Crypto+AI alanındaki en son trendler ve popüler proje analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği gözlemlendi:
Proje teknik yolu daha gerçekçi, saf kavram paketlemesi yerine performans verilerine odaklanıyor.
Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonelleşmiş AI genel AI'nın yerini almaya başlıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor, nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda dikkat edilmesi gereken birkaç proje ve analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı. Platform, insanın öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme eksikliklerine uygulayarak, 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan kalabalığını kullanıyor. Kullanıcı geri bildirimleri nakde dönüştürülebiliyor ve bu durum, birçok tanınmış şirketin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Bu projenin iş modeli oldukça net, tamamen para harcama modeli değil. Ancak, sipariş sahteciliğini önleme ve kadın cadı saldırısı optimizasyon algoritmasını geliştirme hala büyük bir zorluk. Finansman ölçeğine bakıldığında, sermaye açıkça gelir doğrulaması olan projelere daha çok ilgi gösteriyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Proje, Solana DePIN alanında bir nebze piyasa konsensüsü elde etmek için bir tarayıcı eklentisi aracılığıyla çalışmaktadır. Ekip, veri iletim protokolü ve çıkarım motoru geliştirdi, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği konularında somut keşifler yaptı, gecikmeyi %40 oranında azaltabiliyor ve heterojen cihazların bağlanmasını destekliyor.
Proje yönü, AI yerelleştirme "aşağı inme" trendi ile uyumlu. Ancak, karmaşık görevleri yerine getirirken, merkezi platformlara kıyasla verimlilik hala bir zorluk ve kenar düğümlerinin kararlılığı da bir sorun. Ancak, kenar hesaplama, Web2 AI içsel rekabetinin ortaya çıkardığı yeni bir ihtiyaç olarak, Web3 AI dağıtılmış çerçevesinin avantajlarından biridir.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların çok çeşitli veriler katkısını teşvik etmek için token teşvikleri kullanarak 14 milyon dolardan fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısından oluşan bir ağ kurdu. Teknolojik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulaması ve BFT mutabakat algoritmasını entegre etti ve ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini kullandı.
Proje, yazılımdan donanıma genişlemeyi sağlayan beyin dalgası toplama cihazını da piyasaya sürdü. Ekonomik modelin tasarımı mantıklı olup, kullanıcılar sesli etiketleme ile nakit ve puan kazanabilir, işletmeler veri hizmeti abonelik maliyetlerini %45 oranında azaltabilir.
Projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyaçları karşılamasıdır. Ancak, %20'lik hata oranı, geleneksel platformların %10'luk oranına kıyasla hala yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorundur.
Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje Haziran ayında 10.8 milyon dolar finansmanı tamamladı. Dinamik parçalama teknolojisi ile kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek büyük model çıkarımını destekliyor, maliyet bazı bulut hizmeti sağlayıcılarına göre %40 daha düşük. Proje, hesaplama gücü katkılarını paydaşlara dönüştürdü ve daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik etti.
Bu, tipik bir "birleşik atıl kaynak" modeli olup, mantıken mantıklı görünüyor. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın daha da artırılması gerekiyor. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda gerçekten avantaj var, anahtar, hata oranını azaltıp azaltamayacağımız.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Bu platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı. MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilmekte ve kaymaları azaltmakta, bu da verimliliği %30 artırmaktadır. Proje, AgentFi trendine uygun olarak, DeFi kuantum ticareti gibi nispeten boş bir alt alanda bir giriş noktası bulmuştur.
Doğru bir yön, DeFi'nin gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyacı var. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek taleplere sahiptir, AI tahminleri ve zincir üstü yürütmelerin gerçek zamanlı uyumu henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk olup, teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
5
Share
Comment
0/400
MevHunter
· 07-15 16:59
GİZEMLİ KUTU açmak gibi, kim büyük ikramiyeyi kazanacak?
Kripto+AI alanındaki yeni trendler: Pratik teknolojiler, özel senaryolar ve nakit akışı doğrulaması
Crypto+AI alanındaki en son trendler ve popüler proje analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanında üç belirgin trend değişikliği gözlemlendi:
Aşağıda dikkat edilmesi gereken birkaç proje ve analizi bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı. Platform, insanın öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme eksikliklerine uygulayarak, 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan kalabalığını kullanıyor. Kullanıcı geri bildirimleri nakde dönüştürülebiliyor ve bu durum, birçok tanınmış şirketin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Bu projenin iş modeli oldukça net, tamamen para harcama modeli değil. Ancak, sipariş sahteciliğini önleme ve kadın cadı saldırısı optimizasyon algoritmasını geliştirme hala büyük bir zorluk. Finansman ölçeğine bakıldığında, sermaye açıkça gelir doğrulaması olan projelere daha çok ilgi gösteriyor.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Proje, Solana DePIN alanında bir nebze piyasa konsensüsü elde etmek için bir tarayıcı eklentisi aracılığıyla çalışmaktadır. Ekip, veri iletim protokolü ve çıkarım motoru geliştirdi, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği konularında somut keşifler yaptı, gecikmeyi %40 oranında azaltabiliyor ve heterojen cihazların bağlanmasını destekliyor.
Proje yönü, AI yerelleştirme "aşağı inme" trendi ile uyumlu. Ancak, karmaşık görevleri yerine getirirken, merkezi platformlara kıyasla verimlilik hala bir zorluk ve kenar düğümlerinin kararlılığı da bir sorun. Ancak, kenar hesaplama, Web2 AI içsel rekabetinin ortaya çıkardığı yeni bir ihtiyaç olarak, Web3 AI dağıtılmış çerçevesinin avantajlarından biridir.
Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, küresel kullanıcıların çok çeşitli veriler katkısını teşvik etmek için token teşvikleri kullanarak 14 milyon dolardan fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısından oluşan bir ağ kurdu. Teknolojik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulaması ve BFT mutabakat algoritmasını entegre etti ve ayrıca uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisini kullandı.
Proje, yazılımdan donanıma genişlemeyi sağlayan beyin dalgası toplama cihazını da piyasaya sürdü. Ekonomik modelin tasarımı mantıklı olup, kullanıcılar sesli etiketleme ile nakit ve puan kazanabilir, işletmeler veri hizmeti abonelik maliyetlerini %45 oranında azaltabilir.
Projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyumluluk gereksinimlerinin son derece yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketleme konusundaki gerçek ihtiyaçları karşılamasıdır. Ancak, %20'lik hata oranı, geleneksel platformların %10'luk oranına kıyasla hala yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözülmesi gereken bir sorundur.
Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje Haziran ayında 10.8 milyon dolar finansmanı tamamladı. Dinamik parçalama teknolojisi ile kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek büyük model çıkarımını destekliyor, maliyet bazı bulut hizmeti sağlayıcılarına göre %40 daha düşük. Proje, hesaplama gücü katkılarını paydaşlara dönüştürdü ve daha fazla insanın ağa katılmasını teşvik etti.
Bu, tipik bir "birleşik atıl kaynak" modeli olup, mantıken mantıklı görünüyor. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın daha da artırılması gerekiyor. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda gerçekten avantaj var, anahtar, hata oranını azaltıp azaltamayacağımız.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Bu platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı. MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilmekte ve kaymaları azaltmakta, bu da verimliliği %30 artırmaktadır. Proje, AgentFi trendine uygun olarak, DeFi kuantum ticareti gibi nispeten boş bir alt alanda bir giriş noktası bulmuştur.
Doğru bir yön, DeFi'nin gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyacı var. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek taleplere sahiptir, AI tahminleri ve zincir üstü yürütmelerin gerçek zamanlı uyumu henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırıları büyük bir risk olup, teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekmektedir.