Профессор математики MIT уволился и заработал 66 тысяч долларов на рынке прогнозов погоды, начиная с 300 долларов

Его основная идея очень проста:
"Модели машинного обучения лучше понимают погоду, чем традиционные физические модели."
Затем он создал собственную модель, специализирующуюся на охоте за сверхнизкими вероятностями — в диапазоне от 0,01 до 0,1 цента.
Результаты довольно впечатляющие:
24 доллара → 12,398 долларов
13 долларов → 6,850 долларов
11 долларов → 5,752 доллара
Его торговые позиции охватывают широкий географический диапазон — Чикаго, Анкара и везде, где он может найти цены в диапазоне 0,01-0,1 цента.
Вот его кошелек:

Я разобрал его логику:
Успех основан не на точности прогнозов, а на соотношении риска к прибыли. Убыток на одной позиции составляет всего несколько долларов, но когда сделка проходит, возврат составляет сотни или тысячи раз. Не обязательна высокая процентная доля выигрышей — прибыль нарастает сама по себе.
Я добавил его адрес в инструмент для копирования сделок, который постоянно использую, и настроил пропорциональное отслеживание.
Вот инструмент — скорость реакции достаточная: