Kripto AI Yarışması Tartışması

Sunucu: Alex, Mint Ventures Araştırma Ortağı

Konuklar: Max, YouTube kanalı "Max'ın Blockchain Alanı" yöneticisi; Lydia, Particle Network araştırmacısı

Crypto AI Hakkında Anlayış

Alex: Bugün Crypto AI hakkında popüler bir konuyu tartışacağız. İlk sorum şu: İkiniz Crypto AI alanını nasıl değerlendiriyorsunuz? Sizce Crypto AI hangi ticari sorunları çözmeye çalışıyor? Bu sorunların aciliyeti nedir?

Max: Bence Crypto AI esasen iki sorunu çözüyor:

1. Merkezileşmiş AI'nin bazı sorunlarını, sansür gibi, çözmek. Crypto AI, merkeziyetsizlik ile bu sorunları çözebilir.

2. Teşvik mekanizmalarının getirilmesi. Tokenler aracılığıyla açık kaynak modellerinin gelişimini teşvik etmek, açıklığı ve merkezsizliği ödüllendirmek mümkündür. Örneğin, Bittensor farklı alt ağların farklı AI alanlarında araştırma yapmasını tokenlerle teşvik etmektedir.

Genel olarak, Crypto AI, açık kaynaklı modelleri ödüllendirmek için token teşvik mekanizmalarını kullanarak merkeziyetsiz AI gelişimini destekleyebilir. Bu, geleneksel kapalı kaynaklı AI modellerinden tamamen farklı bir yoldur.

Lydia: Ticari değer açısından, şu anda Crypto AI'nin cevabı çok net değil:

1. Verimliliği artırma aciliyeti şu anda adaleti sağlama gereğinden daha fazladır.

2. AI'nin daha fazla özgürlüğe ihtiyacı var mı? Hem teknik hem de etik açıdan sınırlamalar bulunmaktadır.

3. AI'nin güven maliyeti çok mu yüksek? Şu anda sıradan kullanıcılar bu soruyla pek ilgilenmiyor.

4. Veri kara kutusu gibi sorunları blockchain ile çözmek, şu anda daha yüksek maliyet gibi görünüyor.

Bu nedenle Crypto AI'nin mevcut en büyük değeri belki de ticari düzeyde değil, anlatı düzeyindedir - bu, insanların hayal gücünü açıyor ve Crypto ile AI'nın iki öncü teknolojisinin zihinlerde çarpışmasına olanak tanıyor. Bu iki teknolojiye zaman tanımalıyız, en iyi çözebileceği sorunlar muhtemelen geleceğe dair olanlardır, şimdiki sorunlar değil.

Alex: Kısaca, Lydia'nın görüşü, mevcut Crypto AI'nın performans ve maliyet düşürme açısından olgun internet AI ürünleriyle karşılaştırıldığında hala bir farkı olduğu ve acil ticari sorunları çözüp çözemeyeceği konusunda belirsizlik olduğu yönündedir. Ancak, Crypto ile kesişen bir dizi çözüm sunuyor, bu da öncü bir deneydir ve uzun vadede ilginç gelişmeler olabilir.

Lydia: Evet, eklemek istediğim şey şu ki, Crypto AI'nın uzun vadeli bir dışsal anlatı olduğunu her zaman düşündüm:

1. Uzun vadeli: AI'nin gerçek dünya üzerindeki etkisi çok büyük, devrim niteliğinde bir değişimdir, kısa vadeli bir fenomen olmayacaktır.

2. Dışsal: Crypto ve AI doğduktan sonra aslında pek fazla ilişkilere sahip değildi, hatta yetenekler açısından bir rekabet bile vardı. Bu yıl ikisinin birbirini güçlendirdiği hikayeleri anlatmaya başladık.

DeFi, NFT gibi kripto yerel anlatılara veya GameFi gibi değiştirilmiş anlatılara kıyasla, AI bir dış anlatıdır. Worldcoin, Render, Near gibi AI anlatı varlıklarının fiyatlarının tamamen AI endüstrisinin durumuna göre dalgalandığını görebiliyoruz.

Max: Lydia'nın görüşüne katılıyorum, ama bir ek yapmak istiyorum - DeFi Yazı'ndan sonra, Crypto AI'nın AI'ya güçlü bir talep olan tek alan olduğunu düşünüyorum.

GameFi ile karşılaştırıldığında, Crypto, GameFi için daha çok bir süs. Ancak Crypto, DeFi için zorunlu bir ihtiyaçtır, çünkü bazı ülkelerde banka hizmetleri kısıtlanmaktadır, bu yüzden DeFi gereklidir.

Bence Crypto AI, DeFi'den sonraki ikinci büyük talep alanı. AI'nın ilerlemesi ve kullanımıyla birlikte, bazı merkezi sorunları kesinlikle keşfedeceğiz, ancak şu anda bunlar henüz ortaya çıkmadı. Finansal sistem birkaç yüz yıldır var, ta ki 2008 finansal krizi sorunları ortaya çıkarana kadar, insanlar DeFi'ye ihtiyaç duyduklarını fark ettiler.

Crypto AI da benzer bir konumda. Kullanıcıların AI'ya aşinalığı, finansal sistemlerden daha düşük, bu nedenle henüz Crypto AI'ya ihtiyaç duyduklarının tam olarak farkında değiller. Ancak birçok özellik gerçekten gerçekleştirilmesi için teşvik mekanizmalarının eklenmesini gerektiriyor; örneğin, merkeziyetsiz hesaplama gücü zaten merkezi hesaplama gücüyle rekabet edebilir.

Crypto AI'nın öne çıkması ve sürdürülebilir bir şekilde gelişmesi için, geleneksel ürünlerden daha verimli, daha iyi ve daha ucuz olması gerektiğine inanıyorum. Bu tür bir avantajı sürekli olarak oluşturmanın yollarını bulmalıyız.

Kripto AI Yarışması İçindeki Proje Sınıflandırması

Alex: Crypto AI, birçok farklı iş modeli içeren büyük bir alan. Sizlerin anlayışına göre, bu projeleri sınıflandırmak isteseydiniz, ne tür bir mantık kullanırdınız?

Lydia: Yaygın bir sınıflandırma yöntemi, Crypto'nun AI'yi güçlendirmesi veya AI'nın Crypto'yu güçlendirmesi olarak tanımlanabilir; bu iki ana yaklaşımdır:

1. AI ile Güçlendirilmiş Crypto: Şu anda oldukça fazla, örneğin Crypto projeleri AI API'lerini entegre ederek sohbet botları yapıyor, AI kullanarak kodları geliştiriyor veya kazanç stratejileri belirliyor. En yenisi AI agent ile token çıkarmak, esasen yeni bir anlatı elde etmek için.

2. Kripto, AI'yi güçlendiriyor: Tavan daha yüksek ama gerçekleştirmek daha zor, daha uzun zaman alıyor. İdeal olan, Kripto'nun AI teknoloji yığınına derinlemesine yerleşmesi, gizliliği ve şeffaflığı artırması. Şu anda daha çok AI endüstrisinin belirli bir aşamasını iyileştirerek, maliyetleri düşürmek için hesaplama kaynaklarını bir araya getirmek, veri pazarı, algoritma pazarı gibi alanlara odaklanılmakta.

Görünüşe göre, Coinbase ve Base'in AI ajanı ile ödeme alanında bir atılım yapması mümkün, şart olan AI ajanının yeterince kullanışlı olması.

Max: Üç ana alana ayrılıyorum:

1. Mimari katman: Alt yapı, üzerinde farklı AI projeleri geliştirilmesine olanak tanır, Layer 1 blok zincirine benzer. Örneğin Bittensor, Near, Sahara gibi.

2. Kaynak katmanı: Mimari katman üzerinde inşa edilmiştir ve AI geliştirme için gereken hesaplama gücü, veri, modeller gibi kaynakları sağlar. Örneğin, Akash ve Render merkeziyetsiz hesaplama gücü sunarken, Vana merkeziyetsiz veri sağlar.

3. Uygulama katmanı: Kullanıcı odaklı uygulamalar, örneğin AI ajanları. DeFi gibi alanların kullanımını hızlandırabilir.

Bu sınıflandırma mevcut Crypto alanıyla ilişkilendirilebilir, ancak şu anda kabul görmüş bir sınıflandırma yöntemi yoktur.

Crypto AI'nin Fırsatları ve Zorlukları

Alex: Crypto AI'nin şu anda karşılaştığı en büyük zorluklar nelerdir? Önümüzdeki 1-2 yıl içinde, Crypto AI hangi endüstriyel veya anlatı fırsatlarına sahip olacak?

Max：

Ana zorluklar:

• Şu anda hala çok erken, birçok projenin piyasa değeri çok yüksek (, örneğin Bittensor 5 milyar dolara ulaştı ), ama daha çok spekülasyon.
• Gerçekten kullanılabilir uygulamalar hala az, birçoğu hala vizyon aşamasında.

Üç pist açısından bakıldığında:

• Kaynak katmanı görece olgun, zaten merkeziyetsiz hesaplama gibi projeler mevcut, benimseme oranını artırmak gerekiyor.
• Mimari katman hala spekülasyon aşamasında, Bittensor'un teşvik mekanizmasının doğrulanması gerekiyor.
• Uygulama katmanı olarak AI ajanları şu anda daha çok meme'lere yöneliyor, pratikliği sınırlı.

Fırsat:

• Şu anda elverişli bir dönemdesiniz, kripto para birimleri yüksek ilgi görmekte, düzenleyici ortam iyileşmekte.
• Daha fazla yenilik deneyebiliriz, piyasa hangi değerli olduğuna karar versin.
• Web2'de AI'ye olan ilgi yüksek, daha fazla yeteneği Crypto AI alanına çekme fırsatı var.

Lydia：

Zorluk:

• Piyasa duygusu ile teknik ilerleme arasında bir uyumsuzluk var.
• Kripto çalışanlarının AI hakkında yeterli bilgiye sahip olmamaları, derinlemesine tartışmalardan yoksun olmaları.
• AI Agent gibi projeler aşırı derecede şişirilmiş durumda, somut bir sıçrama eksik.

Fırsat:

• Sektör açısından, her bir alanın ( hesaplama gücü, veri ve algoritmasının ) kullanıcıların kaynak edinme maliyetlerini önemli ölçüde düşürüp düşürmeyeceğine dikkat edilmelidir.
• AI Ajanı, verimliliği artırmak için somut bir noktayı bulmalı ve sanallıktan gerçeğe geçmelidir.
• Kripto dışındaki AI dünyasındaki gelişmelere dikkat edin, özellikle de ana akım medyada çıkan haberlere.
• AI etikle ilgili konulara dikkat edilmelidir, Crypto şeffaflık açısından avantajlara sahiptir.

Alex：

Tamamlayıcı görüş:

• AI'nın insan toplumu üzerindeki etkisi giderek artacak, gelecekte daha fazla merkeziyetçilik sorunu ortaya çıkabilir.
• 2025'te AGI( genel yapay zekanın ortaya çıkması muhtemel, o zaman insanların AI'ya olan önemi ve kriz hissi büyük ölçüde artacak.
• Bu, Crypto AI'ye daha fazla ilgi ve spekülasyon fırsatı getirebilir.
• Uzun vadede, mevcut ilginin azalmasından sonra daha iyi bir yatırım fırsatı olabilir.

Dikkate Değer Crypto AI Projeleri

Lydia: En çok Bittensor)TAO( ile ilgileniyorum, ana sebep:

1. Güçlü anlatım yeteneği: Ekip, geliştiricileri çeken samimi, içten ve hırslı bir imaj sunuyor.
2. Kuruluşların benimseme oranı yüksek: Grayscale gibi kurumlar büyük yatırımlar yapıyor, hatta özel yan kuruluşlar kuruyor.
3. Büyük ölçekli FUD'ye maruz kalmasına rağmen hayatta kalma gücü gösterdi: Fiyat büyük bir düşüşün ardından hızla geri sıçradı.
4. Ekosistem Tam: AI ekosisteminin bir paket token kombinasyonu olarak sunulabilir.

Risk:

• Yüksek enflasyon oranları, token değerinin seyrelmesine neden olabilir.
• Şu anda hala oldukça merkeziyetsiz, gelecekte nasıl merkeziyetsiz hale getirileceği belirsiz.

Max: Ben de Bittensor'a en çok dikkat ediyorum, birkaç nokta daha ekleyeyim:

1. İyi bir teşvik mekanizması oluşturmaya odaklanıyor, bu Crypto AI'nın temel değeridir.
2. Bitcoin benzeri bir token ekonomik modeli kullanarak, toplam 21 milyon.
3. Ekip teknik yetenekleri güçlü, sorunları hızlı bir şekilde çözebiliyor.

Diğer dikkat çekici projeler:

• Vana: Merkeziyetsiz veri yapıyor, gelecekte yüksek kaliteli verilerin giderek daha değerli olacağına inanıyor.
• Arweave: AI bilgisayarı yapar, mimari katmana aittir
• Near: Zincir soyutlaması yapıyor, birçok AI uygulaması geliştirildi.

Crypto AI projelerinin değerlendirme stratejileri

Max: Beş ana yönden değerlendiriyorum:

1. Takım: En önemli, kurucular, yatırımcılar, topluluk vb. dahil.
2. Ürün
3. Karlılık
4. Gelecek Görünümü
5. Token Ekonomi Modeli

Ekip en kritik unsurdur, ürünün Pazar Ürün Uyumuna ulaşıp ulaşamayacağını, kâr edip edemeyeceğini ve sürekli değer yaratıp yaratamayacağını belirler.

Lydia: Değerlendirme boyutlarım:

1. Ekip: Anlatım yeteneği ve icra gücüne önem veriyor.
2. Token tasarımı: Ekibin Crypto'ya olan anlayışı ne kadar derin, Token mekanizmasını nasıl kullanacaklar?
3. Marka Kültürü: Proje yeterince benzersiz ve çekici mi?

Alex: Bir şey daha eklemek isterim:

• Projenin bulunduğu döngü aşamasını değerlendirmek için, kısa vadeli aşırı iyimser mi yoksa uzun vadeli aşırı karamsar mı olduğunu belirlemek gerekir.
• Şu anda Crypto AI, kısa vadeli aşırı iyimserlik aşamasında olabilir.
• Ayı piyasası geldiğinde daha iyi bir uzun vadeli yatırım fırsatı olabilir.

Yaygın AI Araçları Paylaşımı

Lydia：

1. GPT: İngilizce pratik yap, psikolojik danışmanlık yap.
2. Perplexity: arama aracı, kapsamlı kaynaklar
3. Doupao: YouTube videolarını izlerken zaman çizelgesini özetle

Max：

1. ChatGPT: Bilgi edinme aracı, uzun metinleri özetleme
2. ChatGPT: Görsel yaratımına yardımcı

Alex：

1. GPT: Yazım Yardımı, Kavramları Derinlemesine Anlamak
2. Perplexity: Geleneksel arama motorlarının alternatifi
3. Eğitim alanında AI'nın potansiyeline dikkat edin