InfoFi Ekosistem Analizi: AI Destekli Dikkat Pazarları

1971 yılında, psikolog ve ekonomist Herbert Simon, dikkat ekonomisi teorisini ilk kez ortaya koyarak, bilgi aşırı yüklemesi olan bir dünyada insan dikkatinin en kıt kaynak haline geldiğini belirtti.

Ekonomist Albert Wenger, "Sermayeden Sonra Dünya" adlı eserinde insanlığın üçüncü bir sıçrama yaşadığını ve sanayi çağındaki "sermaye kıtlığı"ndan bilgi çağındaki "dikkat kıtlığı"na doğru bir temel dönüşüm geçirdiğini daha da ortaya koymuştur.

• Tarım devrimi: Gıda kıtlığı sorununu çözmeye çalıştı, ancak arazi savaşlarına yol açtı.
• Sanayi Devrimi: Arazi kıtlığı sorununu çözmeye çalıştı, ancak kaynak rekabetine ve sermaye birikimine yöneldi.
• Dijital Devrim: Dikkat Mücadelesi

Bu dönüşümün temel dinamiği, dijital teknolojinin iki büyük özelliğinden kaynaklanmaktadır: Bilgi kopyalama ve yaymanın sıfır marjinal maliyeti ile AI hesaplamasının evrenselliği (ancak insan dikkatinin kopyalanamaz olması).

Gerek koleksiyon ürünleri pazarındaki patlama, gerekse önde gelen yayıncıların canlı yayınlarıyla satış yapması, esasen kullanıcıların ve izleyicilerin dikkatini çekme yarışıdır. Ancak geleneksel dikkat ekonomisinde, kullanıcılar, hayranlar ve tüketiciler "veri yakıtı" olarak dikkati katkıda bulunurken, aşırı kazançlar platformlar gibi tekelci yapılar tarafından el konulmaktadır. Web3 dünyasında InfoFi, bu modeli devirmeye çalışıyor - blok zinciri, token teşvikleri ve yapay zeka teknolojileri aracılığıyla bilginin üretilmesi, dağıtılması ve tüketilmesi süreçlerini şeffaf hale getirerek, değeri katılımcılara geri döndürmeyi amaçlıyor.

Bu makale, InfoFi projesinin sınıflandırmasını, karşılaştığı zorlukları ve gelecekteki gelişim trendlerini derinlemesine inceleyecektir.

InfoFi Nedir?

InfoFi, Information + Finance'ın birleşimidir ve temel olarak, ölçülmesi zor olan, soyut bilgileri dinamik, ölçülebilir değer taşıyıcılarına dönüştürmektir. Bu, yalnızca geleneksel tahmin pazarlarını değil, aynı zamanda dikkat, itibar, zincir üzerindeki veriler veya istihbarat, kişisel içgörüler, anlatı etkinliği gibi bilgilerin veya soyut kavramların dağıtımı, spekülasyonu veya ticaretini de kapsamaktadır.

InfoFi'nin temel avantajları şunlardır:

• Değer yeniden dağıtım mekanizması: Geleneksel dikkat ekonomisinde platformlar tarafından tekelleştirilen değeri gerçek katkıcılara geri vermek. Akıllı sözleşmeler ve teşvik mekanizmaları aracılığıyla bilgi üreticileri, yaygınlaştırıcıları ve tüketicileri kazançları paylaşabilir.
• Bilgi değerleme yeteneği: Soyut dikkat, içgörü, itibar, anlatı etkinliği gibi unsurları ticareti yapılabilir dijital varlıklara dönüştürerek, normalde akışkan olmayan bilgi değerleri için bir ticaret pazarı yaratmak.
• Düşük giriş engeli: Kullanıcılar yalnızca sosyal medya hesaplarıyla içerik oluşturarak değer dağılımına katılabilirler.
• Teşvik mekanizmasının yeniliği: Sadece içerik üretimini değil, aynı zamanda dağıtım, etkileşim, doğrulama gibi birçok aşamayı da ödüllendirir. Bu sayede niş içerikler ve uzun kuyruk kullanıcılar da ödül kazanabilir. Kaliteli içerik daha fazla ödül alır, yüksek kaliteli bilgi üretimini sürdürenleri teşvik eder.
• Alanlar arası uygulama potansiyeli: Örneğin, AI'nın entegrasyonu, InfoFi'ye içerik kalitesi değerlendirmesi, piyasa tahmin optimizasyonu gibi avantajlar sunmaktadır.

InfoFi Sınıflandırması

InfoFi, farklı uygulama senaryolarını ve modellerini kapsamaktadır, başlıca aşağıdaki birkaç kategoriye ayrılabilir:

Tahmin Pazarları

Tahmin piyasaları, InfoFi'nin temel bileşenlerinden biri olarak, kitle zekası aracılığıyla gelecekteki olayların sonuçlarını tahmin etme mekanizmasıdır. Katılımcılar, belirli olayların sonuçlarıyla bağlantılı olan "hisseleri" alıp satarak gelecekteki olaylara (örneğin seçimler veya politik sonuçlar, spor etkinlikleri, ekonomik tahminler, fiyat beklentileri, ürün lansman tarihleri vb.) ilişkin beklentilerini ifade ederler; piyasa fiyatı ise olay sonuçlarına ilişkin topluluğun kolektif beklentisini yansıtır.

InfoFi çerçevesinde, tahmin piyasaları sadece spekülasyon aracı değil, aynı zamanda finansal teşvik mekanizmaları aracılığıyla gerçek bilgileri keşfetme ve ortaya çıkarma platformudur. Bu mekanizma, pazarın verimliliğinden faydalanarak katılımcıları doğru bilgi sunmaya teşvik eder; çünkü doğru tahminler ekonomik getiriler sağlarken, yanlış tahminler kayıplara yol açabilir.

Tahmin piyasası temsilci platformlar şunlardır:

• Polymarket: En büyük merkeziyetsiz tahmin pazarı, Polygon ağı üzerine inşa edilmiştir ve işlem aracı olarak USDC stablecoin kullanmaktadır. Kullanıcılar siyasi seçimler, ekonomi, eğlence, ürün lansmanı gibi olaylar hakkında tahminde bulunabilirler.
• Kalshi: ABD'nin tamamen CFTC tarafından düzenlenen tahmin piyasası platformu, çeşitli kripto para yatırımlarını desteklemek için kripto para altyapı sağlayıcılarıyla iş birliği yapar, ancak yasal para birimi ile ödeme alır. Kalshi, kullanıcıların siyasi, ekonomik ve finansal olayların sonuçlarını ticaret yapmasına olanak tanıyan olay sözleşmelerine odaklanır.

Ağızla Çekme Tipi InfoFi (Yaparak Kazan)

"Dudak Yalama", görüşleri ifade etmek ve içerik paylaşmak suretiyle ödüller kazanmayı ifade eder. Yap-to-Earn'in temel felsefesi, kullanıcıları sosyal medya platformlarında yüksek kaliteli, kripto projeleriyle ilgili gönderiler veya yorumlar yapmaya teşvik etmektir; genellikle içeriklerin miktarını, kalitesini, etkileşim durumunu ve derinliğini değerlendiren AI algoritmaları aracılığıyla puan veya token ödülleri dağıtılır.

"Dudak Sürme"nin özellikleri:

• On-chain işlem veya yüksek sermaye gerektirmeden, yalnızca sosyal medya hesabıyla katılabilirsiniz.
• Değerli tartışmalarla ödül vererek proje topluluğunun canlılığını artırmak.
• AI algoritmaları insan müdahalesini azaltır, botları ve düşük kaliteli içerikleri filtreler, ödül dağıtımını daha şeffaf hale getirir.
• Puanlar, token airdrop'larına veya ekosistem ayrıcalıklarına dönüştürülebilir, erken katılımcılar daha yüksek kazançlar elde edebilir.

Günümüzdeki popüler ağzıyla çekme projeleri veya ağzıyla çekmeyi destekleyen projeler şunlardır:

• Kaito AI: Yap-to-Earn'in temsilci platformu, birçok proje ile işbirliği yapmıştır, AI algoritmaları aracılığıyla kullanıcıların sosyal medya platformlarında yayımladığı kripto ile ilgili içerikleri değerlendirerek puan ödüllendirmekte ve kullanıcıların token airdrop'u kazanmak için yarışabileceği sıralama listesi sağlamaktadır.
• Cookie.fun: AI ajanlarının zihinsel pazar payını, etkileşim durumunu ve zincir üstü verileri izler, kapsamlı bir piyasa genel görünümü oluşturur ve kripto projelerinin zihinsel pazar payını ve ruh halini de takip eder.
• Virtuals: AI ajan başlatma platformu, Yap-to-Earn unsurlarını içeren yeni bir başlatma mekanizması sunuyor.
• Loud: Kaito AI ekosistemindeki bir "dikkat değeri deneyi" olarak, başlangıç dikkati ile token yayınlamak.
• Wallchain Quacks: Solana tabanlı programatik AttentionFi projesi, kaliteli içerik ve değerli etkileşimleri ödüllendirir.

Ağız Sıkma + Görevler/ Zincir Üzerindeki Etkinlikler/ Doğrulama: Çok Boyutlu Katkı Değeri

Bazı projeler, içerik katkılarını zincir üzerindeki eylemlerle (örneğin, işlem, stake etme, NFT basımı) veya görevlerle birleştirerek, kullanıcıların çok boyutlu katkılarını kapsamlı bir şekilde değerlendirmektedir.

• Galxe Starboard: Gerçek katkıları ödüllendirmeye adanmıştır, hem çevrimdışı hem de çevrimiçi eylemlerde. Projeler, gönderi etkileşimi, duygular, virüs gibi yayılma, dApp ile etkileşim, token sahipliği, NFT basımı veya zincir üzerindeki görevlerin tamamlanması gibi birden fazla katkı katmanı tanımlayabilir.
• Mirra: Web3 kullanıcılarının gerçek zamanlı katkılarından öğrenebilen, topluluk tarafından seçilen verilere dayanan merkeziyetsiz bir AI modelidir.

itibar türü InfoFi

• Ethos: Zincir üzerindeki itibar protokolü, merkeziyetsiz mekanizma aracılığıyla güvenilirlik puanları oluşturur ve itibar sisteminin güvenilirliğini, merkeziyetsizliğini ve Sybil saldırılarına karşı dayanıklılığını sağlar.
• GiveRep: Sui üzerinde inşa edilmiştir ve kullanıcıların sosyal platformlardaki etkinlikleri aracılığıyla sosyal etkilerini, topluluk katılımını ölçülebilir bir zincir üzerindeki itibara dönüştürmeyi ve ödüllerle kullanıcıları katılmaya teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Dikkat Pazar/Öngörü

• Noise: MegaETH tabanlı trend keşif ve ticaret platformu, kullanıcıların projelerin dikkatini artırmak veya azaltmak için uzun veya kısa pozisyon almalarına olanak tanır.
• Upside: Sosyal tahmin pazarı, değerli içeriklerin, bağlantıların keşfedilmesi, paylaşılması ve tahmin edilmesi için ödüller verir, beğeni mekanizması ile dinamik bir pazar oluşturur.
• YAPYO: Dikkat pazarı altyapısı.
• Trendler: Sosyal gönderiler tokenleştirilebilir ve bir birleşik eğrinin trendi haline gelebilir.

Token erişimi: Gürültüyü filtrele

• Backroom: Yaratıcılar, piyasa içgörüleri, Alpha ve analiz gibi seçkin içerikler sunan tokenleştirilmiş alanlar oluşturabilir.
• Xeet: Yeni protokol, gürültüyü azaltmayı ve sinyali güçlendirmeyi hedefliyor.

Veri İçgörü Türü InfoFi

• Arkham Intel Exchange: Zincir üstü veri sorgulama aracı, istihbarat ticaret platformu ve borsa.

InfoFi Dileması

Tahmin Pazarı

• Regülasyon ve uyumluluk: İkili opsiyonlar ve benzeri kumar gibi görülme baskısıyla karşı karşıya.
• İçeriden bilgi ticareti ve adalet: İçeriden bilgi etkisi altında kalabilir, büyük fonlar kısa vadede fiyatları çarpıtabilir.
• Likidite ve katılım: Niş konular "uzun kuyruk likidite eksikliği sorunu" ile karşı karşıya.
• Orakül tasarımı: Orakül işlemleri saldırıları gibi güvenlik sorunlarını çözmek gerekmektedir.

ağızla uydurmak

• Bilgi gürültüsü artıyor, AI içerik reklamları çoğalıyor, gerçek sinyalleri gizliyor.
• Algoritmanın içerik kalitesini, etkileşim düzeyini ve derinliğini değerlendirme konusundaki şeffaflık eksikliği.
• Kazanç dağıtımındaki Matthew etkisi: Uç kısım içerik oluşturucuları ve etkileşimde bulunan perakende yatırımcılar, düşük kazanç ve yoğun rekabetle karşı karşıya.
• Etkinliğin başlangıcında kullanıcıların katılımını çekiyor, ancak ödüllerin dağıtılmasından sonra dikkat düzeyi keskin bir şekilde azalıyor, sürdürülebilirlik eksikliği var.
• Dikkat, piyasa değeri payı anlamına gelmez.

itibar

• Davet sistemi, yeni kullanıcıların katılımını kısıtladı ve geniş bir ağ etkisi oluşturmayı zorlaştırdı.
• Kötü niyetli işlemler riski vardır.
• Ünvan puanlamasının çapraz platform tanıma sorunu, farklı protokollerin puanlama sistemlerinin birbirleriyle uyum sağlamasını zorlaştırıyor.

InfoFi trendleri

Tahmin Pazarları

• Yapay zeka ve tahmin pazarlarının birleşimi: tahmin doğruluğunu artırmak, uzun kuyruk sorununu çözmek.
• Sosyal medya ve tahmin pazarlarının birleşimi: Geleceğin bilgi ekonomisinin temel altyapısı haline geliyor.
• Merkeziyetsiz yönetim: DAO, şirketler ve hatta toplumsal yönetim (Futarchy) için uygulanır.
• Herkes için bir içerik, haber aracı haline gelmek.

ağız saldı + itibar tipi InfoFi

• Sosyal grafik ve anlamsal anlama teknolojilerini entegre ederek, AI'nın içerik değerini değerlendirme doğruluğunu artırmak.
• Kaliteli uzun kuyruk yaratıcılarını teşvik edin.
• Azaltma veya ceza mekanizması ekleyin.
• Web3'e özel InfoFi LLM'nin yayınlanması.
• Çok boyutlu katkı değerlendirmesi.
• DeFi ile birleşerek, itibar puanı borç verme ve teminat verme için kredi temeli olarak kullanılır.
• Soyut varlıkların tokenleştirilmesi daha fazla türev ürün türünün ortaya çıkmasına yol açacaktır.
• Daha fazla sosyal platforma genişletin.
• Haber medyası ile birleşerek, herkes için dikkat ve Alpha keşif aracı oluşturma.

Veri İçgörü türü InfoFi

• Veri analizi grafiklerinin ve içerik oluşturucuların içgörülerinin birleştirilmesi ve teşvik mekanizmalarının eklenmesi.
• Veri analizi grafiklerinin ve AI analizinin birleşimi.

Özet

Dijital çağın temel çelişkisi, dikkat yaratanlar ile değer sahipleri arasındaki ayrıştırmadır. Bu ayrışma, Web3 InfoFi devriminin gerçek itici gücüdür.

InfoFi'nin temel çelişkisi, bilgi değeri ile katılım teşviklerini dengeleyemezse, SocialFi'nin "yüksek başlangıç, düşük kapanış" senaryosunu tekrar yaşama olasılığıdır. InfoFi'nin anahtarı, bilgi madenciliği, kullanıcı katılımı ve değer iadesinin "üçlü dengesi" ile bir denge mekanizması oluşturmaktır; bu, daha iyi bir bilgi paylaşımı ve kolektif karar alma altyapısının oluşmasını sağlayacaktır. Bu, sadece teknik düzeyde dikkat ölçümlemesi gerçekleştirmekle kalmayıp, aynı zamanda mekanizma tasarımında sıradan katılımcıların bilgi yayılımından makul bir geri dönüş almasını sağlamak ve değer dağılımının ciddi şekilde sapmasını önlemek için gereklidir.

Daha önemlisi, InfoFi'nin devrimi, dikkat ekonomisinin adil ve verimli bir şekilde gerçekleştirilmesi için hem yukarıdan aşağıya hem de aşağıdan yukarıya ortak bir çaba gerektirir. Aksi takdirde, kazanç piramidinin Matta etkisi, InfoFi'yi azınlığın bir kazanç oyununa dönüştürür ve "dikkat değeri kapsayıcı" anlayışına ters düşer.