AI Çağı'nın Bilgi İşlem Gücü Yarışı: Hayaller ve Maliyetlerin Dengesi
Büyük teknoloji şirketleri AI Bilgi İşlem Gücü inşasına tam anlamıyla yatırımlarını sürdürüyor. Microsoft, Google gibi şirketlerin son mali raporları, bulut işindeki gelir ve kâr marjlarının sürekli arttığını gösteriyor, AI yeni bir performans büyüme noktası haline geliyor. Bu şirketler, kısa vadede sermaye harcamalarının yavaşlamasının zor olduğu bir "silahlanma yarışı" yürütüyorlar. Bilgi işlem hizmeti sağlayıcısı CoreWeave'in söylediği gibi, AI Bilgi İşlem Gücü arz ve talebinin 2030 yılına kadar dengeleneceği öngörülüyor.
Pazar, gerçekten üretkenliği artırabilecek veya yaşamı kolaylaştırabilecek daha fazla "yerel" AI uygulaması görmeyi bekliyor. Bu yıl OpenAI'nin Sora video üretim modeli, yerli büyük model Kimi gibi dikkat çekici performanslar gördük. Gelecekte GPT, Gemini gibi modellerin yükseltilmesini, ayrıca Microsoft, Apple gibi şirketlerin büyük modelleri PC ve akıllı telefonlara entegre etmesini bekliyoruz. AGI'ye giden yol hala uzun, toplumu değiştirecek AI uygulamalarını ortaya çıkarmak için muhtemelen daha uzun bir zamana ihtiyaç var.
Şu anda "yüksek maliyet etkinliği bilgi işlem gücü"ne odaklanmalıyız. 4G/5G dönemine baktığımızda, mobil veri maliyetlerinin düşmesi, mobil internetin altın çağına yol açtı. Benzer şekilde, birim bilgi işlem gücü maliyetinin düşmesi, AGI dönemine geçiş için gerekli bir koşul olacaktır. Uygun fiyatlı ve güvenilir AI bilgi işlem gücü, devrim niteliğinde AI uygulamalarının gelişiminin temelidir.
Maliyet yapısına göre, yaklaşık %10'luk elektrik maliyeti dışında, diğerleri esas olarak GPU, ağ ekipmanları, soğutma gibi sabit varlık yatırımlarıdır. Sektör, maliyetleri optimize etmek için çeşitli yollar arıyor:
GPU: TSMC, AI çipleri için CoWoS paketleme kapasitesini büyük ölçüde genişletiyor.
Ağ: Nvidia GB200, maliyetleri düşürmek için bakır kablo kullanıyor, optik modül üreticileri LPO gibi yüksek maliyet-performans çözümlerini teşvik ediyor.
Soğutma: Güç yoğunluğu arttıkça, sıvı soğutma, hava soğutmanın yerini yavaş yavaş alacaktır.
Başlıca bulut hizmeti sağlayıcılarının sürekli yatırım yapma gücü olmasına rağmen, uzun kuyruk işletmelerinin daha uygun fiyatlı bilgi işlem gücüne ihtiyacı var. Gelecekte birim bilgi işlem gücü maliyetinin düşmesi, AI uygulamalarının gelişimi için bir temel oluşturacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI Bilgi İşlem Gücü Yarışması: Yüksek fiyat-performans oranına sahip bilgi işlem gücü geleceğin anahtarıdır
AI Çağı'nın Bilgi İşlem Gücü Yarışı: Hayaller ve Maliyetlerin Dengesi
Büyük teknoloji şirketleri AI Bilgi İşlem Gücü inşasına tam anlamıyla yatırımlarını sürdürüyor. Microsoft, Google gibi şirketlerin son mali raporları, bulut işindeki gelir ve kâr marjlarının sürekli arttığını gösteriyor, AI yeni bir performans büyüme noktası haline geliyor. Bu şirketler, kısa vadede sermaye harcamalarının yavaşlamasının zor olduğu bir "silahlanma yarışı" yürütüyorlar. Bilgi işlem hizmeti sağlayıcısı CoreWeave'in söylediği gibi, AI Bilgi İşlem Gücü arz ve talebinin 2030 yılına kadar dengeleneceği öngörülüyor.
Pazar, gerçekten üretkenliği artırabilecek veya yaşamı kolaylaştırabilecek daha fazla "yerel" AI uygulaması görmeyi bekliyor. Bu yıl OpenAI'nin Sora video üretim modeli, yerli büyük model Kimi gibi dikkat çekici performanslar gördük. Gelecekte GPT, Gemini gibi modellerin yükseltilmesini, ayrıca Microsoft, Apple gibi şirketlerin büyük modelleri PC ve akıllı telefonlara entegre etmesini bekliyoruz. AGI'ye giden yol hala uzun, toplumu değiştirecek AI uygulamalarını ortaya çıkarmak için muhtemelen daha uzun bir zamana ihtiyaç var.
Şu anda "yüksek maliyet etkinliği bilgi işlem gücü"ne odaklanmalıyız. 4G/5G dönemine baktığımızda, mobil veri maliyetlerinin düşmesi, mobil internetin altın çağına yol açtı. Benzer şekilde, birim bilgi işlem gücü maliyetinin düşmesi, AGI dönemine geçiş için gerekli bir koşul olacaktır. Uygun fiyatlı ve güvenilir AI bilgi işlem gücü, devrim niteliğinde AI uygulamalarının gelişiminin temelidir.
Maliyet yapısına göre, yaklaşık %10'luk elektrik maliyeti dışında, diğerleri esas olarak GPU, ağ ekipmanları, soğutma gibi sabit varlık yatırımlarıdır. Sektör, maliyetleri optimize etmek için çeşitli yollar arıyor:
Başlıca bulut hizmeti sağlayıcılarının sürekli yatırım yapma gücü olmasına rağmen, uzun kuyruk işletmelerinin daha uygun fiyatlı bilgi işlem gücüne ihtiyacı var. Gelecekte birim bilgi işlem gücü maliyetinin düşmesi, AI uygulamalarının gelişimi için bir temel oluşturacaktır.