McKinsey Raporu: Üretken AI'nin Ekonomik Potansiyeli
McKinsey'nin en son yayımladığı kapsamlı rapor, üretken AI'nın gelişim hızının ve ekonomik etkisinin beklenenden daha yüksek olduğunu ortaya koyuyor. Raporun ana sonucu şudur: AI'nın insan seviyesine ulaşma süresi, tahmin edilenden daha hızlı olabilir, medyan tahmin 2030 öncesi. 2017 tahminleriyle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI'nın gelişim beklentilerine daha iyimser bir bakış sunuyor.
Üretken AI, hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz etti. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yendiği dönemde AI yalnızca go oyunuyla sınırlıyken, bugün ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken AI ürünleri herkesin erişebileceği araçlar haline geldi ve yaratıcılık, çizim, sunum hazırlama gibi birçok alanda kullanılmakta.
Rapor, AI gelişiminin şaşırtıcı hızına odaklanıyor. Sadece birkaç ay içinde, AI görüntü, video, ses, kod gibi alanlarda büyük ilerlemeler kaydetti. Şu anda üretken AI yeteneklerini anlama düzeyimiz hala başlangıç aşamasında, bu da McKinsey'in bu araştırmayı yapma nedenidir.
Ekonomi ve toplum üzerindeki etkiler
Rapor, üretken yapay zekanın ekonomik değerini iki açıdan analiz etmektedir:
İş vakalarının analizi: 63 adet üretken AI vakası belirlendi, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsıyor. Eğer farklı sektörlerde yaygın olarak uygulanırsa, her yıl 2.6 trilyon ila 4.4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017'de tahmin edilen 11 trilyon ila 17.7 trilyon dolar aralığına göre %15 ila %40'lık bir artış.
Meslek etkisinin analizi: Üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini araştırdı ve yapay zekanın küresel ekonomideki 2100'den fazla iş görevini yerine getirme yeteneğini tahmin etti.
Bu iki perspektifi birleştirerek, üretken AI'nın yıllık toplam ekonomik faydası 61 trilyon ile 79 trilyon dolar arasında olabilir.
Gelecek Potansiyeli
Şu anda sağlanan ekonomik faydalar oldukça dikkate değer olsa da, rapor bunun çok daha ötesinde olduğunu düşünüyor. 16 iş fonksiyonu arasında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge, üretken AI kullanım durumlarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.
Üretken AI, belirli durumlarda değer yaratmanın yanı sıra, şirket içi bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir. Güçlü doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içi bilgileri daha kolay bulmalarına yardımcı olarak karar verme verimliliğini artırabilir.
Rapor analizindeki 63 kullanım durumu, yapay zeka teknolojisinin çeşitli sektörlerde 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon ABD doları değer yaratma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir. Spesifik etki, farklı işlevlerin kombinasyonları, bunların önem düzeyleri ve sektörlerin kendi gelir büyüklükleri gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.
McKinsey, mevcut üretken AI performansına dayanarak, bu teknolojinin çeşitli alanlardaki yeteneklerinin daha önce tahmin edilenlerden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, AI'nın insan doğal dil anlama yeteneğinin ara seviyesine ulaşması için en erken tarih 2027'den 2023'e çekilmiştir.
Teorik olarak, mevcut teknolojilerin entegrasyonu yoluyla, mevcut aşamadaki otomasyonun toplam payı yaklaşık %50'den %60-70'e yükselmiştir. Uzmanlar, üretken yapay zekanın bilgi işçiliği üzerinde en büyük etkiye sahip olabileceğini, özellikle karar verme ve iş birliği alanlarında olacağını öngörüyor.
Önlem Stratejileri
Yeni teknolojilerin gelişimiyle birlikte, tüm paydaşların aktif bir şekilde harekete geçmesi ve fırsatlara ve risklere hazırlıklı olmaları gerekmektedir. Rapor, önümüzdeki on yıl içinde, işlerin en az dörtte birinin ile üçte birinin değişeceğini öngörüyor.
Şirket liderleri için, üretken yapay zekanın potansiyel değerini nasıl kullanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini, şirketin yetenek stratejisini nasıl ayarlayacaklarını ve bu teknolojiyi nasıl sorumlu bir şekilde kullanacaklarını dikkate almaları gerekmektedir.
Hükümet karar alıcıları için, üretken yapay zekanın gelecekteki iş gücü planlaması üzerindeki etkisini düşünmek, işçilere gerekli politika desteğini sağlamak ve yapay zekanın daha büyük sosyal değerini gerçekleştirmek için politikaları nasıl oluşturacakları veya revize edecekleri üzerinde durmak gerekmektedir.
Bireyler olarak, yeni teknolojilerin gelişimine dikkat etmemiz gerekiyor; AI'nın sağladığı kolaylıkların tadını çıkarırken etkilerini dengelemeli ve karar verme sürecinde taleplerimizi ifade etmeliyiz.
Bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının toplum, özellikle ekonomik alandaki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde sunmakta ve AI çağının gelişini anlamamız ve buna yanıt vermemiz için önemli bir referans sağlamaktadır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
23 Likes
Reward
23
8
Share
Comment
0/400
MEVHunterBearish
· 10h ago
Kötü AI Bu kadar iyimser değil
View OriginalReply0
DoomCanister
· 23h ago
BTC'nin resmi daha da büyük oldu.
View OriginalReply0
ShibaOnTheRun
· 07-26 22:40
Bu rakama kim inanırsa, o aptaldır.
View OriginalReply0
NFTFreezer
· 07-25 05:24
Gerçekten de finans, AI'nin en büyük kazananı.
View OriginalReply0
GmGmNoGn
· 07-25 05:21
Çok boş, yine hikaye anlatıp insanları kandırıyor.
View OriginalReply0
GasBankrupter
· 07-25 05:20
Yeni bir baloncuk daha üfleyebilirim~
View OriginalReply0
BtcDailyResearcher
· 07-25 05:05
Dinleyin, para geliyor.
View OriginalReply0
NFTArchaeologis
· 07-25 05:02
Dijital arkeoloji, dijital gelecekten daha fazla umut veriyor.
McKinsey raporu: Üretken AI'nın yıllık ekonomik faydası 7.9 trilyon dolara ulaşabilir.
McKinsey Raporu: Üretken AI'nin Ekonomik Potansiyeli
McKinsey'nin en son yayımladığı kapsamlı rapor, üretken AI'nın gelişim hızının ve ekonomik etkisinin beklenenden daha yüksek olduğunu ortaya koyuyor. Raporun ana sonucu şudur: AI'nın insan seviyesine ulaşma süresi, tahmin edilenden daha hızlı olabilir, medyan tahmin 2030 öncesi. 2017 tahminleriyle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI'nın gelişim beklentilerine daha iyimser bir bakış sunuyor.
Üretken AI, hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz etti. 2016 yılında AlphaGo'nun Lee Sedol'u yendiği dönemde AI yalnızca go oyunuyla sınırlıyken, bugün ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken AI ürünleri herkesin erişebileceği araçlar haline geldi ve yaratıcılık, çizim, sunum hazırlama gibi birçok alanda kullanılmakta.
Rapor, AI gelişiminin şaşırtıcı hızına odaklanıyor. Sadece birkaç ay içinde, AI görüntü, video, ses, kod gibi alanlarda büyük ilerlemeler kaydetti. Şu anda üretken AI yeteneklerini anlama düzeyimiz hala başlangıç aşamasında, bu da McKinsey'in bu araştırmayı yapma nedenidir.
Ekonomi ve toplum üzerindeki etkiler
Rapor, üretken yapay zekanın ekonomik değerini iki açıdan analiz etmektedir:
İş vakalarının analizi: 63 adet üretken AI vakası belirlendi, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsıyor. Eğer farklı sektörlerde yaygın olarak uygulanırsa, her yıl 2.6 trilyon ila 4.4 trilyon dolar ekonomik fayda sağlayabilir. Bu, 2017'de tahmin edilen 11 trilyon ila 17.7 trilyon dolar aralığına göre %15 ila %40'lık bir artış.
Meslek etkisinin analizi: Üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini araştırdı ve yapay zekanın küresel ekonomideki 2100'den fazla iş görevini yerine getirme yeteneğini tahmin etti.
Bu iki perspektifi birleştirerek, üretken AI'nın yıllık toplam ekonomik faydası 61 trilyon ile 79 trilyon dolar arasında olabilir.
Gelecek Potansiyeli
Şu anda sağlanan ekonomik faydalar oldukça dikkate değer olsa da, rapor bunun çok daha ötesinde olduğunu düşünüyor. 16 iş fonksiyonu arasında, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge, üretken AI kullanım durumlarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.
Üretken AI, belirli durumlarda değer yaratmanın yanı sıra, şirket içi bilgi yönetim sistemlerini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir. Güçlü doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içi bilgileri daha kolay bulmalarına yardımcı olarak karar verme verimliliğini artırabilir.
Rapor analizindeki 63 kullanım durumu, yapay zeka teknolojisinin çeşitli sektörlerde 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon ABD doları değer yaratma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir. Spesifik etki, farklı işlevlerin kombinasyonları, bunların önem düzeyleri ve sektörlerin kendi gelir büyüklükleri gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.
McKinsey, mevcut üretken AI performansına dayanarak, bu teknolojinin çeşitli alanlardaki yeteneklerinin daha önce tahmin edilenlerden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, AI'nın insan doğal dil anlama yeteneğinin ara seviyesine ulaşması için en erken tarih 2027'den 2023'e çekilmiştir.
Teorik olarak, mevcut teknolojilerin entegrasyonu yoluyla, mevcut aşamadaki otomasyonun toplam payı yaklaşık %50'den %60-70'e yükselmiştir. Uzmanlar, üretken yapay zekanın bilgi işçiliği üzerinde en büyük etkiye sahip olabileceğini, özellikle karar verme ve iş birliği alanlarında olacağını öngörüyor.
Önlem Stratejileri
Yeni teknolojilerin gelişimiyle birlikte, tüm paydaşların aktif bir şekilde harekete geçmesi ve fırsatlara ve risklere hazırlıklı olmaları gerekmektedir. Rapor, önümüzdeki on yıl içinde, işlerin en az dörtte birinin ile üçte birinin değişeceğini öngörüyor.
Şirket liderleri için, üretken yapay zekanın potansiyel değerini nasıl kullanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini, şirketin yetenek stratejisini nasıl ayarlayacaklarını ve bu teknolojiyi nasıl sorumlu bir şekilde kullanacaklarını dikkate almaları gerekmektedir.
Hükümet karar alıcıları için, üretken yapay zekanın gelecekteki iş gücü planlaması üzerindeki etkisini düşünmek, işçilere gerekli politika desteğini sağlamak ve yapay zekanın daha büyük sosyal değerini gerçekleştirmek için politikaları nasıl oluşturacakları veya revize edecekleri üzerinde durmak gerekmektedir.
Bireyler olarak, yeni teknolojilerin gelişimine dikkat etmemiz gerekiyor; AI'nın sağladığı kolaylıkların tadını çıkarırken etkilerini dengelemeli ve karar verme sürecinde taleplerimizi ifade etmeliyiz.
Bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının toplum, özellikle ekonomik alandaki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde sunmakta ve AI çağının gelişini anlamamız ve buna yanıt vermemiz için önemli bir referans sağlamaktadır.