBF на одних и тех же системах, что может устранить текущие узкие места. Но настоящая революция произойдет с архитектурой MCC (Memory-Centric Computing), которая органично интегрирует CPU, GPU и память на одном базовом чипе. Это инновационное решение представляет собой смену парадигмы: память больше не будет отдельным компонентом, а станет центральным ядром, вокруг которого организуются все остальные вычислительные функции.
С внедрением MCC требования к емкости HBF еще больше возрастут, усугубляя необходимость этого нового стандарта памяти.
2038 год: год превосходства HBF по мнению корейских экспертов
Корейский исследователь предоставил захватывающую временную перспективу: начиная с 2038 года спрос на HBF должен превзойти спрос на HBM. Это не случайные данные, а оценка, основанная на траектории развития ИИ, масштабировании систем памяти и доступности технологий производства.
Анализ корейского эксперта показывает, что ближайшие годы станут периодом перехода, когда HBM и HBF сосуществуют. Но после 2038 года доминирование на рынке полупроводников памяти может существенно склониться в пользу HBF, ознаменовав конец одной эпохи и начало новой стадии в истории систем памяти с высокой пропускной способностью.
Это предсказание корейских исследователей дает четкую дорожную карту для индустрии: планировать не только с учетом текущих потребностей, но и с учетом неизбежной эволюции вычислительных требований следующего десятилетия.