Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
OpenAI сотрудничает с группой Tata для создания инфраструктуры ИИ мощностью 1 ГВт в Индии
Ронгчай Ванг
05 марта 2026 03:44
OpenAI запускает инициативу в Индии совместно с Tata Group, начиная с дата-центров мощностью 100 МВт с возможностью масштабирования до 1 ГВт. Планируется развертывание ChatGPT Enterprise для сотен тысяч сотрудников TCS.
OpenAI делает ставку на Индию. Компания объявила о масштабном партнерстве с Tata Group на Саммите по искусственному интеллекту в Индии 2026 в Дели, пообещав создать национальную инфраструктуру AI-данных начиная с 100 мегаватт с возможностью увеличения до 1 гигаватта со временем.
Сделка делает OpenAI первым клиентом дата-центров HyperVault от Tata Consultancy Services, что напрямую связано с более широкой инициативой Индии по развитию AI-инфраструктуры на сумму 200 миллиардов долларов, объявленной всего несколько недель назад.
Что включает партнерство
Помимо основных цифр по инфраструктуре, Tata Group планирует внедрить ChatGPT Enterprise среди сотен тысяч сотрудников TCS в течение нескольких лет. Если реализовать, это станет одним из крупнейших корпоративных внедрений AI в мире. TCS также стандартизирует свои процессы разработки программного обеспечения с помощью Codex от OpenAI.
Корпоративная инициатива выходит за рамки Tata. OpenAI упомянула о существующих партнерствах с JioHotstar, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED и MakeMyTrip — списке ведущих индийских технологических и финтех-компаний.
Стратегия по рабочей силе
OpenAI расширяет свою программу сертификации в Индию, причём TCS становится первой организацией за пределами США, участвующей в ней. Также объявлены образовательные партнерства, охватывающие более 100 000 лицензий ChatGPT Edu в таких учреждениях, как IIM Ahmedabad, AIIMS New Delhi и Manipal Academy of Higher Education.
Физическое расширение следует за цифровым: OpenAI планирует открыть офисы в Мумбаи и Бангалоре позже в этом году, дополнив существующее присутствие в Нью-Дели.
Почему именно Индия, почему сейчас
Это совпадает с активной инфраструктурной программой Индии. Правительство запустило миссию IndiaAI, уже выделив 38 000 GPU с планами расширения до более чем 58 000. Reliance Industries и Adani Group пообещали инвестировать соответственно 110 миллиардов и 100 миллиардов долларов в развитие дата-центров.
По данным OpenAI, в Индии сейчас более 100 миллионов пользователей ChatGPT еженедельно — аудитория, которая, по всей видимости, оправдала инвестиции в инфраструктуру. «Индия уже лидирует в принятии AI», — заявил генеральный директор Сэм Альтман.
Потенциал масштабирования до 1 ГВт впечатляет. Для сравнения, этого достаточно для питания примерно 750 000 домов или для выполнения значительной части глобальных задач по обучению AI. Реализует ли OpenAI этот потенциал, зависит от спроса со стороны предприятий и способности Индии обеспечить надежное электропитание для этих объектов.
Председатель Tata Sons N. Chandrasekaran охарактеризовал партнерство как позиционирование Индии в качестве «мирового лидера в области AI». Более насущный вопрос: сможет ли инфраструктура быть построена достаточно быстро, чтобы иметь значение в текущей гонке за развитие AI?
Источник изображения: Shutterstock