AI ve Kripto Varlıklar teknolojisinin katmanlı gelişimi karşılaştırması

Son zamanlarda, Ethereum'un Rollup merkezileştirme stratejisinin beklenen etkiyi yaratmadığına dair sesler yükselmeye başladı ve L1-L2-L3 gibi katmanlı yapıya karşı memnuniyetsizlik dile getirildi. İlginç bir şekilde, geçtiğimiz yıl yapay zeka alanındaki gelişmeler de L1'den L2'ye ve ardından L3'e doğru hızlı bir evrim geçirdi. Bu iki alanın gelişim süreçlerini karşılaştırdığımızda bazı ilginç farklılıklar bulabiliyoruz.

AI alanında, her bir katmanın gelişimi, bir önceki katmanın çözmediği temel sorunları çözmektedir. L1 katmanındaki büyük dil modelleri, temel dil anlama ve üretim yeteneklerini çözmüştür, ancak mantıksal akıl yürütme ve matematiksel hesaplama konusunda belirgin eksiklikler bulunmaktadır. L2 katmanındaki akıl yürütme modelleri, bu zayıf noktaları aşmak için özel olarak tasarlanmıştır; örneğin, bazı modeller karmaşık matematik problemlerini ve kod hata ayıklama sorunlarını çözebilmektedir, büyük dil modellerinin bilişsel kör noktalarını telafi etmektedir. Bu temelin üzerine, L3 katmanındaki AI ajanları, önceki iki katmanın yeteneklerini doğal bir şekilde birleştirerek, AI'nın pasif yanıt vermekten aktif uygulamaya geçmesini sağlamaktadır; görevleri kendi başına planlayabilmekte, araçları çağırabilmekte ve karmaşık iş akışlarını yönetebilmektedir.

Bu katmanlı yapı, yeteneklerin ilerlemesini yansıtır: L1 temel sağlar, L2 eksiklikleri giderir, L3 entegrasyonu gerçekleştirir. Her katman, bir önceki katmanın üzerine önemli bir sıçrama yapar ve kullanıcılar AI'nın daha akıllı ve kullanışlı hale geldiğini açıkça hissedebilir.

Buna karşılık, kripto varlıklar teknolojisinin katmanlı mantığı, bir önceki katmanın sorunlarına çözüm arayışında gibi görünmektedir, ancak bu durum istemeden daha büyük yeni sorunlar ortaya çıkarmaktadır. Örneğin, L1 ana zincirinin performans eksikliğini gidermek için, doğal olarak L2 genişletme çözümleri düşünülmüştür. Ancak, bir L2 altyapısının içe dönmesi sonucunda, gaz ücretleri düşerken, TPS biraz artmış olsa da, likidite dağılmış ve ekosistem uygulamaları hala yetersiz kalmıştır; aşırı L2 altyapısı aslında büyük bir sorun haline gelmiştir. Bu duruma yanıt olarak, L3 dikey uygulama zincirleri ortaya çıkmaya başlamıştır, fakat bu uygulama zincirleri genellikle kendi başlarına hareket etmekte ve genel zincirin ekosistem iş birliği etkilerinden yararlanamamaktadır; bu durum kullanıcı deneyimini daha da parçalı hale getirmektedir.

Bu katmanlı evrim, bir "sorun transferi" haline geldi: L1'de darboğaz var, L2 yamanıyor, L3 ise karmaşık ve dağınık. Her bir katman, sorunları sanki bir yerden bir yere aktarıyor gibi görünüyor, tüm çözümlerin "token ihraç etme" amacına odaklandığı izlenimini veriyor.

Bu farkın temel nedeni muhtemelen şudur: AI alanındaki katmanlaşma, teknoloji rekabeti tarafından yönlendirilmektedir, büyük şirketler model yeteneklerini artırmak için ellerinden geleni yapıyor; oysa kripto varlıklar alanındaki katmanlaşma, daha çok token ekonomisi tarafından etkileniyor ve her L2 projesinin temel göstergeleri genellikle toplam kilitli değer (TVL) ve token fiyatında yoğunlaşmaktadır.

Temelinde, bir alan teknik sorunları çözmeye çalışırken, diğer alan daha çok finansal ürünleri paketlemeye benziyor. Bu iki gelişim yolunun avantajları ve dezavantajları hakkında mutlak bir cevap olmayabilir; bu, kişisel görüş ve yargılara bağlıdır.

Elbette, bu soyut benzetme kesin değildir; sadece iki alanın gelişim bağlamındaki karşılaştırmalarından elde edilen bazı ilginç gözlemlerdir. Bu tür bir düşünce, hafta sonu düşünce egzersizi olarak kullanılabilir ve bize teknolojik gelişimin yönünü ve dinamiklerini farklı açılardan incelememize yardımcı olabilir.