2025 Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO ( dTAO) yükseltmesini tamamladı ve yönetişim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağılımına doğru değiştirdi. Bu yükseltme, ağın yenilikçi canlılığını büyük ölçüde artırdı, alt ağ sayısı 32'den 118'e fırladı ve AI sektörünün çeşitli alt alanlarını kapsadı. Pazar performansı da oldukça parlaktı, en iyi alt ağların toplam piyasa değeri 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi, staking yıllık getirisi ise %16-19 arasında istikrarlı kaldı.
Çekirdek Ağ Analizi ( Emisyon İlk 10 )
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Chutes, "anında başlatma" mimarisini benimseyerek AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştırıyor ve verimliliği 10 kat artırıyor. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekliyor ve günlük 500 binden fazla istek işleniyor. Ticari modeli olgunlaşmış durumda; OpenRouter platformu aracılığıyla entegrasyon ile API çağrısı geliri elde ediliyor. Maliyet, AWS Lambda'dan %85 daha düşük ve 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet veriyor. Mevcut piyasa değeri 79M, alt ağın lider projesidir.
Celium, donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanarak, GPU zamanlaması, donanım soyutlama gibi teknik modüllerle donanım kullanım verimliliğini maksimize eder. NVIDIA, AMD, Intel gibi tüm donanım serilerini destekler, fiyatları %90 oranında düşürür, hesaplama verimliliğini %45 oranında artırır. Şu anda, ağın emisyonunun %7.28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağıdır, mevcut piyasa değeri 56M'dir.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Targon çekirdek, TVM(Targon Sanal Makinesi), güvenli bir gizli hesaplama platformudur. AI iş akışlarının güvenliği ve gizlilik korumasını sağlamak için Intel TDX gibi teknolojiler kullanılmaktadır. Gelir geri alım mekanizması devreye alındı, son geri alım 18.000 Amerikan dolarıdır.
4. τemplar (SN3) - AI araştırma ve dağıtık eğitim
Templar, büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanmış olup, 1.2B parametreli model eğitimini tamamlamıştır. 2025'te 70B+ parametre ölçeğinde model eğitimini ilerletmeyi planlamakta, performansı sektör standartlarıyla eşdeğerdir. Mevcut piyasa değeri 35M'dir ve emisyonun %4.79'unu oluşturmaktadır.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Gradients, dağıtık eğitimle AI eğitim maliyet sorununu çözüyor. 118 trilyon parametre model eğitimi tamamlandı, maliyet saatte yalnızca 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz. 500'den fazla proje, sağlık, finans gibi alanlarda model ince ayarı için kullanılıyor. Güncel piyasa değeri 30M.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
SN8, merkeziyetsiz bir kuantum ticaret ve finans tahmin platformudur. LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirerek çok katmanlı tahmin modelleri oluşturur, piyasa duygu analizi ile ticaret sinyalleri sağlar. Web sitesi, farklı miner stratejilerinin getirilerini ve geri test verilerini göstermektedir. Mevcut piyasa değeri 27M.
7. Skor (SN44) - Spor analizi ve değerlendirmesi
Score, spor video analizine odaklanarak, hafif doğrulama teknolojisi kullanarak etiketleme maliyetlerini büyük ölçüde azaltmaktadır. Data Universe ile ortaklaşa geliştirilen AI ajanı ortalama tahmin doğruluğu %70'tir. 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedef alarak, geniş bir pazar potansiyeline sahiptir.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
OpenKaito, metin gömme modeli geliştirmeye odaklanmıştır ve InfoFi alanındaki katılımcı Kaito tarafından desteklenmektedir. Yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeye, özellikle bilgi alma ve anlamsal arama alanlarında çalışmaya adanmıştır. Yaps ile entegrasyona yakında geçecek ve uygulama alanlarını genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55,6 milyar satırı aştı. DataEntity mimarisi veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu gibi işlevler sunuyor. Birçok alt ağın veri sağlayıcısı olarak, Score gibi projelerle derin iş birliği yaparak altyapı değerini ortaya koyuyor.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
TAOHash, Bitcoin madencilerinin hesaplama güçlerini Bittensor ağına yönlendirmesine olanak tanır. Kısa vadede 6EH/s'ten fazla hesaplama gücü çekmekte olup, bu da dünya genelinin yaklaşık %0.7'sine denk gelmektedir. Madenciler, geleneksel madencilik veya TAOHash token'ı elde etme seçeneklerini esnek bir şekilde seçebilirler.
Ekosistem Analizi
Bittensor teknolojik yeniliği, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturdu. Yuma konsensüsü ve dTAO yükseltmesi ağ verimliliğini artırdı, AMM mekanizması TAO ile alpha tokenleri arasında fiyat keşfini sağladı. alt ağlar arası iş birliği, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler, çift teşvik yapısı uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder.
Geleneksel AI hizmet sağlayıcılarıyla karşılaştırıldığında, Bittensor maliyet verimliliği açısından öne çıkıyor. Ancak, teknik engeller hala yüksek ve düzenleyici ortamda belirsizlikler mevcut, geleneksel bulut hizmet sağlayıcıları rekabetçi ürünler sunabilir. Ağın büyümesiyle birlikte, performans ve merkeziyetsizlik dengesini sağlamak da bir zorluk.
AI pazarının 2025'te 294 milyar dolardan 2032'de 1.77 trilyon dolara ulaşması bekleniyor, yıllık bileşik büyüme oranı %29. Ülkelerin destekleyici politikaları ve veri gizliliğine olan ilgi, merkeziyetsiz AI altyapısı için fırsatlar yaratıyor. Kurumsal yatırımcıların katılımı, ekosisteme finansman desteği sağlıyor.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Değerlendirme çerçevesi, teknolojik yenilik düzeyi, ekip gücü, pazar potansiyeli, rekabet yapısı, kullanıcı benimseme durumu, düzenleyici riskler gibi faktörleri dikkate almalıdır. Farklı türdeki alt ağlar arasında dağıtım yapılması önerilir, gelişim aşamasına göre strateji ayarlanmalıdır. 2025 Kasım'da gerçekleşecek ilk yarılanma, ağ ekonomisi yapısını yeniden şekillendirecek, kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapılabilir.
Orta vadede alt ağ sayısının 500'ü geçmesi bekleniyor, kurumsal uygulamaların artması gizli hesaplama ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik ediyor. Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası olması umuluyor, yeni iş modelleri sürekli ortaya çıkıyor ve diğer blok zincir ağlarıyla birlikte çalışabilirlik artıyor.
Bittensor ekosistemi, AI altyapı gelişimi için yeni bir paradigmayı temsil ediyor, yenilikçi dinamizmi ve büyüme potansiyeli sürekli dikkat ve derinlemesine araştırma gerektiriyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
3
Share
Comment
0/400
FrontRunFighter
· 13h ago
smh... bir başka karanlık orman oluşuyor, umarım MEV savaşlarına hazır olanlardır.
View OriginalReply0
ProbablyNothing
· 07-25 12:43
Boğa insanları enayi yerine koymak just finished.
View OriginalReply0
HodlNerd
· 07-25 04:10
burada matematiksel güzellik devrede... piyasa değerinin 4m'den 690m'ye çıkması, saf üstel oyun teorisinin eylemde olması
Bittensor ekosisteminde patlayıcı bir yükseliş, alt ağın toplam piyasa değeri 6.9 milyon doları aştı.
Bittensor alt ağ ekosistem yatırım analizi
2025 Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO ( dTAO) yükseltmesini tamamladı ve yönetişim modelini piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağılımına doğru değiştirdi. Bu yükseltme, ağın yenilikçi canlılığını büyük ölçüde artırdı, alt ağ sayısı 32'den 118'e fırladı ve AI sektörünün çeşitli alt alanlarını kapsadı. Pazar performansı da oldukça parlaktı, en iyi alt ağların toplam piyasa değeri 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi, staking yıllık getirisi ise %16-19 arasında istikrarlı kaldı.
Çekirdek Ağ Analizi ( Emisyon İlk 10 )
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Chutes, "anında başlatma" mimarisini benimseyerek AI model başlatma süresini 200 milisaniyeye sıkıştırıyor ve verimliliği 10 kat artırıyor. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekliyor ve günlük 500 binden fazla istek işleniyor. Ticari modeli olgunlaşmış durumda; OpenRouter platformu aracılığıyla entegrasyon ile API çağrısı geliri elde ediliyor. Maliyet, AWS Lambda'dan %85 daha düşük ve 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet veriyor. Mevcut piyasa değeri 79M, alt ağın lider projesidir.
2. Celium (SN51) - Donanım hesaplama optimizasyonu
Celium, donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanarak, GPU zamanlaması, donanım soyutlama gibi teknik modüllerle donanım kullanım verimliliğini maksimize eder. NVIDIA, AMD, Intel gibi tüm donanım serilerini destekler, fiyatları %90 oranında düşürür, hesaplama verimliliğini %45 oranında artırır. Şu anda, ağın emisyonunun %7.28'ini oluşturan ikinci en büyük alt ağıdır, mevcut piyasa değeri 56M'dir.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Targon çekirdek, TVM(Targon Sanal Makinesi), güvenli bir gizli hesaplama platformudur. AI iş akışlarının güvenliği ve gizlilik korumasını sağlamak için Intel TDX gibi teknolojiler kullanılmaktadır. Gelir geri alım mekanizması devreye alındı, son geri alım 18.000 Amerikan dolarıdır.
4. τemplar (SN3) - AI araştırma ve dağıtık eğitim
Templar, büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanmış olup, 1.2B parametreli model eğitimini tamamlamıştır. 2025'te 70B+ parametre ölçeğinde model eğitimini ilerletmeyi planlamakta, performansı sektör standartlarıyla eşdeğerdir. Mevcut piyasa değeri 35M'dir ve emisyonun %4.79'unu oluşturmaktadır.
5. Gradyanlar (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Gradients, dağıtık eğitimle AI eğitim maliyet sorununu çözüyor. 118 trilyon parametre model eğitimi tamamlandı, maliyet saatte yalnızca 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz. 500'den fazla proje, sağlık, finans gibi alanlarda model ince ayarı için kullanılıyor. Güncel piyasa değeri 30M.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Kuantum Ticaret
SN8, merkeziyetsiz bir kuantum ticaret ve finans tahmin platformudur. LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştirerek çok katmanlı tahmin modelleri oluşturur, piyasa duygu analizi ile ticaret sinyalleri sağlar. Web sitesi, farklı miner stratejilerinin getirilerini ve geri test verilerini göstermektedir. Mevcut piyasa değeri 27M.
7. Skor (SN44) - Spor analizi ve değerlendirmesi
Score, spor video analizine odaklanarak, hafif doğrulama teknolojisi kullanarak etiketleme maliyetlerini büyük ölçüde azaltmaktadır. Data Universe ile ortaklaşa geliştirilen AI ajanı ortalama tahmin doğruluğu %70'tir. 600 milyar dolarlık futbol endüstrisini hedef alarak, geniş bir pazar potansiyeline sahiptir.
8. OpenKaito (SN5) - açık kaynak metin çıkarımı
OpenKaito, metin gömme modeli geliştirmeye odaklanmıştır ve InfoFi alanındaki katılımcı Kaito tarafından desteklenmektedir. Yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri inşa etmeye, özellikle bilgi alma ve anlamsal arama alanlarında çalışmaya adanmıştır. Yaps ile entegrasyona yakında geçecek ve uygulama alanlarını genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55,6 milyar satırı aştı. DataEntity mimarisi veri standartlaştırma, indeks optimizasyonu gibi işlevler sunuyor. Birçok alt ağın veri sağlayıcısı olarak, Score gibi projelerle derin iş birliği yaparak altyapı değerini ortaya koyuyor.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
TAOHash, Bitcoin madencilerinin hesaplama güçlerini Bittensor ağına yönlendirmesine olanak tanır. Kısa vadede 6EH/s'ten fazla hesaplama gücü çekmekte olup, bu da dünya genelinin yaklaşık %0.7'sine denk gelmektedir. Madenciler, geleneksel madencilik veya TAOHash token'ı elde etme seçeneklerini esnek bir şekilde seçebilirler.
Ekosistem Analizi
Bittensor teknolojik yeniliği, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturdu. Yuma konsensüsü ve dTAO yükseltmesi ağ verimliliğini artırdı, AMM mekanizması TAO ile alpha tokenleri arasında fiyat keşfini sağladı. alt ağlar arası iş birliği, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler, çift teşvik yapısı uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder.
Geleneksel AI hizmet sağlayıcılarıyla karşılaştırıldığında, Bittensor maliyet verimliliği açısından öne çıkıyor. Ancak, teknik engeller hala yüksek ve düzenleyici ortamda belirsizlikler mevcut, geleneksel bulut hizmet sağlayıcıları rekabetçi ürünler sunabilir. Ağın büyümesiyle birlikte, performans ve merkeziyetsizlik dengesini sağlamak da bir zorluk.
AI pazarının 2025'te 294 milyar dolardan 2032'de 1.77 trilyon dolara ulaşması bekleniyor, yıllık bileşik büyüme oranı %29. Ülkelerin destekleyici politikaları ve veri gizliliğine olan ilgi, merkeziyetsiz AI altyapısı için fırsatlar yaratıyor. Kurumsal yatırımcıların katılımı, ekosisteme finansman desteği sağlıyor.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Değerlendirme çerçevesi, teknolojik yenilik düzeyi, ekip gücü, pazar potansiyeli, rekabet yapısı, kullanıcı benimseme durumu, düzenleyici riskler gibi faktörleri dikkate almalıdır. Farklı türdeki alt ağlar arasında dağıtım yapılması önerilir, gelişim aşamasına göre strateji ayarlanmalıdır. 2025 Kasım'da gerçekleşecek ilk yarılanma, ağ ekonomisi yapısını yeniden şekillendirecek, kaliteli alt ağlara önceden yatırım yapılabilir.
Orta vadede alt ağ sayısının 500'ü geçmesi bekleniyor, kurumsal uygulamaların artması gizli hesaplama ile ilgili alt ağların gelişimini teşvik ediyor. Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası olması umuluyor, yeni iş modelleri sürekli ortaya çıkıyor ve diğer blok zincir ağlarıyla birlikte çalışabilirlik artıyor.
Bittensor ekosistemi, AI altyapı gelişimi için yeni bir paradigmayı temsil ediyor, yenilikçi dinamizmi ve büyüme potansiyeli sürekli dikkat ve derinlemesine araştırma gerektiriyor.