Yapay Zeka Tarayıcı Dönemi Geldi: Üçüncü Tarayıcı Savaşının Fırsatları ve Zorlukları
Üçüncü tarayıcı savaşı sessizce başlıyor. 1990'ların Netscape'inden, Microsoft'un IE'sine, açık kaynak ruhu ile Firefox ve Google'ın Chrome'una kadar, tarayıcı mücadelesi her zaman platform kontrolü ve teknik paradigmanın değişiminin yoğun bir yansıması olmuştur. Chrome, güncellemelerinin hızı ve ekosistem etkileşimi sayesinde egemen bir konum kazanırken, Google arama ve tarayıcı arasındaki "çift oligopol" yapısıyla bilgi girişinin kapalı döngüsünü oluşturmuştur.
Ama bugün, bu yapı sarsılmakta. Büyük dil modellerinin (LLM) yükselişi, daha fazla kullanıcının arama sonuç sayfasında "sıfır tıklama" ile görevlerini tamamlamasına neden oluyor, geleneksel web tıklama davranışları azalıyor. Aynı zamanda, Apple'ın Safari'de varsayılan arama motorunu değiştirebileceği yönündeki söylentiler, Alphabet'in kar temellerini daha da tehdit ediyor ve piyasa "arama otoritesi" konusunda huzursuzluk göstermeye başladı.
Tarayıcı kendisi de rol yeniden şekillendirmesiyle karşı karşıya. Artık sadece web sayfalarını gösteren bir araç değil, aynı zamanda veri girişi, kullanıcı davranışları, gizlilik kimliği ve daha birçok yeteneğin bir araya getirildiği bir konteyner. AI Agent güçlüdür, ancak karmaşık sayfa etkileşimlerini tamamlamak, yerel kimlik verilerini çağırmak ve web sayfası unsurlarını kontrol etmek için hâlâ tarayıcının güven sınırlarına ve işlev sandboxesına ihtiyaç vardır. Tarayıcı, insan arayüzünden, Agent'ın sistem çağrı platformuna dönüşmektedir.
Gerçekten mevcut tarayıcı pazarını kırabilecek olan, başka bir "daha iyi Chrome" değil, yeni bir etkileşim yapısıdır: bilgi sunumu değil, görev çağrısıdır. Gelecekte tarayıcılar, yalnızca okuyabilen değil, aynı zamanda yazabilen ve uygulayabilen AI Agent'lar için tasarlanmalıdır. Browser Use gibi projeler, sayfa yapısını anlamsal hale getirmeyi, görselleştirilmiş arayüzü LLM tarafından çağrılabilir yapılandırılmış metne dönüştürmeyi, sayfadan komutlara haritalama gerçekleştirmeyi ve etkileşim maliyetlerini büyük ölçüde azaltmayı deniyor.
Piyasada önde gelen projeler denemelere başlamış durumda: Perplexity, geleneksel arama sonuçlarının yerini almak için AI ile yerel tarayıcı Comet'i inşa ediyor; Brave, gizlilik koruma ile yerel akıl yürütmeyi birleştirerek, LLM ile arama ve engelleme işlevlerini güçlendiriyor; Donut gibi kripto yerel projeler ise, AI ile zincir üzerindeki varlık etkileşimleri için yeni bir giriş noktası hedefliyor. Bu projelerin ortak özelliği, tarayıcının çıkış katmanını güzelleştirmek yerine, giriş tarafını yeniden yapılandırmaya çalışmalarıdır.
Girişimciler için fırsatlar, girdi, yapı ve temsilcinin üçgen ilişkisi içinde saklıdır. Tarayıcı, gelecekteki Agent'ların dünyaya erişim arayüzü olarak, kimlerin yapılandırılabilir, çağrılabilir, güvenilir "yetenek blokları" sunabileceğini belirtiyor; bu da yeni nesil platformların bir parçası olma şansı sunuyor. SEO'dan AEO( Agent Engine Optimization)'a, sayfa trafiğinden görev zinciri çağrısına kadar, ürün biçimleri ve tasarım düşüncesi yeniden şekilleniyor. Üçüncü tarayıcı savaşı, "girdi" üzerinde meydana geliyor, "gösterim" değil; zaferi belirleyen, artık kimin kullanıcıların dikkatini çektiği değil, kimin Agent'ın güvenini kazandığı ve çağrı girişine sahip olduğu.
Tarayıcı Gelişimi Tarihi
1990'ların başında, internet günlük yaşamın bir parçası olmadan önce, Netscape Navigator ortaya çıktı; sanki yeni bir kıtanın kapılarını açan bir yelkenli gibi, milyonlarca kullanıcı için dijital dünyaya giden kapıları araladı. Bu tarayıcı ilk değil, ama gerçekten halkın kullanımına sunulan ve internet deneyimini şekillendiren ilk üründü. O dönemde, insanlar grafik arayüzü aracılığıyla web sayfalarını bu kadar kolay bir şekilde gezebiliyorlardı, sanki tüm dünya birden erişilebilir hale gelmişti.
Ancak, ihtişam genellikle kısa ömürlüdür. Microsoft, tarayıcının önemini hızla fark etti ve Internet Explorer'ı Windows işletim sistemine zorla entegre etmeye karar verdi, böylece varsayılan tarayıcı haline geldi. Bu strateji, "platformun öldürücü vuruşu" olarak adlandırılabilir ve Netscape'in pazar hakimiyetini doğrudan sarstı. Birçok kullanıcı, IE'yi aktif olarak seçmemişti; sistem varsayılan olarak kabul ettiği için kullanmaya başladı. IE, Windows'un dağıtım gücünden yararlanarak hızla sektörün lideri haline geldi, Netscape ise çöküş yoluna girdi.
Zorluklar içinde, Netscape'in mühendisleri radikal ve idealist bir yol seçti - tarayıcı kaynak kodunu açtılar ve açık kaynak topluluğuna bir çağrı yaptılar. Bu karar, sanki teknoloji dünyasında bir "Makedonya tarzı teslimiyet" gibiydi, eski çağın sonunu ve yeni güçlerin yükselişini müjdeliyordu. Bu kod daha sonra Mozilla tarayıcı projesinin temeli oldu, başlangıçta Phoenix( olarak adlandırıldı, bu da "tapınak kuşun dirilişi" anlamına geliyordu, ancak ticari marka sorunları nedeniyle birkaç kez isim değiştirildi ve nihayetinde Firefox olarak adlandırıldı.
Firefox, sadece Netscape'in bir kopyası değildir; kullanıcı deneyimi, eklenti ekosistemi, güvenlik gibi birçok alanda önemli atılımlar gerçekleştirmiştir. Doğuşu, açık kaynak ruhunun zaferini simgeliyor ve tüm sektöre yeni bir canlılık katıyor. Bazıları Firefox'u Netscape'in "ruhsal varisi" olarak tanımlıyor, tıpkı Osmanlı İmparatorluğu'nun Bizans'ın son ışığını devralması gibi. Bu benzetme abartılı olsa da son derece anlamlı.
Ancak Firefox'un resmi olarak piyasaya sürülmesinden yıllar önce, Microsoft çoktan IE'nin altı sürümünü yayınlamıştı. Zaman avantajı ve sistem paketleme stratejisi sayesinde, Firefox başlangıçta geri kalmış bir konumda bulunuyor, bu da yarışın eşit bir başlangıç çizgisi ile adil bir rekabet olmadığını belirtiyor.
Bu arada, başka bir erken oyuncu da sessizce sahneye çıkıyor. 1994 yılında, Norveç'ten gelen Opera tarayıcısı piyasaya sürüldü ve başlangıçta sadece deneysel bir projeydi. Ancak 2003 yılındaki 7.0 sürümünden itibaren, kendi geliştirdiği Presto motorunu tanıttı ve CSS, uyumlu düzen, ses kontrolü ve Unicode kodlaması gibi öncü teknolojileri ilk destekleyen oldu. Kullanıcı sayısı sınırlı olmasına rağmen, teknoloji her zaman sektörün önünde yer aldı ve "geeklerin favorisi" haline geldi.
Aynı yıl, Apple Safari tarayıcısını piyasaya sürdü. Bu, anlamlı bir dönüm noktasıydı. O zaman, Microsoft iflasın eşiğindeki Apple'a 150 milyon dolar yatırım yapmıştı, rekabet görünümünü sürdürmek ve anti-tekel soruşturmalarından kaçınmak için. Safari'nin doğduğu günden itibaren varsayılan arama motoru Google olmasına rağmen, Microsoft ile olan bu tarihsel ilişki, internet devleri arasındaki karmaşık ve ince ilişkiyi simgeliyor: İşbirliği ve rekabet her zaman iç içe.
2007'de, IE7 Windows Vista ile birlikte piyasaya sürüldü, ancak piyasa geri dönüşü sıradan oldu. Firefox, daha hızlı güncelleme temposu, daha kullanıcı dostu genişletme mekanizması ve geliştiricilere doğal çekiciliği ile piyasa payını yaklaşık %20'ye kadar istikrarlı bir şekilde artırdı. IE'nin egemenliği yavaşça zayıflıyor, rüzgar yönü değişiyor.
Google ise başka bir strateji benimsedi. 2001 yılından itibaren kendi tarayıcısını geliştirmeye başlamasına rağmen, bu projeyi CEO Eric Schmidt'in onaylaması için altı yıl ikna etmesi gerekti. Chrome, 2008 yılında, Chromium açık kaynak projesi ve Safari'nin kullandığı WebKit motoru üzerine inşa edilerek piyasaya sürüldü. "Hantal" bir tarayıcı olarak anılsa da, Google'ın reklam yerleştirme ve marka oluşturma konusundaki derin yetenekleri sayesinde hızla yükseldi.
Chrome'un ana silahı işlevsellik değil, sık sık yapılan sürüm güncellemelerinin ritmidir ) her altı haftada bir ( ve tüm platformlarda birleşik bir deneyim sunmasıdır. Kasım 2011'de Chrome, Firefox'u ilk kez geçerek pazar payını %27'ye çıkardı; altı ay sonra, IE'yi yeniden geçerek, bir meydan okuyucudan hakim bir oyuncuya dönüşümünü tamamladı.
Bu arada, Çin'in mobil interneti de kendi ekosistemini oluşturmaya başladı. 2010'ların başında, özellikle Hindistan, Endonezya ve Çin gibi gelişen pazarlarda, hafif tasarımı, veri sıkıştırma özellikleriyle veri tasarrufu gibi özellikler sayesinde bir tarayıcı hızla popülerlik kazandı ve düşük maliyetli cihaz kullanıcılarının beğenisini topladı. 2015 yılında, küresel mobil tarayıcı pazarındaki payı %17'yi aştı, Hindistan'da bir dönem %46'ya kadar çıktı. Ancak bu zafer kalıcı olmadı. Hindistan hükümetinin Çin uygulamalarına yönelik güvenlik denetimlerini artırmasıyla, bu tarayıcı önemli bir pazardan çıkmak zorunda kaldı ve zamanla eski ihtişamını kaybetti.
2020'li yıllara girerken, Chrome'un liderliği kesinleşti ve küresel pazar payı yaklaşık %65 seviyesinde stabil kaldı. Dikkat çekici olan, Google arama motoru ve Chrome tarayıcısının her ne kadar Alphabet'e ait olsa da, pazar açısından iki bağımsız hegemonya sistemi olmalarıdır - ilki küresel arama girişlerinin yaklaşık %90'ını kontrol ederken, diğeri çoğu kullanıcının internete girdiği "ilk pencereyi" elinde tutmaktadır.
Bu çift tekel yapısını korumak için Google, büyük yatırımlar yapmaktan çekinmiyor. 2022'de Alphabet, Google'ın Safari'deki varsayılan arama motoru olarak kalmasını sağlamak için Apple'a yaklaşık 20 milyar dolar ödedi. Analistler, bu harcamanın Google'ın Safari trafiğinden elde ettiği arama reklamı gelirinin %36'sına eşit olduğunu belirtiyor. Başka bir deyişle, Google surlarını korumak için bir "koruma ücreti" ödüyor.
Ama rüzgar bir kez daha değişti. Büyük dil modellerinin )LLM( yükselişiyle birlikte, geleneksel arama çarpmaya başladı. 2024'te, Google'ın arama pazar payı %93'ten %89'a düştü, hala baskın olmasına rağmen, çatlaklar belirginleşti. Daha yıkıcı olanı, Apple'ın kendi AI arama motorunu piyasaya süreceği yönündeki söylentiler - eğer Safari'nin varsayılan araması kendi ekosistemine kayarsa, bu sadece ekosistem dengesini değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda Alphabet'in kâr sütununu da sarsabilir. Pazar hızlı tepki verdi, Alphabet'in hisse fiyatı 170 dolardan 140 dolara düştü, bu sadece yatırımcıların paniklerini yansıtmakla kalmayıp, aynı zamanda arama çağının geleceği konusunda derin bir belirsizliği de yansıtıyor.
Navigator'dan Chrome'a, açık kaynak hayallerinden reklam ticaretine, hafif tarayıcıdan AI arama asistanına, tarayıcı rekabeti her zaman teknoloji, platform, içerik ve kontrol üzerine bir savaş olmuştur. Savaş alanı sürekli olarak değişiyor, ancak öz hiç değişmiyor: kim girişimi kontrol ediyorsa, geleceği tanımlıyor.
Modern Tarayıcıların Eski Mimarisi
Tarayıcı mimarisi hakkında konuşurken, klasik geleneksel mimari aşağıda gösterilmektedir:
İstemci - Ön Uç Girişi
HTTPS üzerinden en yakın Google Front End'e ulaşarak, TLS şifre çözme, QoS örnekleme ve coğrafi yönlendirme işlemlerini gerçekleştirin. Eğer anormal trafik )DDoS tespit edilirse, bu katmanda sınırlama veya zorlama yapılabilir.
Sorgu Anlayışı
Ön uç, kullanıcı tarafından girilen kelimelerin anlamını anlamalıdır, üç adım vardır: sinirsel yazım düzeltmesi, "recpie"yi "recipe" olarak düzeltmek; eş anlamlı genişletme, "how to fix bike" ifadesini "repair bicycle" olarak genişletmek. Amaç analizi, sorgunun bilgi, navigasyon veya işlem amacı olup olmadığını belirlemek ve Dikey isteği atamak.
Aday Çağrısı
Google tarafından kullanılan sorgulama teknolojisi ters sıralama indeksi olarak adlandırılır. Doğru sıralama indeksinde, bir ID verildiğinde dosyaya erişim sağlanabilir. Ancak kullanıcı, istenen içeriğin yüz milyarlarca dosya arasındaki numarasını bilemez, bu nedenle çok geleneksel bir yöntem olan ters sıralama indeksini kullanarak içeriğe göre hangi dosyaların belirli anahtar kelimeleri içerdiğini sorgular. Ardından, Google anlamsal aramayı işlemek için vektör indeksini kullanır; yani sorgunun anlamına benzer içerikleri bulur. Metin, görüntü gibi içerikleri yüksek boyutlu vektör ( embedding )'ye dönüştürür ve bu vektörler arasındaki benzerliğe göre arama yapar. Örneğin, kullanıcı "pizza hamuru nasıl yapılır" diye aratsa bile, arama motoru "pizza hamuru yapım kılavuzu" ile ilgili sonuçlar döndürebilir çünkü bunlar anlam olarak benzerdir. Ters sıralama indeksi ve vektör indeksi deneyiminden sonra, yaklaşık yüz bin düzeyinde web sayfası ön elemeden geçer.
Çok Düzeyli Sıralama
Sistemler genellikle BM25, TF-IDF, sayfa kalite puanı gibi binlerce hafif özellik aracılığıyla, yüz binlerce aday sayfayı yaklaşık 1000'e indirerek başlangıç aday setini oluşturur. Bu tür sistemler genellikle öneri motorları olarak adlandırılır. Kullanıcı davranışları, sayfa özellikleri, sorgu niyeti ve bağlam sinyalleri gibi çok çeşitli varlıkların oluşturduğu büyük miktarda özelliğe bağımlıdır. Örneğin, Google kullanıcı geçmişini, diğer kullanıcıların davranış geri bildirimlerini, sayfa anlambilimini, sorgu anlamını ve aynı zamanda zaman ( günün saat dilimi, haftanın belirli günleri ) ve gerçek zamanlı haberler gibi dış olayları dikkate alır.
Derin öğrenme ile ana sıralama
İlk arama aşamasında, Google sorgunun anlamını anlamak için RankBrain ve Neural Matching gibi teknolojileri kullanır ve büyük miktarda belgelerden ilk ilgili sonuçları filtreler. RankBrain, Google'ın 2015 yılında tanıttığı bir makine öğrenimi sistemidir ve kullanıcı sorgularının anlamını daha iyi anlamak amacıyla, özellikle de ilk kez ortaya çıkan sorgular için geliştirilmiştir. Sorguları ve belgeleri vektör temsiline dönüştürerek, aralarındaki benzerlikleri hesaplar ve en ilgili sonuçları bulur. Örneğin, "pizza hamuru nasıl yapılır" sorgusu için, belgede tam eşleşen anahtar kelimeler olmasa bile, RankBrain "pizza temeli" veya "hamur yapımı" ile ilgili içerikleri tanıyabilir.
Neural Matching, Google tarafından 2018 yılında tanıtılan bir başka teknolojidir ve sorgular ile belgeler arasındaki anlamsal ilişkileri daha derinlemesine anlamayı amaçlamaktadır. Bu teknoloji, kelimeler arasındaki belirsiz ilişkileri yakalamak için sinir ağı modelleri kullanarak, Google'ın sorguları ve web içeriğini daha iyi eşleştirmesine yardımcı olur. Örneğin, "neden dizüstü bilgisayarımın fanı çok gürültülü" sorgusu için, Neural Matching, kullanıcının aşırı ısınma, toz birikimi veya yüksek CPU kullanımıyla ilgili sorun giderme bilgileri aradığını anlayabilir, bu kelimeler sorguda doğrudan yer almasa bile.
Derin Yeniden Sıralama: BERT Modelinin Uygulaması
İlgili belgeleri ilk olarak filtreledikten sonra, Google bu belgeleri BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) modeli ile işledi.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka Tarayıcıyı Yeniden Şekillendiriyor: Üçüncü Tarayıcı Savaşının Fırsatları ve Zorlukları
Yapay Zeka Tarayıcı Dönemi Geldi: Üçüncü Tarayıcı Savaşının Fırsatları ve Zorlukları
Üçüncü tarayıcı savaşı sessizce başlıyor. 1990'ların Netscape'inden, Microsoft'un IE'sine, açık kaynak ruhu ile Firefox ve Google'ın Chrome'una kadar, tarayıcı mücadelesi her zaman platform kontrolü ve teknik paradigmanın değişiminin yoğun bir yansıması olmuştur. Chrome, güncellemelerinin hızı ve ekosistem etkileşimi sayesinde egemen bir konum kazanırken, Google arama ve tarayıcı arasındaki "çift oligopol" yapısıyla bilgi girişinin kapalı döngüsünü oluşturmuştur.
Ama bugün, bu yapı sarsılmakta. Büyük dil modellerinin (LLM) yükselişi, daha fazla kullanıcının arama sonuç sayfasında "sıfır tıklama" ile görevlerini tamamlamasına neden oluyor, geleneksel web tıklama davranışları azalıyor. Aynı zamanda, Apple'ın Safari'de varsayılan arama motorunu değiştirebileceği yönündeki söylentiler, Alphabet'in kar temellerini daha da tehdit ediyor ve piyasa "arama otoritesi" konusunda huzursuzluk göstermeye başladı.
Tarayıcı kendisi de rol yeniden şekillendirmesiyle karşı karşıya. Artık sadece web sayfalarını gösteren bir araç değil, aynı zamanda veri girişi, kullanıcı davranışları, gizlilik kimliği ve daha birçok yeteneğin bir araya getirildiği bir konteyner. AI Agent güçlüdür, ancak karmaşık sayfa etkileşimlerini tamamlamak, yerel kimlik verilerini çağırmak ve web sayfası unsurlarını kontrol etmek için hâlâ tarayıcının güven sınırlarına ve işlev sandboxesına ihtiyaç vardır. Tarayıcı, insan arayüzünden, Agent'ın sistem çağrı platformuna dönüşmektedir.
Gerçekten mevcut tarayıcı pazarını kırabilecek olan, başka bir "daha iyi Chrome" değil, yeni bir etkileşim yapısıdır: bilgi sunumu değil, görev çağrısıdır. Gelecekte tarayıcılar, yalnızca okuyabilen değil, aynı zamanda yazabilen ve uygulayabilen AI Agent'lar için tasarlanmalıdır. Browser Use gibi projeler, sayfa yapısını anlamsal hale getirmeyi, görselleştirilmiş arayüzü LLM tarafından çağrılabilir yapılandırılmış metne dönüştürmeyi, sayfadan komutlara haritalama gerçekleştirmeyi ve etkileşim maliyetlerini büyük ölçüde azaltmayı deniyor.
Piyasada önde gelen projeler denemelere başlamış durumda: Perplexity, geleneksel arama sonuçlarının yerini almak için AI ile yerel tarayıcı Comet'i inşa ediyor; Brave, gizlilik koruma ile yerel akıl yürütmeyi birleştirerek, LLM ile arama ve engelleme işlevlerini güçlendiriyor; Donut gibi kripto yerel projeler ise, AI ile zincir üzerindeki varlık etkileşimleri için yeni bir giriş noktası hedefliyor. Bu projelerin ortak özelliği, tarayıcının çıkış katmanını güzelleştirmek yerine, giriş tarafını yeniden yapılandırmaya çalışmalarıdır.
Girişimciler için fırsatlar, girdi, yapı ve temsilcinin üçgen ilişkisi içinde saklıdır. Tarayıcı, gelecekteki Agent'ların dünyaya erişim arayüzü olarak, kimlerin yapılandırılabilir, çağrılabilir, güvenilir "yetenek blokları" sunabileceğini belirtiyor; bu da yeni nesil platformların bir parçası olma şansı sunuyor. SEO'dan AEO( Agent Engine Optimization)'a, sayfa trafiğinden görev zinciri çağrısına kadar, ürün biçimleri ve tasarım düşüncesi yeniden şekilleniyor. Üçüncü tarayıcı savaşı, "girdi" üzerinde meydana geliyor, "gösterim" değil; zaferi belirleyen, artık kimin kullanıcıların dikkatini çektiği değil, kimin Agent'ın güvenini kazandığı ve çağrı girişine sahip olduğu.
Tarayıcı Gelişimi Tarihi
1990'ların başında, internet günlük yaşamın bir parçası olmadan önce, Netscape Navigator ortaya çıktı; sanki yeni bir kıtanın kapılarını açan bir yelkenli gibi, milyonlarca kullanıcı için dijital dünyaya giden kapıları araladı. Bu tarayıcı ilk değil, ama gerçekten halkın kullanımına sunulan ve internet deneyimini şekillendiren ilk üründü. O dönemde, insanlar grafik arayüzü aracılığıyla web sayfalarını bu kadar kolay bir şekilde gezebiliyorlardı, sanki tüm dünya birden erişilebilir hale gelmişti.
Ancak, ihtişam genellikle kısa ömürlüdür. Microsoft, tarayıcının önemini hızla fark etti ve Internet Explorer'ı Windows işletim sistemine zorla entegre etmeye karar verdi, böylece varsayılan tarayıcı haline geldi. Bu strateji, "platformun öldürücü vuruşu" olarak adlandırılabilir ve Netscape'in pazar hakimiyetini doğrudan sarstı. Birçok kullanıcı, IE'yi aktif olarak seçmemişti; sistem varsayılan olarak kabul ettiği için kullanmaya başladı. IE, Windows'un dağıtım gücünden yararlanarak hızla sektörün lideri haline geldi, Netscape ise çöküş yoluna girdi.
Zorluklar içinde, Netscape'in mühendisleri radikal ve idealist bir yol seçti - tarayıcı kaynak kodunu açtılar ve açık kaynak topluluğuna bir çağrı yaptılar. Bu karar, sanki teknoloji dünyasında bir "Makedonya tarzı teslimiyet" gibiydi, eski çağın sonunu ve yeni güçlerin yükselişini müjdeliyordu. Bu kod daha sonra Mozilla tarayıcı projesinin temeli oldu, başlangıçta Phoenix( olarak adlandırıldı, bu da "tapınak kuşun dirilişi" anlamına geliyordu, ancak ticari marka sorunları nedeniyle birkaç kez isim değiştirildi ve nihayetinde Firefox olarak adlandırıldı.
Firefox, sadece Netscape'in bir kopyası değildir; kullanıcı deneyimi, eklenti ekosistemi, güvenlik gibi birçok alanda önemli atılımlar gerçekleştirmiştir. Doğuşu, açık kaynak ruhunun zaferini simgeliyor ve tüm sektöre yeni bir canlılık katıyor. Bazıları Firefox'u Netscape'in "ruhsal varisi" olarak tanımlıyor, tıpkı Osmanlı İmparatorluğu'nun Bizans'ın son ışığını devralması gibi. Bu benzetme abartılı olsa da son derece anlamlı.
Ancak Firefox'un resmi olarak piyasaya sürülmesinden yıllar önce, Microsoft çoktan IE'nin altı sürümünü yayınlamıştı. Zaman avantajı ve sistem paketleme stratejisi sayesinde, Firefox başlangıçta geri kalmış bir konumda bulunuyor, bu da yarışın eşit bir başlangıç çizgisi ile adil bir rekabet olmadığını belirtiyor.
Bu arada, başka bir erken oyuncu da sessizce sahneye çıkıyor. 1994 yılında, Norveç'ten gelen Opera tarayıcısı piyasaya sürüldü ve başlangıçta sadece deneysel bir projeydi. Ancak 2003 yılındaki 7.0 sürümünden itibaren, kendi geliştirdiği Presto motorunu tanıttı ve CSS, uyumlu düzen, ses kontrolü ve Unicode kodlaması gibi öncü teknolojileri ilk destekleyen oldu. Kullanıcı sayısı sınırlı olmasına rağmen, teknoloji her zaman sektörün önünde yer aldı ve "geeklerin favorisi" haline geldi.
Aynı yıl, Apple Safari tarayıcısını piyasaya sürdü. Bu, anlamlı bir dönüm noktasıydı. O zaman, Microsoft iflasın eşiğindeki Apple'a 150 milyon dolar yatırım yapmıştı, rekabet görünümünü sürdürmek ve anti-tekel soruşturmalarından kaçınmak için. Safari'nin doğduğu günden itibaren varsayılan arama motoru Google olmasına rağmen, Microsoft ile olan bu tarihsel ilişki, internet devleri arasındaki karmaşık ve ince ilişkiyi simgeliyor: İşbirliği ve rekabet her zaman iç içe.
2007'de, IE7 Windows Vista ile birlikte piyasaya sürüldü, ancak piyasa geri dönüşü sıradan oldu. Firefox, daha hızlı güncelleme temposu, daha kullanıcı dostu genişletme mekanizması ve geliştiricilere doğal çekiciliği ile piyasa payını yaklaşık %20'ye kadar istikrarlı bir şekilde artırdı. IE'nin egemenliği yavaşça zayıflıyor, rüzgar yönü değişiyor.
Google ise başka bir strateji benimsedi. 2001 yılından itibaren kendi tarayıcısını geliştirmeye başlamasına rağmen, bu projeyi CEO Eric Schmidt'in onaylaması için altı yıl ikna etmesi gerekti. Chrome, 2008 yılında, Chromium açık kaynak projesi ve Safari'nin kullandığı WebKit motoru üzerine inşa edilerek piyasaya sürüldü. "Hantal" bir tarayıcı olarak anılsa da, Google'ın reklam yerleştirme ve marka oluşturma konusundaki derin yetenekleri sayesinde hızla yükseldi.
Chrome'un ana silahı işlevsellik değil, sık sık yapılan sürüm güncellemelerinin ritmidir ) her altı haftada bir ( ve tüm platformlarda birleşik bir deneyim sunmasıdır. Kasım 2011'de Chrome, Firefox'u ilk kez geçerek pazar payını %27'ye çıkardı; altı ay sonra, IE'yi yeniden geçerek, bir meydan okuyucudan hakim bir oyuncuya dönüşümünü tamamladı.
Bu arada, Çin'in mobil interneti de kendi ekosistemini oluşturmaya başladı. 2010'ların başında, özellikle Hindistan, Endonezya ve Çin gibi gelişen pazarlarda, hafif tasarımı, veri sıkıştırma özellikleriyle veri tasarrufu gibi özellikler sayesinde bir tarayıcı hızla popülerlik kazandı ve düşük maliyetli cihaz kullanıcılarının beğenisini topladı. 2015 yılında, küresel mobil tarayıcı pazarındaki payı %17'yi aştı, Hindistan'da bir dönem %46'ya kadar çıktı. Ancak bu zafer kalıcı olmadı. Hindistan hükümetinin Çin uygulamalarına yönelik güvenlik denetimlerini artırmasıyla, bu tarayıcı önemli bir pazardan çıkmak zorunda kaldı ve zamanla eski ihtişamını kaybetti.
2020'li yıllara girerken, Chrome'un liderliği kesinleşti ve küresel pazar payı yaklaşık %65 seviyesinde stabil kaldı. Dikkat çekici olan, Google arama motoru ve Chrome tarayıcısının her ne kadar Alphabet'e ait olsa da, pazar açısından iki bağımsız hegemonya sistemi olmalarıdır - ilki küresel arama girişlerinin yaklaşık %90'ını kontrol ederken, diğeri çoğu kullanıcının internete girdiği "ilk pencereyi" elinde tutmaktadır.
Bu çift tekel yapısını korumak için Google, büyük yatırımlar yapmaktan çekinmiyor. 2022'de Alphabet, Google'ın Safari'deki varsayılan arama motoru olarak kalmasını sağlamak için Apple'a yaklaşık 20 milyar dolar ödedi. Analistler, bu harcamanın Google'ın Safari trafiğinden elde ettiği arama reklamı gelirinin %36'sına eşit olduğunu belirtiyor. Başka bir deyişle, Google surlarını korumak için bir "koruma ücreti" ödüyor.
Ama rüzgar bir kez daha değişti. Büyük dil modellerinin )LLM( yükselişiyle birlikte, geleneksel arama çarpmaya başladı. 2024'te, Google'ın arama pazar payı %93'ten %89'a düştü, hala baskın olmasına rağmen, çatlaklar belirginleşti. Daha yıkıcı olanı, Apple'ın kendi AI arama motorunu piyasaya süreceği yönündeki söylentiler - eğer Safari'nin varsayılan araması kendi ekosistemine kayarsa, bu sadece ekosistem dengesini değiştirmekle kalmayacak, aynı zamanda Alphabet'in kâr sütununu da sarsabilir. Pazar hızlı tepki verdi, Alphabet'in hisse fiyatı 170 dolardan 140 dolara düştü, bu sadece yatırımcıların paniklerini yansıtmakla kalmayıp, aynı zamanda arama çağının geleceği konusunda derin bir belirsizliği de yansıtıyor.
Navigator'dan Chrome'a, açık kaynak hayallerinden reklam ticaretine, hafif tarayıcıdan AI arama asistanına, tarayıcı rekabeti her zaman teknoloji, platform, içerik ve kontrol üzerine bir savaş olmuştur. Savaş alanı sürekli olarak değişiyor, ancak öz hiç değişmiyor: kim girişimi kontrol ediyorsa, geleceği tanımlıyor.
Modern Tarayıcıların Eski Mimarisi
Tarayıcı mimarisi hakkında konuşurken, klasik geleneksel mimari aşağıda gösterilmektedir:
İstemci - Ön Uç Girişi
HTTPS üzerinden en yakın Google Front End'e ulaşarak, TLS şifre çözme, QoS örnekleme ve coğrafi yönlendirme işlemlerini gerçekleştirin. Eğer anormal trafik )DDoS tespit edilirse, bu katmanda sınırlama veya zorlama yapılabilir.
Sorgu Anlayışı
Ön uç, kullanıcı tarafından girilen kelimelerin anlamını anlamalıdır, üç adım vardır: sinirsel yazım düzeltmesi, "recpie"yi "recipe" olarak düzeltmek; eş anlamlı genişletme, "how to fix bike" ifadesini "repair bicycle" olarak genişletmek. Amaç analizi, sorgunun bilgi, navigasyon veya işlem amacı olup olmadığını belirlemek ve Dikey isteği atamak.
Aday Çağrısı
Google tarafından kullanılan sorgulama teknolojisi ters sıralama indeksi olarak adlandırılır. Doğru sıralama indeksinde, bir ID verildiğinde dosyaya erişim sağlanabilir. Ancak kullanıcı, istenen içeriğin yüz milyarlarca dosya arasındaki numarasını bilemez, bu nedenle çok geleneksel bir yöntem olan ters sıralama indeksini kullanarak içeriğe göre hangi dosyaların belirli anahtar kelimeleri içerdiğini sorgular. Ardından, Google anlamsal aramayı işlemek için vektör indeksini kullanır; yani sorgunun anlamına benzer içerikleri bulur. Metin, görüntü gibi içerikleri yüksek boyutlu vektör ( embedding )'ye dönüştürür ve bu vektörler arasındaki benzerliğe göre arama yapar. Örneğin, kullanıcı "pizza hamuru nasıl yapılır" diye aratsa bile, arama motoru "pizza hamuru yapım kılavuzu" ile ilgili sonuçlar döndürebilir çünkü bunlar anlam olarak benzerdir. Ters sıralama indeksi ve vektör indeksi deneyiminden sonra, yaklaşık yüz bin düzeyinde web sayfası ön elemeden geçer.
Çok Düzeyli Sıralama
Sistemler genellikle BM25, TF-IDF, sayfa kalite puanı gibi binlerce hafif özellik aracılığıyla, yüz binlerce aday sayfayı yaklaşık 1000'e indirerek başlangıç aday setini oluşturur. Bu tür sistemler genellikle öneri motorları olarak adlandırılır. Kullanıcı davranışları, sayfa özellikleri, sorgu niyeti ve bağlam sinyalleri gibi çok çeşitli varlıkların oluşturduğu büyük miktarda özelliğe bağımlıdır. Örneğin, Google kullanıcı geçmişini, diğer kullanıcıların davranış geri bildirimlerini, sayfa anlambilimini, sorgu anlamını ve aynı zamanda zaman ( günün saat dilimi, haftanın belirli günleri ) ve gerçek zamanlı haberler gibi dış olayları dikkate alır.
Derin öğrenme ile ana sıralama
İlk arama aşamasında, Google sorgunun anlamını anlamak için RankBrain ve Neural Matching gibi teknolojileri kullanır ve büyük miktarda belgelerden ilk ilgili sonuçları filtreler. RankBrain, Google'ın 2015 yılında tanıttığı bir makine öğrenimi sistemidir ve kullanıcı sorgularının anlamını daha iyi anlamak amacıyla, özellikle de ilk kez ortaya çıkan sorgular için geliştirilmiştir. Sorguları ve belgeleri vektör temsiline dönüştürerek, aralarındaki benzerlikleri hesaplar ve en ilgili sonuçları bulur. Örneğin, "pizza hamuru nasıl yapılır" sorgusu için, belgede tam eşleşen anahtar kelimeler olmasa bile, RankBrain "pizza temeli" veya "hamur yapımı" ile ilgili içerikleri tanıyabilir.
Neural Matching, Google tarafından 2018 yılında tanıtılan bir başka teknolojidir ve sorgular ile belgeler arasındaki anlamsal ilişkileri daha derinlemesine anlamayı amaçlamaktadır. Bu teknoloji, kelimeler arasındaki belirsiz ilişkileri yakalamak için sinir ağı modelleri kullanarak, Google'ın sorguları ve web içeriğini daha iyi eşleştirmesine yardımcı olur. Örneğin, "neden dizüstü bilgisayarımın fanı çok gürültülü" sorgusu için, Neural Matching, kullanıcının aşırı ısınma, toz birikimi veya yüksek CPU kullanımıyla ilgili sorun giderme bilgileri aradığını anlayabilir, bu kelimeler sorguda doğrudan yer almasa bile.
Derin Yeniden Sıralama: BERT Modelinin Uygulaması
İlgili belgeleri ilk olarak filtreledikten sonra, Google bu belgeleri BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) modeli ile işledi.