AI Bilgi İşlem Gücü platformunun yükselişi: İki yeni ortaya çıkan projenin iş modeli ve gelişim stratejilerini analiz etme
Son zamanlarda, yapay zeka (AI) temel konsepti üzerine odaklanan iki proje peş peşe piyasaya sürüldü ve sektörde geniş bir ilgi uyandırdı. Bu iki proje, AI girişimcilerini kullanılmayan ekran kartı kaynaklarıyla birleştirmeyi hedefleyen son derece potansiyel bir pazar fırsatını hedefliyor.
Bu iş modelinin temeli, iki tarafın ihtiyaçlarını entegre etmektedir. Bir yanda güçlü bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyan AI girişimleri ve oyun render şirketleri var, ancak çok sayıda grafik kartı satın almak için yeterli finansmana sahip olmayabilirler. Diğer yanda ise yüksek performanslı grafik kartlarına (örneğin 4090, 3090, A100, H100 vb.) sahip bireyler veya kurumlar, bu kaynakları kullanarak gelir elde etmek istemektedir. Bu iki grup arasında bir platform kurarak bağlantı sağlandığında, her iki taraf da kazanabilir: AI şirketleri daha ekonomik bilgi işlem kaynaklarına ulaşırken, grafik kartı sahipleri kullanılmayan kaynaklarını nakde çevirebilir.
Bu modelin avantajları açıktır. AI şirketleri için, grafik kartı kiralamak doğrudan satın almaktan daha esnek ve maliyet açısından daha düşüktür. Özellikle mevcut uluslararası grafik kartı arzının sıkışık olduğu ve bazı bölgelerin ambargo ile karşı karşıya kaldığı durumlarda, bu modelin değeri daha da belirgin hale gelmektedir. Ayrıca, merkezsizleşme özelliği de ara aşamaların maliyetlerini ve risklerini azaltmaya yardımcı olur.
Ancak, bu platform modeli tipik bir "önce tavuk mu yoksa önce yumurta mı" sıkıntısıyla karşı karşıya. Yeterli miktarda grafik kartı kaynağını ve AI şirketi kullanıcılarını nasıl aynı anda çekebiliriz, bu platformun başlangıç aşamasındaki ana zorluktur. Bu nedenle, bu projeler kripto para mekanizmasını devreye alarak, token teşvikleri ile bu döngüyü kırmayı amaçlıyor.
Bir proje "önce tavuk" stratejisini benimseyerek, token sübvansiyonları aracılığıyla ekran kartı kaynaklarını çekti ve erken aşamada büyük miktarda ekran kartı biriktirdi. Diğer bir proje ise farklı bir yol seçerek sanal ve fiziksel madencilik makineleri ürünleri sundu, böylece kullanıcı sadakatini geliştirmeyi ve topluluk temeli oluşturmayı hedefledi. Bu strateji, kullanıcıları ekosisteme etkin bir şekilde kilitleyerek batık maliyetlerini artırdı ve bu da kullanıcıların kalma oranlarını yükseltti.
Token ekonomisi tasarımında, her iki proje de esnek stratejiler benimsemiştir. Kullanıcıların fiat para veya stabil coin ile ödeme yapmalarına izin verirken, aynı zamanda proje token'leri ile ödeme yapmanın avantajlı seçeneklerini de sunarak token'lerin gerçek kullanımını ve tutulmasını teşvik etmektedir.
Dikkat çekici olan, bu iki projenin bazı yönlerden rekabet etmesine rağmen işbirliği pozisyonu sergilemesidir. Sadece token takası yapmakla kalmayıp, aynı zamanda üçüncü taraf GPU Bilgi İşlem Gücü standartlaştırma şirketleri ile de işbirliği ilişkileri kurmuşlardır. Bu, sektördeki iş birliği gelişim eğilimini yansıtmaktadır.
Genel olarak, bu iki proje AI Bilgi İşlem Gücü pazarındaki yeni ortaya çıkan eğilimleri temsil ediyor. Yenilikçi iş modelleri ve token ekonomisi tasarımı ile, hesaplama kaynaklarının dağılımını ve kullanımını yeniden şekillendiriyorlar. AI teknolojisinin sürekli gelişimi ve yaygınlaşması ile, bu merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü platformu modeli muhtemelen gelecekte giderek daha önemli bir rol oynayacak.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
6 Likes
Reward
6
3
Share
Comment
0/400
ZKProofEnthusiast
· 11h ago
insanları enayi yerine koymak bir bıçak yükseliş mi?
View OriginalReply0
NoodlesOrTokens
· 22h ago
Güvenilir kazanır, yapmaya başla.
View OriginalReply0
AllTalkLongTrader
· 22h ago
Kiralık ev sahipleri bile Mining'in ne kadar güzel olduğunu biliyor.
Yapay Zeka Bilgi İşlem Gücü platformu yükseliyor: Merkeziyetsizlik projeleri hesaplama kaynakları pazarını yeniden şekillendiriyor.
AI Bilgi İşlem Gücü platformunun yükselişi: İki yeni ortaya çıkan projenin iş modeli ve gelişim stratejilerini analiz etme
Son zamanlarda, yapay zeka (AI) temel konsepti üzerine odaklanan iki proje peş peşe piyasaya sürüldü ve sektörde geniş bir ilgi uyandırdı. Bu iki proje, AI girişimcilerini kullanılmayan ekran kartı kaynaklarıyla birleştirmeyi hedefleyen son derece potansiyel bir pazar fırsatını hedefliyor.
Bu iş modelinin temeli, iki tarafın ihtiyaçlarını entegre etmektedir. Bir yanda güçlü bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyan AI girişimleri ve oyun render şirketleri var, ancak çok sayıda grafik kartı satın almak için yeterli finansmana sahip olmayabilirler. Diğer yanda ise yüksek performanslı grafik kartlarına (örneğin 4090, 3090, A100, H100 vb.) sahip bireyler veya kurumlar, bu kaynakları kullanarak gelir elde etmek istemektedir. Bu iki grup arasında bir platform kurarak bağlantı sağlandığında, her iki taraf da kazanabilir: AI şirketleri daha ekonomik bilgi işlem kaynaklarına ulaşırken, grafik kartı sahipleri kullanılmayan kaynaklarını nakde çevirebilir.
Bu modelin avantajları açıktır. AI şirketleri için, grafik kartı kiralamak doğrudan satın almaktan daha esnek ve maliyet açısından daha düşüktür. Özellikle mevcut uluslararası grafik kartı arzının sıkışık olduğu ve bazı bölgelerin ambargo ile karşı karşıya kaldığı durumlarda, bu modelin değeri daha da belirgin hale gelmektedir. Ayrıca, merkezsizleşme özelliği de ara aşamaların maliyetlerini ve risklerini azaltmaya yardımcı olur.
Ancak, bu platform modeli tipik bir "önce tavuk mu yoksa önce yumurta mı" sıkıntısıyla karşı karşıya. Yeterli miktarda grafik kartı kaynağını ve AI şirketi kullanıcılarını nasıl aynı anda çekebiliriz, bu platformun başlangıç aşamasındaki ana zorluktur. Bu nedenle, bu projeler kripto para mekanizmasını devreye alarak, token teşvikleri ile bu döngüyü kırmayı amaçlıyor.
Bir proje "önce tavuk" stratejisini benimseyerek, token sübvansiyonları aracılığıyla ekran kartı kaynaklarını çekti ve erken aşamada büyük miktarda ekran kartı biriktirdi. Diğer bir proje ise farklı bir yol seçerek sanal ve fiziksel madencilik makineleri ürünleri sundu, böylece kullanıcı sadakatini geliştirmeyi ve topluluk temeli oluşturmayı hedefledi. Bu strateji, kullanıcıları ekosisteme etkin bir şekilde kilitleyerek batık maliyetlerini artırdı ve bu da kullanıcıların kalma oranlarını yükseltti.
Token ekonomisi tasarımında, her iki proje de esnek stratejiler benimsemiştir. Kullanıcıların fiat para veya stabil coin ile ödeme yapmalarına izin verirken, aynı zamanda proje token'leri ile ödeme yapmanın avantajlı seçeneklerini de sunarak token'lerin gerçek kullanımını ve tutulmasını teşvik etmektedir.
Dikkat çekici olan, bu iki projenin bazı yönlerden rekabet etmesine rağmen işbirliği pozisyonu sergilemesidir. Sadece token takası yapmakla kalmayıp, aynı zamanda üçüncü taraf GPU Bilgi İşlem Gücü standartlaştırma şirketleri ile de işbirliği ilişkileri kurmuşlardır. Bu, sektördeki iş birliği gelişim eğilimini yansıtmaktadır.
Genel olarak, bu iki proje AI Bilgi İşlem Gücü pazarındaki yeni ortaya çıkan eğilimleri temsil ediyor. Yenilikçi iş modelleri ve token ekonomisi tasarımı ile, hesaplama kaynaklarının dağılımını ve kullanımını yeniden şekillendiriyorlar. AI teknolojisinin sürekli gelişimi ve yaygınlaşması ile, bu merkeziyetsiz Bilgi İşlem Gücü platformu modeli muhtemelen gelecekte giderek daha önemli bir rol oynayacak.