Многие люди, обсуждая ИИ, всегда сосредотачивают внимание на самой модели, забывая о более фундаментальных вопросах.

Откуда берутся вычислительные ресурсы, как управлять данными, как действительно эффективно использовать ресурсы.
Если эти вопросы не решать, то даже самая мощная модель останется лишь демонстрацией возможностей в лаборатории.
Именно поэтому я начал обращать внимание на @RiverdotInc — он пытается не создать новую модель, а превратить вычислительные ресурсы в инфраструктуру, которая может быть связана и перемещена.
С архитектурной точки зрения это больше похоже на сеть ресурсов, ориентированную на ИИ, а не на традиционную платформу; участие узлов, управление вычислительными мощностями и распределение ресурсов движутся в сторону большей децентрализации и масштабируемости.
А существование @River4fun фактически предоставляет более пользовательски-ориентированный вход в эту систему.
Многие не ощущают базовую инфраструктуру, но через более легкий и вовлекающий способ взаимодействия с сетью становится проще понять ценность этой системы.
Этот путь от инфраструктуры к пользовательскому уровню — то, что я считаю его сдержанным, но очень эффективным.
В долгосрочной перспективе, если ИИ действительно войдет в массовое применение, вычислительные ресурсы перестанут быть прерогативой немногих гигантов и станут подобны пропускной способности — управляемыми и торгуемыми.
River стремится решить именно этот самый важный слой в процессе этого перехода.
$RIVER $RiverPts @Galxe @River4fun @RiverdotInc @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi