AI ve Web3'ün Bütünleşmesi: Bu Dönemin Altyapı Devrimine Kim Öncülük Edecek?

Gerçek teknik paradigmaların dönüşümü genellikle sistemin ortaya çıkmasından önce gelir, şu anda yaşadığımız AI dalgası da tam olarak böyle. Birinci düzey bir yatırımcı olarak, her zaman sektördeki en derin dönüşüm güçlerine yatırım yapmanın, yüzeysel anlatıları takip etmekten daha değerli olduğuna inanıyorum.

Geçen yıl, birçok RWA, Tüketici, infoFi gibi projeleri inceledim; hepsi gerçek dünya ile zincir üzerindeki sistemlerin birleşim noktalarını keşfetmeye çalışıyor. Ancak, hangi rotayı izlerse izlesin, projelerin sonunda rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI işbirliği mantığını entegre etmesi gerektiği giderek daha belirgin bir eğilim.

Örneğin, RWA'nın AI'yi risk yönetimi optimizasyonu, çevrimdışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma için nasıl kullanacağını düşünmesi gerekiyor; mükemmel bir kullanıcı deneyimine acil ihtiyaç duyan Consumer veya DeFi projeleri de kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma ve teşvik dağıtımı gibi işlemleri gerçekleştirmek için AI'ye ihtiyaç duyuyor.

Bu nedenle, ister varlık dijitalleştirmesi ister deneyim optimizasyonu olsun, bu bağımsız anlatımlar nihayetinde aynı teknik mantığa odaklanacaktır: Altyapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini destekleyemez.

Bana göre, yapay zekanın geleceği sadece "daha güçlü" ve "daha fazla kullanılacak" olmanın ötesinde, gerçek paradigma değişikliği işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasındadır. İnternetin erken dönemindeki devrim de, DNS veya tarayıcıyı icat ettiğimiz için değil, herkesin içerik yaratımına katılmasını sağlayıp fikirleri ürüne dönüştürebildiği için gerçekleşti ve bu, tamamen açık bir ekosistemin doğmasına yol açtı.

AI de bu yoldan gidiyor: Ajan, herkesin akıllı bir ortak yaratım aracı haline gelecek, uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmenize yardımcı olacak, hatta gelir elde etmenizi sağlayacak. Bu, mevcut Web2 dünyasında zor çözülür bir sorun ve aynı zamanda AI + Web3 alanına olan ilgimin bazı temel mantıkları: AI'nın işbirliği yapabilir, dolaşabilir ve kâr paylaşımına uygun hale getirilmesi, gerçekten inşa etmeye değer bir sistemdir.

Bugün tartışmak istediğim şey, zincir yapısından başlayarak sistematik bir şekilde AI çalışma altyapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın özü bir dünya görüşüdür, seçimin değer sistemini belirlemektir.

Yatırım mantığım, halka açık blockchain anlatısını AI ile birleştirmek ve ardından arka planı iyi görünen takımlara yatırım yapmak kadar basit değil. Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi olup, her zaman sorduğum temel bir soru var: AI'nın geleceği daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?

Blockchain teknolojisi sayesinde AI'nin değer atıf ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırabilir mi? Böylece sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılım gösterme, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama fırsatı olabilir mi? Bu mantık ortaya çıkmadıkça, bu tür projelerin devrimci olabileceğini düşünmüyorum, sadece "artık kullanılmayan blok zincirleri +1" olmaktan öteye geçemez.

Cevabı bulmak için erişebildiğim tüm AI projelerini taradım, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağının verdiği cevap şuydu: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve bundan fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu cümle basit olsa da, geleneksel halka zincirinin zayıf noktasına tam olarak işaret ediyor: genellikle yalnızca geliştiricilere hizmet ederler, token ekonomisi tasarımı da çoğunlukla Gas Ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin olumlu döngüsünü gerçekten destekleyen çok az şey vardır, yeni bir yarış alanının sürdürülebilir gelişimini taşımak ise daha zordur.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu çok iyi biliyorum, ama tam da bu yüzden, bu reddedilemez bir devrimdir - bu benim sağlam bir şekilde yatırım yapma nedenim. Daha önce Web2'den Web3'e geçişi tartıştığımda vurguladığım gibi: Gerçek paradigm değişimi tek bir ürün yaratmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmekte yatıyor.

Ve Sahara, o zamanlar benim en çok beklediğim örneklerden biriydi.

Yatırım yapmaktan 8 kat değerleme ile tekrar yatırım yapmaya

Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın sebebi, onun zihnimdeki AI'nin gerçek liderlik misyonunu - AI ekonomisi ve altyapı sistemini inşa etme - gerçekleştirmesi ise, sadece altı ay içinde ön değerlemesine göre 8 kat daha fazla yatırım yapmamın sebebi, bu ekipte nadir bulunan bir gücü hissetmemdir.

İki kurucu ortak kendi alanlarında yeteneklidir: Birisi Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörüdür ve AI alanında uzmandır. 90'lı yıllarda doğmuş bir Amerikan üniversitesi kadrolu profesörünün değerinin sadece akademik alanda değil, aynı zamanda bu yaşta hala hayalleri, enerjisi ve hayallerini gerçekleştirme cesareti olmasıyla da ölçüldüğünü düşünüyorum. Ren profesörüyle tanıştığım bir yıldan fazla bir süre içinde, her gün on saatten fazla çalışabilen, duyguları dengeli ve alçakgönüllü bir dehanın ne olduğunu gördüm.

Diğer bir Tyler, tanınmış bir yatırım kuruluşunda Kuzey Amerika yatırım ve kuluçka direktörü olarak görev yaptı, Web3 konusundaki bilgisi tartışılmaz. Disiplini gerçekten etkileyici: sadece 1.5 saatlik tam katları uyuyor, ne kadar meşgul olursa olsun formunu korumak için spor yapmayı sürdürüyor, zihninin açık kalması için şekerden uzak duruyor ve günde 13 saatten fazla çalışıyor. Ona bir robot olduğunu şaka yollu söyledim, o sadece hafif bir şekilde yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım." Her gün projelerin ilerlemesini sağlamaktan tatmin oluyor, hayal kurmak onun tutkusu, başka bir yakıta ihtiyacı yok.

Onlarla tanışmak beni değiştirdi. Mümkün olduğunca düzenli uyumaya başladım, duygularım yavaş yavaş istikrara kavuştu, spor yapmaya başladım...

Bu nedenle, biri Sahara'nın şans eseri yatırımcıların ilgisini çektiğini söylediğinde, "Yatırımcıların ilgisi kaçınılmaz bir sonuçtur" diyerek açıkça ekliyorum. Bu piyasa turunun birinci aşama finansmanının zorlayıcı olduğunu derin bir şekilde hatırlıyorum, ancak Sahara birinci piyasa tarafından yatırım için peşinden koşuluyordu.

Herkesin hatırlaması gereken, bazı tanınmış yatırım kuruluşlarının Sahara'ya yatırım yapmış olmasıdır. Sahara, büyük bir teknoloji şirketinin Web3 AI alanına girmesi için yatırım dönemini başlattı ve bu şirketin AI ödülünü kazanması, yatırımın önemli bir sebebiydi. Ayrıca, AI'ya yoğun yatırım yapan bazı fonlar, devlet bankaları gibi kurumlar da Sahara'nın misafiri oldu. Daha geleneksel teknoloji ve sanayi kaynaklarına sahip bir grup kurumun, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladığını görebilirsiniz.

Sermaye yalnızca belirli bir yön ve icra gücüne yatırım yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve icra yeteneği için olumlu bir geri dönüş.

Bu yüzden bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri ortaya çıkarabiliyor:

Test ağında 3,2 milyondan fazla hesap aktif hale geldi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla (milyonlarca sırada), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok teknoloji devleri ve tanınmış şirketler bulunuyor ve zaten on milyonlarca dolarlık gelir elde ettiler.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak" ile "yapabilir mi" arasında, Sahara, %99'unun "AI Narrative projeleri"nden daha derin ve daha sağlam bir yol kat etti.

Kamu Zincirinin Nihai Konusu: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanç Sağlaması ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Teşvik Etmesi

En baştaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ve blok zinciri ile birleşen sistemde, gerçekten her katkıda bulunanın görülmesini, kaydedilmesini ve sürekli olarak ödüllendirilmesini sağlayacak bir mekanizma var mı?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, bol miktarda etiketleme ve etkileşim desteğinden ayrılmaz; tersine, kullanıcı katkısı eksikse, proje kendini veri satın almak, etiketleme dış kaynak kullanmak için daha fazla fon harcamak zorunda kalır, bu hem maliyetleri artırır hem de topluluk ortaklığının değer odaklılığını zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmalarını" sağlayan az sayıda Web3 AI projesinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışmakta ve birçok topluluk üyesi aktif olarak etiketleme ve prompt oluşturma sürecine katılmaktadır. Bu sadece sistemi geliştirmeye yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapıyor.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, sadece model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlıyor, veri katkılarının ve kazançlarının bağlantılı olmasını sağlıyor, gerçek bir olumlu döngü oluşturuyor.

Tipik bir örnek, bir kamu blockchain'inde yer alan ses sentezi projesidir. Bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine iş birliği ile etiketleme yöntemlerini kullanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli bir veri seti hızlı bir şekilde oluşturmuştur. Bu, TTS ve ses klonlama modelinin eğitim verimliliğini büyük ölçüde artırmıştır. Ayrıca, açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı almasını ve 2 milyondan fazla indirilmeye ulaşmasını sağlamıştır.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar da proje tarafından dağıtılan token ödülleri aldı ve bu, geliştiriciler ile veri katkıcıları arasında çift yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlıyor - bu da tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantık.

Neden bunun uzun vadeli değer desteğine sahip bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Hayal edin, eğer bir AI uygulaması geliştirmek istiyorsanız, modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcıya daha yakın olmasını istersiniz.

Sahara'nın ana avantajı şudur: seni, yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketçi ile dev ve aktif bir veri ağına bağlıyor. Onlar, modelinin daha hızlı bir şekilde evrim geçirmesi için sana sürekli olarak özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabiliyorlar.

Daha da önemlisi, bu kesinlikle tek seferlik bir işlem değil. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; bu katkıda bulunanlar, gelecekte ürününüzün gerçek kullanıcıları olma ihtimali çok yüksek.

Bu bağlantı tek seferlik bir satın alma değildir; Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak tespiti mekanizması sayesinde uzun dönemli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.

Veriler ne kadar çok çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir pay alacak, kazançlar kullanım davranışıyla dinamik olarak bağlantılı olacak.

Ama bu sadece veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değil. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa etmektedir; modelin çevrimiçi olduğu çağrılar, kombinasyonlar ve çapraz zincir yeniden kullanımları gibi her aşamada da kar paylaşım mekanizması yer almaktadır, böylece değer daha uzun bir süre içinde yakalanabilmektedir.

Model geliştiricileri, iyileştiriciler, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı düğümleri vb. artık farklı aşamalarda sürekli kazanç elde edebilirler, sadece tek seferlik işlem veya satın alma ile sınırlı kalmazlar.

Bu tür bir sistem, model kombinasyonlarının çağrılması ve çapraz zincir yeniden kullanımına bileşik faiz etkisi getiriyor. Eğitilmiş bir model, bir blok gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir, her çağrı orijinal katkıda bulunan için yeni gelirler yaratır.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını kabul ediyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomi sistemi, yalnızca verilerin sömürüldüğü, modellerin satın alındığı bir sistem olmamalıdır; sadece azınlığın kâr elde ettiği bir yapı olmamalıdır. Açık, işbirlikçi ve ortak kazanç sağlayan bir sistem olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedilebileceği ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş alabileceği bir sistem.

Ama gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.

Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, yatırım pozisyonumdan dolayı projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.

Sahara mimarisinin büyük bir avantajı, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistemi, başından itibaren açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlandı: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka planı, ister kurumsal SaaS ya da mobil uygulama olsun - doğrudan Sahara'nın model hizmetini çağırmasına ve zincir üzerindeki hesaplamaları tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri sunar.

Ancak, bu mimari tasarımın son derece nadir olmasına rağmen, bir de temel bir risk vardır: Altyapının değeri, "ne yapabileceği" ile değil, "bunun üzerine ne yapmaya istekli olanların kimler olduğuyla" ilgilidir.

Güvenilir, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı haline gelmek için Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının onun teknik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, gerçekten birçok projenin onun standartları temelinde hayata geçip geçmeyeceği hala belirsizdir.

Inkar edilemez ki Sahara, birçok teknoloji devine ve tanınmış şirkete hizmet vererek onlara ilgili veri hizmetleri sunmuş ve sektördeki en zor veri taleplerinden bazılarını çözmüştür; bu da bu sistemin uygulanabilirliğini doğrulayan erken sinyallerden biri olmuştur.

Ama görülmesi gereken şu ki, bu işbirlikleri esasen Web2 dünyasından geliyor; Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyecek olan, hala Web3 AI alanının olgunluğu ve penetrasyonudur. Sahara, Web3 AI büyük eğiliminden faydalanıyor, ancak kendi altyapısının değerini gerçekten serbest bırakmak için daha fazla Web3 orijinaline ihtiyaç duyuyor.