Botlar sektöründeki büyük dönüşüm: AI ve şifreleme teknolojileri otomasyonu yeni bir çağa taşıyor
Son zamanlarda yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler, insanların AI'ya bakış açısını tamamen değiştirdi. Ancak, birçok kişi AI'nın fiziksel dünyada robotlar biçiminde etkileşimde bulunmasını ve bilim kurgu filmlerinde tasvir edildiği gibi olmasını bekliyor. Sektör uzmanları, robotlar alanının ChatGPT benzeri bir dönüm noktasına yaklaşmakta olduğunu düşünüyor.
Devrimin Anahtar Faktörleri
Yapay Zeka'nın突破
Çok modlu büyük dil modellerinin ilerlemesi, Botların karmaşık görevleri yerine getirmesi için gerekli olan "beyin"i sağlamaktadır. Görsel-dil-eylem (VLA) modelinin ortaya çıkması, Botların tek bir hesaplama çerçevesinde görsel algılama, dil anlama ve nesne hareketini entegre etmelerini sağlıyor. Örneğin, bir AI şirketinin yakın zamanda piyasaya sürdüğü genel insansı Bot kontrol modeli Helix, sıfır örnek genelleme yeteneği ve çift sistem mimarisi ile sektörde yeni standartlar belirlemiştir.
Ekonomik Botlar gerçeğe dönüşüyor
Dünyayı değiştiren teknolojilerin ortak bir özelliği vardır - yaygınlık. Bazı insansı robotların fiyatı sıradan bir otomobilin veya yıllık gelir eşiğinin altına düştüğünde, robotların fiziksel iş ve günlük görevlerin çoğunu yerine getirdiği bir dünyayı hayal etmek artık ulaşılmaz değildir.
Depolamadan tüketici pazarına genişleme
Botlar teknolojisi, depolama çözümlerinden tüketim alanına geçiş yapıyor. Robot şirketleri artık yalnızca üretim tesislerine özgü robotlar üretmekle sınırlı kalmıyor, aynı zamanda daha genel amaçlı insan benzeri robotlar geliştirmeye yöneliyor. Maliyet, ölçeklenebilirliğin ana engellerinden biri olmaya devam ediyor, robotların saatlik toplam maliyetinin ilgili sektörlerin ortalama ücret seviyesinin altında olması rekabetçi olabilmesi için gereklidir.
Botlar teknolojisinin bir sonraki atılımı
Pil optimizasyonu
Pil teknolojisi, kullanıcı dostu Botlar için her zaman bir engel olmuştur. Şu anda, ana akım insansı Botların tek bir şarjla çalışma süresi genellikle sadece 1-2 saat kadardır. Otonom şarj ve bağlantı altyapısı önemli gelişim alanları haline gelmiştir ve esasen pil değiştirme ve indüksiyonla şarj olmak üzere iki mod içerir.
gecikme optimizasyonu
Düşük gecikmeli işlemler Botlar için hayati öneme sahiptir; bu, çevresel algılama ve uzaktan kontrol olmak üzere iki yönü içerir. 50 milisaniyenin altındaki algılama gecikmesi ideal bir standart olarak kabul edilir ve bu, insan refleks hızına eşdeğerdir. Tam otonom Botlar, yüksek performanslı VLA modelinin gecikmesinin bu eşik değerinin altında olduğundan emin olmalıdır.
veri toplama optimizasyonu
Veri toplamanın üç ana yolu vardır: gerçek dünya video verileri, sentetik veriler ve uzaktan kontrol verileri. Bunlar arasında uzaktan kontrol, en potansiyelli veri toplama yöntemi olarak kabul edilmektedir, ancak işgücü maliyeti en büyük kısıtlama faktörüdür. Özel donanım geliştirme, yüksek kaliteli veri toplama için yeni çözümler sunmaktadır.
Önemli Keşif Alanları
şifreleme teknolojisi ve Botlar entegrasyonu
Şifreleme teknolojisi, altyapı entegrasyonu, gecikme optimizasyonu ve veri toplama alanlarında Botlar ağ verimliliğini artırabilir. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirmeyi ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize etmeyi vaat ediyor. Şifreleme token teşvik mekanizmaları, uzaktan kontrol veri toplama maliyetlerini düşürebilir.
güvenlik sorunu
Botlar güvenliği, toplumun kabulü için anahtar bir ön koşuldur. Bazı projeler, cihaz kimlik doğrulaması, fiziksel varlık doğrulaması ve kaynak edinimi sağlamak için şifreleme aracılığıyla merkeziyetsiz bot koordine katmanları inşa etmektedir. Üçüncü taraf yeniden teminat ağı, botların güvenlik standartlarına uymasını sağlamak için ekonomik teşvik mekanizmaları aracılığıyla eşit güvenlik teminatı da sunabilir.
Robotların yaygınlaştırılması için, geliştirme engelinin AI uygulama geliştirme seviyesi ile eşit bir düzeye indirilmesi gerekiyor. Aşağıdaki üç alanda iyileştirme alanları bulunmaktadır:
Değerlendirme Sistemi: Gerçek senaryolar altında Botlar değerlendirme altyapısını kurmak.
Eğitim ekosistemi: Yapılandırılmış kapsayıcı bir eğitim sistemi kurmak, Botlar alanında yetenekler yetiştirmek.
Bazı şirketler, orijinal donanımları ekonomik bilince sahip, yükseltilebilir akıllı varlıklara dönüştüren açık kaynak projelerini teşvik ediyor ve kamu okullarında insansı robotlara dayalı genel eğitim müfredatını başlatıyor. Bu girişimler, robotik alanında yetenek gelişimini ve teknolojik yeniliği hızlandırmayı umuyor.
Gelecek Görünümü
VLA modelinin yeniliği ve ölçek ekonomisi etkisiyle, ekonomik, verimli ve evrensel insansı Botlar gerçeğe dönüşüyor. Robot teknolojisi, depolama alanından tüketici pazarına genişlerken, güvenlik, finansman modeli ve değerlendirme sistemleri önemli keşif yönleri haline geliyor. Şifreleme teknolojisi, güvenlik sağlama, altyapıyı optimize etme, performansı artırma ve veri toplama verimliliğini geliştirme gibi birçok alanda Botlar endüstrisinin gelişimini destekleyecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
8
Share
Comment
0/400
SmartContractPlumber
· 9h ago
Güvenlik açığı henüz kapatılmamışken yaygınlıktan mı bahsediyorsunuz?
View OriginalReply0
TopBuyerBottomSeller
· 07-24 21:03
Maliyetler bu kadar yüksekken yaygınlaşabileceğini mi söylüyorsunuz?
View OriginalReply0
BearMarketMonk
· 07-23 02:49
Bir rüzgar daha görüldü, insan doğası nihayetinde dönecektir.
View OriginalReply0
LiquidationAlert
· 07-22 13:14
Paraya sahip olunca önce bir bot alacağım
View OriginalReply0
MindsetExpander
· 07-22 13:11
Bu yapay zeka, evdeki kedimden daha akıllı değil.
View OriginalReply0
PoetryOnChain
· 07-22 13:10
Vay be, bu insan biçimli botların maliyeti gerçekten yüksek.
View OriginalReply0
BlockchainDecoder
· 07-22 12:58
AAAI2023 konferansına göre, Bilgi İşlem Gücü maliyetindeki %21'lik düşüş, ölçeklenebilirlik olasılığını artırmaktadır.
Yapay Zeka ve şifreleme teknolojisi, Botlar endüstrisinde yeni bir çağ başlatıyor. Geleceğin yaygınlaşmasındaki anahtar maliyet ve güvenliktir.
Botlar sektöründeki büyük dönüşüm: AI ve şifreleme teknolojileri otomasyonu yeni bir çağa taşıyor
Son zamanlarda yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler, insanların AI'ya bakış açısını tamamen değiştirdi. Ancak, birçok kişi AI'nın fiziksel dünyada robotlar biçiminde etkileşimde bulunmasını ve bilim kurgu filmlerinde tasvir edildiği gibi olmasını bekliyor. Sektör uzmanları, robotlar alanının ChatGPT benzeri bir dönüm noktasına yaklaşmakta olduğunu düşünüyor.
Devrimin Anahtar Faktörleri
Yapay Zeka'nın突破
Çok modlu büyük dil modellerinin ilerlemesi, Botların karmaşık görevleri yerine getirmesi için gerekli olan "beyin"i sağlamaktadır. Görsel-dil-eylem (VLA) modelinin ortaya çıkması, Botların tek bir hesaplama çerçevesinde görsel algılama, dil anlama ve nesne hareketini entegre etmelerini sağlıyor. Örneğin, bir AI şirketinin yakın zamanda piyasaya sürdüğü genel insansı Bot kontrol modeli Helix, sıfır örnek genelleme yeteneği ve çift sistem mimarisi ile sektörde yeni standartlar belirlemiştir.
Ekonomik Botlar gerçeğe dönüşüyor
Dünyayı değiştiren teknolojilerin ortak bir özelliği vardır - yaygınlık. Bazı insansı robotların fiyatı sıradan bir otomobilin veya yıllık gelir eşiğinin altına düştüğünde, robotların fiziksel iş ve günlük görevlerin çoğunu yerine getirdiği bir dünyayı hayal etmek artık ulaşılmaz değildir.
Depolamadan tüketici pazarına genişleme
Botlar teknolojisi, depolama çözümlerinden tüketim alanına geçiş yapıyor. Robot şirketleri artık yalnızca üretim tesislerine özgü robotlar üretmekle sınırlı kalmıyor, aynı zamanda daha genel amaçlı insan benzeri robotlar geliştirmeye yöneliyor. Maliyet, ölçeklenebilirliğin ana engellerinden biri olmaya devam ediyor, robotların saatlik toplam maliyetinin ilgili sektörlerin ortalama ücret seviyesinin altında olması rekabetçi olabilmesi için gereklidir.
Botlar teknolojisinin bir sonraki atılımı
Pil optimizasyonu
Pil teknolojisi, kullanıcı dostu Botlar için her zaman bir engel olmuştur. Şu anda, ana akım insansı Botların tek bir şarjla çalışma süresi genellikle sadece 1-2 saat kadardır. Otonom şarj ve bağlantı altyapısı önemli gelişim alanları haline gelmiştir ve esasen pil değiştirme ve indüksiyonla şarj olmak üzere iki mod içerir.
gecikme optimizasyonu
Düşük gecikmeli işlemler Botlar için hayati öneme sahiptir; bu, çevresel algılama ve uzaktan kontrol olmak üzere iki yönü içerir. 50 milisaniyenin altındaki algılama gecikmesi ideal bir standart olarak kabul edilir ve bu, insan refleks hızına eşdeğerdir. Tam otonom Botlar, yüksek performanslı VLA modelinin gecikmesinin bu eşik değerinin altında olduğundan emin olmalıdır.
veri toplama optimizasyonu
Veri toplamanın üç ana yolu vardır: gerçek dünya video verileri, sentetik veriler ve uzaktan kontrol verileri. Bunlar arasında uzaktan kontrol, en potansiyelli veri toplama yöntemi olarak kabul edilmektedir, ancak işgücü maliyeti en büyük kısıtlama faktörüdür. Özel donanım geliştirme, yüksek kaliteli veri toplama için yeni çözümler sunmaktadır.
Önemli Keşif Alanları
şifreleme teknolojisi ve Botlar entegrasyonu
Şifreleme teknolojisi, altyapı entegrasyonu, gecikme optimizasyonu ve veri toplama alanlarında Botlar ağ verimliliğini artırabilir. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını devrim niteliğinde değiştirmeyi ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize etmeyi vaat ediyor. Şifreleme token teşvik mekanizmaları, uzaktan kontrol veri toplama maliyetlerini düşürebilir.
güvenlik sorunu
Botlar güvenliği, toplumun kabulü için anahtar bir ön koşuldur. Bazı projeler, cihaz kimlik doğrulaması, fiziksel varlık doğrulaması ve kaynak edinimi sağlamak için şifreleme aracılığıyla merkeziyetsiz bot koordine katmanları inşa etmektedir. Üçüncü taraf yeniden teminat ağı, botların güvenlik standartlarına uymasını sağlamak için ekonomik teşvik mekanizmaları aracılığıyla eşit güvenlik teminatı da sunabilir.
Botlar teknolojisi yelpazesindeki boşlukları doldurmak
Robotların yaygınlaştırılması için, geliştirme engelinin AI uygulama geliştirme seviyesi ile eşit bir düzeye indirilmesi gerekiyor. Aşağıdaki üç alanda iyileştirme alanları bulunmaktadır:
Finansman mekanizması: Botların geliştirilmesinde donanım maliyetlerini azaltmak.
Değerlendirme Sistemi: Gerçek senaryolar altında Botlar değerlendirme altyapısını kurmak.
Eğitim ekosistemi: Yapılandırılmış kapsayıcı bir eğitim sistemi kurmak, Botlar alanında yetenekler yetiştirmek.
Bazı şirketler, orijinal donanımları ekonomik bilince sahip, yükseltilebilir akıllı varlıklara dönüştüren açık kaynak projelerini teşvik ediyor ve kamu okullarında insansı robotlara dayalı genel eğitim müfredatını başlatıyor. Bu girişimler, robotik alanında yetenek gelişimini ve teknolojik yeniliği hızlandırmayı umuyor.
Gelecek Görünümü
VLA modelinin yeniliği ve ölçek ekonomisi etkisiyle, ekonomik, verimli ve evrensel insansı Botlar gerçeğe dönüşüyor. Robot teknolojisi, depolama alanından tüketici pazarına genişlerken, güvenlik, finansman modeli ve değerlendirme sistemleri önemli keşif yönleri haline geliyor. Şifreleme teknolojisi, güvenlik sağlama, altyapıyı optimize etme, performansı artırma ve veri toplama verimliliğini geliştirme gibi birçok alanda Botlar endüstrisinin gelişimini destekleyecektir.