#NvidiaGTC2026ConferenceBegins

Конференция NVIDIA GTC 2026 начинается

Ежегодная конференция NVIDIA GTC официально началась 16 марта 2026 года в центре SAP в Сан-Хосе, Калифорния, превратив место проведения в эпицентр мира искусственного интеллекта. Собрав более 30000 участников, четырехдневное мероприятие служит барометром для всей технологической отрасли, демонстрируя, как ИИ переходит от цифровой новинки к физической инфраструктуре. Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Huang вышел на сцену перед переполненным залом, прочитав двухчасовой доклад, в котором изложил амбициозное видение, охватывающее оборудование нового поколения, программное обеспечение с открытым исходным кодом и рост физического ИИ.

Рассвет эры умозаключений и триллионные амбиции

Huang начал доклад с размышления о 20-летии юбилея CUDA, платформы, которую он описал как движущую силу ускоренных вычислений и поддерживающей каждый этап жизненного цикла ИИ. Он подчеркнул, что спрос на вычисления для графических процессоров NVIDIA зашкаливает, отметив миллионократное увеличение спроса за последние несколько лет. Этот взрывной рост вызван переходом от обучения ИИ к умозаключению, где модели развертываются для генерации токенов и принятия решений в реальном времени. Чтобы подчеркнуть этот переход, Huang смело спрогнозировал, что NVIDIA ожидает получить как минимум один триллион долларов дохода с 2025 по 2027 год, вызванный неустанной потребностью в ИИ-фабриках во всем мире.

Vera Rubin и Feynman: скачок в поколениях

Центральным моментом объявлений об оборудовании была платформа Vera Rubin, полнофункциональная система вычислений, предназначенная для агентского ИИ. В отличие от предыдущих версий, Vera Rubin — это не просто чип, а сложная система, включающая семь чипов, пять масштабируемых систем стойки и архитектуру суперкомпьютера. Платформа включает новый процессор Vera CPU, который, по словам Huang, на 50% быстрее традиционных процессоров масштабируемых стоек с двойной эффективностью, что делает его идеальным для крупномасштабных сервисов ИИ и корпоративных агентов. Дополняя процессор, графический процессор Rubin GPU разработан для обеспечения производительности в 10 раз выше на ватт, чем его предшественник Grace Blackwell.

В ходе, который удивил многих, NVIDIA объявила о стратегической интеграции технологии Groq в свою дорожную карту. Компания представила Groq 3 LPU, или Language Processing Unit, специализированный чип умозаключения, полученный в результате лицензионного соглашения стоимостью двадцать миллиардов долларов с Groq. LPU предназначен для обработки фазы декодирования умозаключения с ультранизкой задержкой, задачи, для которой традиционные графические процессоры могут быть менее эффективны. Объединяя Rubin GPU для задач prefill и внимания с Groq LPU для декодирования сети прямого распространения, NVIDIA утверждает, что эффективность пропускной способности может улучшиться в 35 раз. Стойка Groq 3 LPX, вмещающая 256 LPU, будет развернута как часть масштабируемой системы Vera Rubin позже в этом году.

Заглядывая еще дальше в будущее, Huang представил превью архитектуры Feynman, названной в честь легендарного физика Ричарда Фейнмана. Эта платформа нового поколения будет оснащена процессором Rosa CPU, названным в честь Розалинд Франклин, наряду с графическим процессором LP40 GPU и передовыми компонентами сетевого взаимодействия, такими как BlueField 5. Примечательно, что Feynman будет поддерживать как медную проводку, так и co-packed оптику для масштабирования параллельного соединения, что указывает на то, что хотя оптика является будущим, медная проводка остается жизнеспособным и более простым вариантом для клиентов в ближайшем будущем.

DLSS 5: момент GPT для компьютерной графики

До бума ИИ компания NVIDIA была синонимом игр, и Huang отдал дань уважения этому наследию, объявив о DLSS 5. Описанная как самый значительный прорыв в компьютерной графике со времени изобретения программируемого шейдера, DLSS 5 представляет собой синтез традиционного 3D-рендеринга с генеративным ИИ. Технология использует модель нейронного рендеринга в реальном времени для насыщения пикселей фотореалистичным освещением и материалами, обеспечивая производительность 4K на локальном оборудовании. Huang назвал это GPT моментом для графики, объединяя ручной рендеринг с ИИ для обеспечения драматического скачка в визуальном реализме при сохранении художественного контроля. DLSS 5 ожидается к выпуску осенью с поддержкой крупных издателей, таких как Ubisoft, Tencent и Warner Bros Games.

NemoClaw и восход агентского ИИ

Одним из наиболее значительных объявлений ПО было внимание к взрыву агентского ИИ. Huang высоко оценил OpenClaw, проект с открытым исходным кодом разработчика Peter Steinberger, назвав его самым популярным проектом с открытым исходным кодом в истории человечества. OpenClaw позволяет разработчикам создавать автономные ИИ-агенты или когти, которые могут взаимодействовать с локальными файловыми системами и данными для выполнения сложных задач. Однако мощь этих агентов вызывает проблемы безопасности, так как они требуют глубокого доступа к системам пользователя.

Чтобы решить эту проблему, NVIDIA представила NemoClaw, набор инструментов программного обеспечения, предназначенный для безопасного запуска когтей в корпоративных контекстах. NemoClaw действует как двигатель политики, обеспечивающий защиту сети, маршрутизацию конфиденциальности и изолированную виртуальную среду для предотвращения выхода агентов из-под контроля. Этот стек включает среду выполнения NVIDIA OpenShell, обеспечивая, что каждая компания развивает стратегию OpenClaw безопасно. Huang предсказал, что этот сдвиг преобразует каждую компанию Software as a Service в GaaS или Agent as a Service компанию.

Физический ИИ: роботы, робомобили и орбитальные центры обработки данных

Huang посвятил значительную часть доклада физическому ИИ, расширив интеллект за пределы цифровой сферы в машины, которые навигируют в реальном мире. Он заявил, что момент ChatGPT беспилотных автомобилей наступил. NVIDIA объявила о значительном расширении своих автомобильных партнерств, добавив BYD, Hyundai, Nissan и Geely на свою платформу, готовую к робомобилям. В новаторском сотрудничестве с Uber компания NVIDIA планирует запустить парк автономных транспортных средств на базе своего программного обеспечения Drive AV в 28 городах на четырех континентах к 2028 году, начиная с Лос-Анджелеса и Сан-Франциско в 2027 году. Эти транспортные средства будут использовать новую модель Alpamayo 1.5, модель решающего зрения языка действия, которая обеспечивает передовое руководство навигацией.

Помимо транспорта, NVIDIA расширяет границы вычислений за пределы планеты. В видионерском объявлении Huang раскрыл, что NVIDIA отправляется в космос с модулем Vera Rubin Space 1. Разработанные для орбитальных центров обработки данных, эти системы спроектированы для сред с ограничениями по размеру, весу и мощности. Работая с партнерами, такими как Starcloud и Axiom Space, NVIDIA стремится доставить ИИ вычисления на спутники, обеспечивая обработку данных в реальном времени на орбите. Huang признал инженерные препятствия, такие как излучение и отсутствие конвекции для охлаждения, но рассматривал это как следующий рубеж для граничного ИИ.

Чтобы завершить демонстрации физического ИИ, Huang привел сюрприз-гостя: Олафа, снеговика из фильма Disney's Frozen, который вышел на сцену, управляемый физическим ИИ стеком NVIDIA и двигателем физики Newton. Причудливая демонстрация подчеркнула серьезный момент: роботы и персонажи будущего обучаются и моделируются в NVIDIA Omniverse, прежде чем они когда-либо вступят в физический мир.

ИИ фабрика и расширение экосистемы

На протяжении доклада Huang подчеркивал концепцию ИИ фабрики, где центры обработки данных становятся заводами генерации токенов. Он представил эталонный дизайн Vera Rubin DSX AI Factory, который позволяет компаниям развертывать жидкостно-охлаждаемые стойки высокой плотности в масштабе, превращая сырую мощь и данные в интеллект. Эта инфраструктура является основой, на которой будут построены приложения ИИ нового поколения. По мере продолжения GTC 2026 сообщение из Сан-Хосе ясно: эра физического ИИ и повсеместного умозаключения наступает — она уже здесь, и NVIDIA предоставляет кирки и лопаты для лихорадки золота впереди.