➥ 𝐁𝐨𝐥𝐥𝐬𝐡𝐢𝐧𝐞𝐥𝐥𝐢 𝐩𝐞𝐨𝐩𝐥𝐞 𝐞𝐯𝐞𝐧 𝐧𝐨𝐰 𝐧𝐞𝐞𝐝𝐞𝐫𝐞𝐜𝐨𝐮𝐧𝐭𝐧𝐞𝐝 𝐰𝐡𝐚𝐭'𝐬 𝐡𝐞𝐩𝐩𝐞𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐬𝐠𝐨𝐬𝐬𝐜𝐫𝐢𝐬𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐚𝐧𝐝 𝐤𝐫𝐢𝐩𝐭𝐨.

✦ Вот как я думаю о $TAO и экосистеме @opentensor прямо сейчас.
Искусственный интеллект лидирует в этом цикле. В этом трудно усомниться. Но что более интересно, так это то, что даже на фоне макроволатильности $TAO держался лучше, чем большинство активов в этом пространстве.
Переход от ~$186 к $346 — это не шум. Это отражает подлинный спрос, стоящий за этой гипотезой.
✦ Чем Bittensor отличается от среднего AI-токена?
В своей основе это децентрализованный рынок машинного интеллекта. Подсети — это не презентации. Они активно обучают модели, запускают выводы и в нескольких случаях уже генерируют реальный доход. Это важное отличие в пространстве, полном нарративов без содержания.
Структура предложения также привлекательна. Ограничение в 21 миллион, эмиссия, похожая на Bitcoin, и халвинг, ожидаемый в 2025 году. Но в отличие от Bitcoin, спрос встроен прямо в протокол.
Майнеры и валидаторы нуждаются в $TAO для участия, подсети конкурируют за эмиссии, а активность сети продолжает расти. Дефицит с встроенной полезностью — редкое сочетание.
Экосистема подсетей — это место, где становится действительно интересно.
Уже более 100 активных подсетей, каждая из которых решает разные уровни AI-стека и конкурирует за стимулы.
Эта конкуренция естественным образом стимулирует инновации так, как централизованная разработка просто не может воспроизвести.
✦ Несколько проектов, за которыми я внимательно слежу 🔻:
→ Chutes (SN64): более дешевое и быстрое развертывание AI без зависимости от традиционного облака
→ Templar (SN3): распределенное обучение больших моделей на глобальных GPU
→ Targon (SN4): единый рынок для текстового, изображений и аудио AI
→ Affine (SN120): координация обучения с подкреплением между подсетями
→ Celium (SN51): рынок GPU с реальным, измеримым спросом
→ Ridges (SN62): AI-агенты программирования в постоянной конкуренции
→ Taoshi (SN8): живые торговые сигналы на крипто- и традиционных рынках
→ Hippius (SN75): децентрализованное хранилище, базовый слой, необходимый каждому серьезному AI-приложению
→ IOTA (SN9): крупномасштабное предварительное обучение моделей
→ Score (SN44): компьютерное зрение, применяемое к спорту, уже в реальном использовании
Когда вы сравниваете совокупную оценку этих подсетей с проектами AI, у которых активность значительно ниже, разрыв впечатляет.
Мое позиционирование: я не рассматриваю это как краткосрочную торговлю. Я добавляю на падениях и держу $TAO как основную позицию.
Для меня это долгосрочная ставка на децентрализованную AI-инфраструктуру, а не спекуляция.
Вопрос, к которому я постоянно возвращаюсь:
По мере притока капитала в AI-инфраструктуру, какая из этих сетей первой достигнет стоимости протокола в миллиард долларов?
Стоит следить за этим, пока не станет очевидным.