AI проекты обычно работают как изолированные эксперименты: строить, тестировать,Discard, повторять. Но @recallnet трансформирует этот цикл, создавая постоянные сети знаний, где каждый ввод и итерация связаны.
Вместо того, чтобы начинать с нуля каждый раз, платформа фиксирует весь процесс разработки, создавая институциональную память.
Это переводит команды от повторяющихся концепций доказательства к системам непрерывного обучения, которые накапливают знания, а не повторяют их.
Посмотреть Оригинал