Web3 ve AI'nın Birleşimi: Merkeziyetsizlik Tabanlı Akıllı Ekosistem İnşası

Son günlerde, Dubai Dünya Hükümeti Zirvesi'nde, tanınmış bir teknoloji lideri "egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu, insanları düşündürttü: Kripto topluluğunun çıkarları ve talepleriyle uyumlu bir AI sistemi nasıl inşa edilir? Cevap muhtemelen Web3 ile AI'nın birleşiminde yatıyor.

Ethereum kurucusu bir makalede kripto teknolojisi ile AI arasındaki iş birliğini açıkladı: Kripto merkeziyetsizliği AI'ın merkeziyetçi eğilimlerini dengeleyebilir; kripto teknolojisinin şeffaflığı AI'ın şeffaf olmayan yönlerini telafi edebilir; ve blok zinciri, AI'nın ihtiyaç duyduğu verilerin saklanması ve izlenmesi için uygundur. Bu iş birliği, Web3+AI'nın tüm endüstri ekosisteminde yer almaktadır.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşası sorunlarını çözmeye odaklanıyor; az sayıda proje ise AI'yi kullanarak Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmeye çalışıyor. Web3+AI endüstrisi esasen aşağıdaki dört alanı kapsamaktadır:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaştırılması

Son yıllarda, AI büyük model eğitimi için gereken hesaplama gücünde üssel bir artış yaşandı; bu da arz ve talep dengesizliğine ve maliyetlerin artmasına neden oldu. Web3 teknolojisi, dağıtık hesaplama ağı kurarak, kullanılmayan orta ve düşük seviye donanım kaynaklarını kiralama ve paylaşım yoluyla AI uygulama taleplerini karşılayarak maliyetleri önemli ölçüde düşürebilir.

Hesaplama katmanı alt bölümleri şunlardır:

• Genel Merkeziyetsizlik Hesaplama
• AI eğitimi için özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
• AI çıkarımına özel Merkeziyetsizlik hesaplama gücü
• 3D renderleme için merkeziyetsizlik hesaplama gücü

Merkeziyetsizlik hesaplama projelerinin temel avantajı, token teşvikleri kullanarak ağ ölçeğini hızlı bir şekilde genişletmek ve yüksek maliyet-etkinlikte hesaplama kaynakları sunmaktır.

2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma

Veri, AI'nın temel kaynağıdır. Web3+AI, merkeziyetsizlik yöntemiyle veri toplama, etiketleme ve depolama süreçlerini daha şeffaf ve düşük maliyetli hale getirebilirken, aynı zamanda sıradan kullanıcıların da bundan faydalanmasını sağlar.

Veri katmanı projeleri esasen şunları içerir:

• Veri toplama
• Veri ticareti
• Veri Etiketleme
• Blok zinciri veri kaynağı
• Merkeziyetsizlik depolama

Bu tür projeler, token ekonomik modellerini tasarlarken daha büyük zorluklarla karşılaşmaktadır çünkü verileri standartlaştırmak, hesaplamalardan daha zordur.

3. Platform Katmanı: Platform Değerinin Varlıklaşması

Platform projeleri, AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını, verileri, hesaplama gücünü, modelleri ve geliştiricileri entegre etmeyi amaçlamaktadır. Bazı projeler, sıfır bilgi kanıtı gibi kriptografik teknikleri kullanarak modelin çıkarımının doğruluğunu doğrulayan güvenilir makine öğrenimi çıkarım platformları inşa etmeye odaklanmaktadır.

Ayrıca, AI'ye özel hizmet veren blok zinciri ağları geliştirmeye veya AI ajanı ağ platformları kurmaya adanmış bazı projeler bulunmaktadır. Bu platformlar, tarafların ortak inşasına katılmasını teşvik etmek için token ile ödüllendirme yoluyla, girişim projelerinin hızlı bir şekilde gelişmesine yardımcı olmaktadır.

4. Uygulama Katmanı: AI Değer Varlıklaştırma

Uygulama katmanı projeleri, AI'nin Web3 ortamındaki somut uygulamalarını keşfetmeye odaklanmaktadır. Örneğin:

• AI Web3 katılımcısı olarak: blok zinciri oyunlarında, Merkeziyetsizlik borsa ve tahmin piyasalarında rol oynar.
• Merkeziyetsizlik özel AI oluşturma: Topluluk yönetimi yoluyla AI sisteminin şeffaflığını ve güvenilirliğini artırma.

Şu anda, Web3+AI uygulama katmanında henüz çığır açan bir proje ortaya çıkmadı, ancak potansiyeli büyük.

Sonuç

Web3+AI hala erken aşamalardadır ve sektördeki gelişim beklentileri farklılık göstermektedir. Bu birleşimin merkeziyetsiz AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını umuyoruz, AI'nın "büyük şirketlerin kontrolü" etiketinden kurtulmasını ve daha topluluk odaklı bir "ortak yönetim AI" modeline ulaşmasını sağlıyoruz. Katılım ve yönetim sürecinde, insanlar AI'ya dair daha fazla anlayış geliştirebilir, korkuyu azaltabilir ve saygıyı artırabilir.