İnsanların Tahmin Yeteneğinin Evrimi ve AI'nın Merkezi Olmayan Finans'taki Uygulamaları
Tahmin, insan evriminin en önemli yeteneklerinden biri olmuştur. Antik çağlardan beri, çevredeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularımıza ve içgüdülerimize dayanıyoruz; avcıların hareket düzenlerini tanımak, avın ne zaman ortaya çıkacağını belirlemek ve mevsimsel gıda tedarikini izlemek gibi, bunlar hayatta kalmak için çok önemlidir.
Zamanla, bu tahmin modeli, örneğin ekilecek mahsullerin, kesim ve etin korunması ihtiyacının tahmin edilmesi gibi araçların kullanımı ve planlama yeteneği haline geldi. İnsanlar ayrıca başkalarının niyetlerini, duygularını ve davranışlarını anlama da dahil olmak üzere sosyal ipuçlarını tahmin etme yeteneğini geliştirdi. Ayrıca, insanlığın tahmin yeteneğini artırmak için yazı, bilim, matematik gibi bilgi sistemleri ve istatistik, bilgisayar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçlar yarattık.
Tahmin pazarları, insanın tahmin yeteneğini kullanarak ekonomik, politik ve kültürel alanlardaki sonuçları tahmin etmek için önemli bir ekonomik araç haline geldi. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin pazarları ekonomik teşvikler aracılığıyla doğru tahminler elde eder; çünkü katılımcılar gerçek parayla bahis yaparlar.
2024 ABD seçimleri pazarında, bir tahmin platformu yaklaşık 4 milyar dolarlık bahis çekti ve Trump'ın zaferine ilişkin tahmini, kamuoyu yoklamalarının doğruluğunu bile aştı. Bu, kitlesel tahminlerin ekonomik değerini tam olarak ortaya koyuyor.
Benzer evrim, spot ve süresiz sözleşme ticareti alanında da ortaya çıkmıştır. Merkezi borsa yükselişinden, küresel olarak artan kripto para talebini karşılama, en son bazı platformların devrim niteliğindeki gelişmelerine kadar, kendi kendine saklama ve KYC gerektirmeyen hizmetler sunarak, merkezi borsa benzeri bir ticaret deneyimi sağlamak.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişi ile olayları, varlık fiyatlarını ve dalgalanmaları tahmin etme yeteneği büyük ölçüde artmaktadır. Bu, insanları evrimin bir sonraki aşamasına taşıyacaktır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0
Merkezi Olmayan Finans 1.0, akıllı sözleşmeleri ve merkezi olmayan uygulamaları tanıttı; bu, kullanıcıların her zaman ve her yerde para transferi, ticaret, staking, borç verme ve getiri madenciliği gibi işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Bu, esasen kripto varlıkların zincir üzerinde ekonomik değer yaratmak için kullanılmasıdır.
DeFi 2.0, 1.0'ın temelinde genişletilerek, yenilikçi token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmaları getirerek, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları uyumlu hale getirmeyi ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni bir pazarın doğmasına yol açmayı amaçlamaktadır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0 ise yapay zekayı Merkezi Olmayan Finans alanına entegre ediyor. Bazıları buna DeFAI veya AiFi diyor, temelinde büyük dil modellerinin (LLM) ve/veya makine öğrenimi modellerinin (ML) Merkezi Olmayan Finans ürünlerine entegrasyonu yatıyor.
Bu, basit LLM entegrasyonlarından (müşteri destek hizmeti sağlama veya kullanıcıların protokollerde gezinmelerine yardımcı olma gibi) karmaşık çoklu ajan sistemleri ve makine öğrenimi sistemlerine kadar uzanarak, ürün performansını temelinden iyileştirmiştir (örneğin, ticaret kârını artırma, kayıpları azaltma, LP getirilerini artırma, sürekli işlem likidasyon riskini azaltma vb.).
DeFi ve tamamen özerk finansal ajanların yanı sıra, yapay zeka ve makine öğrenimi sistemleri ile tahmin modelleri, DeFi ve diğer dikey alanlarda devrim yaratmada önemli bir rol oynamaktadır.
Tahmin Sisteminin Gelişimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri ortaya çıkmıştır, bu sistemler daha önce hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Erken dönem hisse senedi tahmin sonuçları oldukça referans niteliğindeydi, kısa vadeli tahminlerin doğruluk oranı %50-%60'a ulaşmıştı, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri bu sistemlerin uygulama alanını kısıtlamıştır.
Sonrasında, derin öğrenme ve büyük verinin yükselmesi, modellerin zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış veriler de dahil olmak üzere daha büyük veri setlerini işleyebilmesini sağladı, bu da daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar sağladı.
Son beş yıl içinde, Transformer modelleri ve çok modlu AI'nın çığır açan gelişmeleri, AI sistemlerinin sosyal medya duyguları, blockchain işlemleri, oracle verileri, gerçek zamanlı haberler, kitlesel tahminler gibi daha çeşitli veri setlerini entegre etmesine olanak tanıdı. Bu, bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etmede %80-%90 doğruluk oranına ulaşmasını sağladı.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, Merkezi Olmayan Finans sistemlerine öngörü yeteneğinin entegrasyonuna olan talep büyük ölçüde artmaktadır. Şu anda DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve pazardaki bazı katılımcıların AI/makine öğrenimi sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirdiğine tanıklık ediyoruz.
Merkezi Olmayan Finans x AI/ML sisteminin uygulamaları
Belirli bir merkezi olmayan tahmin modeli ağı, çok sayıda Merkezi Olmayan Finans protokolü ve AI ajan ekipleri ile kapsamlı bir entegrasyon gerçekleştirmiştir, bu da ona tahmin yeteneği kazandırmaktadır (temel olarak kripto para fiyat tahminine odaklanmaktadır). Kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranının yaklaşık %80 olduğu iddia edilmektedir.
Bazı ana uygulamalar şunlardır:
USDC tabanlı AI destekli kasa, akıl yürütme teknolojisini kullanarak SOL ticaretinden elde edilen kazancı maksimize eder. 23 Nisan'dan bu yana toplam getiri oranı %2.4, yıllık faiz oranı yaklaşık %10'dur.
AI LP hazine, fiyat dalgalanmalarından önce likiditeyi daha iyi yerleştirmek için fiyat tahmin verilerini kullanarak kalıcı kayıplardan kaçınır.
Birden fazla ekip ile işbirliği yaparak AI ajanlarının ticaret stratejileri ve uygulamaları için destek sağlamak.
Diğer önemli bir platformun alt ağı da tahmin alanında önemli ilerlemeler kaydetti:
Bir alt ağ, kullanıcı yatırımlarını yüksek güvenilirlikteki etkinliklere/pazarlarına otomatik olarak dağıtan bir Merkezi Olmayan Finans (DeFi) kasası başlatıyor. İlk testlerdeki APY'nin dört haneli rakamları aştığı iddia ediliyor.
Futbol alanındaki diğer bir alt ağın sinyalleri sürekli olarak gelişiyor. Son kulüpler arası şampiyona performansı, agresif bahis ölçeklerinin %232 yatırım getirisi sağladığını gösterdi. Ekip ayrıca risk ayarlamasına daha fazla odaklanan bir Merkezi Olmayan Finans (DeFi) hazine ürünü geliştiriyor.
Yüksek derecede genel bir volatilite tahmin modeli etrafında başka bir alt ağ inşa edilmektedir. Bu model, fiyat değişimlerinin çeşitli olasılıklarını tahmin etmek için kullanılabilir, örneğin likidasyon olasılığı, sürekli pozisyonların hayatta kalma süresi, LP aralığının ayarlanması ve kalıcı kayıpların tahmini, opsiyonların kullanım fiyatı ve vade tarihinin tahmini gibi. Bu modelin, geleneksel referans modellerine göre %25-30 daha iyi performans gösterdiği iddia edilmektedir.
Bu alt ağlar, madencileri sürekli olarak tahmin modellerini geliştirmeye teşvik etmek için her yıl 2 milyon ila 10 milyon doların üzerinde token ile teşvikler sunmaktadır. Hedef, bu teşvikleri sermaye harcaması olarak kullanarak ürün geliştirmeyi yönlendirmek ve mümkün olan en kısa sürede ticarileşmek, böylece gerçek kazançlar elde etmektir.
Gelecek Gelişim Eğilimleri
Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler arayışı devam edecek, bu da inşaatçıları daha fazla fiziksel varlığı zincir üzerine getirmeye teşvik edecek. Mevcut Merkezi Olmayan Finans gelir kaynakları sürekli olarak optimize edilecek ve giderek daha erişilebilir hale gelecektir.
Piyasa tahminlerinin ana bilgi kaynağı haline geleceği, yapay zekanın piyasa yapıcı olarak görev alacağı ve deneyimli katılımcıların toplumsal zekayı daha da artıracağı öngörülüyor. Araçlar giderek daha akıllı hale geliyor, modeller ise giderek daha hassaslaşıyor.
Bu sistemler daha fazla öğrendikçe, değeri artar. Ayrıca, Web3'ün diğer kısımlarıyla kombinasyonları ne kadar güçlü olursa, genel trend o kadar durdurulamaz hale gelir.
Sonuçta, kripto alanındaki her şey geleceğe yapılan bir bahis. Dolayısıyla, gelecekteki altyapı ve uygulamaları daha net bir şekilde öngörebilenler, ister toplumsal zekâ, ister daha kaliteli veriler ya da daha hassas modeller aracılığıyla olsun, önemli bir avantaja sahip olacaklar.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
2
Share
Comment
0/400
FOMOmonster
· 08-01 06:29
AI tuzakları çok fazla, her şeyi tahmin edebiliyor.
View OriginalReply0
NftBankruptcyClub
· 08-01 06:26
Gençler, fazla acele etmeyin, Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek.
Merkezi Olmayan Finans 3.0: AI tahmin sistemi şifreleme kazançlarının yeni çağını yönlendiriyor
İnsanların Tahmin Yeteneğinin Evrimi ve AI'nın Merkezi Olmayan Finans'taki Uygulamaları
Tahmin, insan evriminin en önemli yeteneklerinden biri olmuştur. Antik çağlardan beri, çevredeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularımıza ve içgüdülerimize dayanıyoruz; avcıların hareket düzenlerini tanımak, avın ne zaman ortaya çıkacağını belirlemek ve mevsimsel gıda tedarikini izlemek gibi, bunlar hayatta kalmak için çok önemlidir.
Zamanla, bu tahmin modeli, örneğin ekilecek mahsullerin, kesim ve etin korunması ihtiyacının tahmin edilmesi gibi araçların kullanımı ve planlama yeteneği haline geldi. İnsanlar ayrıca başkalarının niyetlerini, duygularını ve davranışlarını anlama da dahil olmak üzere sosyal ipuçlarını tahmin etme yeteneğini geliştirdi. Ayrıca, insanlığın tahmin yeteneğini artırmak için yazı, bilim, matematik gibi bilgi sistemleri ve istatistik, bilgisayar, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi modern araçlar yarattık.
Tahmin pazarları, insanın tahmin yeteneğini kullanarak ekonomik, politik ve kültürel alanlardaki sonuçları tahmin etmek için önemli bir ekonomik araç haline geldi. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin pazarları ekonomik teşvikler aracılığıyla doğru tahminler elde eder; çünkü katılımcılar gerçek parayla bahis yaparlar.
2024 ABD seçimleri pazarında, bir tahmin platformu yaklaşık 4 milyar dolarlık bahis çekti ve Trump'ın zaferine ilişkin tahmini, kamuoyu yoklamalarının doğruluğunu bile aştı. Bu, kitlesel tahminlerin ekonomik değerini tam olarak ortaya koyuyor.
Benzer evrim, spot ve süresiz sözleşme ticareti alanında da ortaya çıkmıştır. Merkezi borsa yükselişinden, küresel olarak artan kripto para talebini karşılama, en son bazı platformların devrim niteliğindeki gelişmelerine kadar, kendi kendine saklama ve KYC gerektirmeyen hizmetler sunarak, merkezi borsa benzeri bir ticaret deneyimi sağlamak.
Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişi ile olayları, varlık fiyatlarını ve dalgalanmaları tahmin etme yeteneği büyük ölçüde artmaktadır. Bu, insanları evrimin bir sonraki aşamasına taşıyacaktır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0
Merkezi Olmayan Finans 1.0, akıllı sözleşmeleri ve merkezi olmayan uygulamaları tanıttı; bu, kullanıcıların her zaman ve her yerde para transferi, ticaret, staking, borç verme ve getiri madenciliği gibi işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Bu, esasen kripto varlıkların zincir üzerinde ekonomik değer yaratmak için kullanılmasıdır.
DeFi 2.0, 1.0'ın temelinde genişletilerek, yenilikçi token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmaları getirerek, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları uyumlu hale getirmeyi ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni bir pazarın doğmasına yol açmayı amaçlamaktadır.
Merkezi Olmayan Finans 3.0 ise yapay zekayı Merkezi Olmayan Finans alanına entegre ediyor. Bazıları buna DeFAI veya AiFi diyor, temelinde büyük dil modellerinin (LLM) ve/veya makine öğrenimi modellerinin (ML) Merkezi Olmayan Finans ürünlerine entegrasyonu yatıyor.
Bu, basit LLM entegrasyonlarından (müşteri destek hizmeti sağlama veya kullanıcıların protokollerde gezinmelerine yardımcı olma gibi) karmaşık çoklu ajan sistemleri ve makine öğrenimi sistemlerine kadar uzanarak, ürün performansını temelinden iyileştirmiştir (örneğin, ticaret kârını artırma, kayıpları azaltma, LP getirilerini artırma, sürekli işlem likidasyon riskini azaltma vb.).
DeFi ve tamamen özerk finansal ajanların yanı sıra, yapay zeka ve makine öğrenimi sistemleri ile tahmin modelleri, DeFi ve diğer dikey alanlarda devrim yaratmada önemli bir rol oynamaktadır.
Tahmin Sisteminin Gelişimi
Sinir ağları ve karar ağaçları 2000'li yıllardan beri ortaya çıkmıştır, bu sistemler daha önce hedge fonları tarafından hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanılmıştır. Erken dönem hisse senedi tahmin sonuçları oldukça referans niteliğindeydi, kısa vadeli tahminlerin doğruluk oranı %50-%60'a ulaşmıştı, ancak aşırı uyum ve sınırlı veri bu sistemlerin uygulama alanını kısıtlamıştır.
Sonrasında, derin öğrenme ve büyük verinin yükselmesi, modellerin zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış veriler de dahil olmak üzere daha büyük veri setlerini işleyebilmesini sağladı, bu da daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar sağladı.
Son beş yıl içinde, Transformer modelleri ve çok modlu AI'nın çığır açan gelişmeleri, AI sistemlerinin sosyal medya duyguları, blockchain işlemleri, oracle verileri, gerçek zamanlı haberler, kitlesel tahminler gibi daha çeşitli veri setlerini entegre etmesine olanak tanıdı. Bu, bazı AI modellerinin olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etmede %80-%90 doğruluk oranına ulaşmasını sağladı.
Bu modellerin sürekli olarak geliştirilmesiyle, Merkezi Olmayan Finans sistemlerine öngörü yeteneğinin entegrasyonuna olan talep büyük ölçüde artmaktadır. Şu anda DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve pazardaki bazı katılımcıların AI/makine öğrenimi sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirdiğine tanıklık ediyoruz.
Merkezi Olmayan Finans x AI/ML sisteminin uygulamaları
Belirli bir merkezi olmayan tahmin modeli ağı, çok sayıda Merkezi Olmayan Finans protokolü ve AI ajan ekipleri ile kapsamlı bir entegrasyon gerçekleştirmiştir, bu da ona tahmin yeteneği kazandırmaktadır (temel olarak kripto para fiyat tahminine odaklanmaktadır). Kısa vadeli kripto para fiyat tahmininin doğruluk oranının yaklaşık %80 olduğu iddia edilmektedir.
Bazı ana uygulamalar şunlardır:
USDC tabanlı AI destekli kasa, akıl yürütme teknolojisini kullanarak SOL ticaretinden elde edilen kazancı maksimize eder. 23 Nisan'dan bu yana toplam getiri oranı %2.4, yıllık faiz oranı yaklaşık %10'dur.
AI LP hazine, fiyat dalgalanmalarından önce likiditeyi daha iyi yerleştirmek için fiyat tahmin verilerini kullanarak kalıcı kayıplardan kaçınır.
Birden fazla ekip ile işbirliği yaparak AI ajanlarının ticaret stratejileri ve uygulamaları için destek sağlamak.
Diğer önemli bir platformun alt ağı da tahmin alanında önemli ilerlemeler kaydetti:
Bir alt ağ, kullanıcı yatırımlarını yüksek güvenilirlikteki etkinliklere/pazarlarına otomatik olarak dağıtan bir Merkezi Olmayan Finans (DeFi) kasası başlatıyor. İlk testlerdeki APY'nin dört haneli rakamları aştığı iddia ediliyor.
Futbol alanındaki diğer bir alt ağın sinyalleri sürekli olarak gelişiyor. Son kulüpler arası şampiyona performansı, agresif bahis ölçeklerinin %232 yatırım getirisi sağladığını gösterdi. Ekip ayrıca risk ayarlamasına daha fazla odaklanan bir Merkezi Olmayan Finans (DeFi) hazine ürünü geliştiriyor.
Yüksek derecede genel bir volatilite tahmin modeli etrafında başka bir alt ağ inşa edilmektedir. Bu model, fiyat değişimlerinin çeşitli olasılıklarını tahmin etmek için kullanılabilir, örneğin likidasyon olasılığı, sürekli pozisyonların hayatta kalma süresi, LP aralığının ayarlanması ve kalıcı kayıpların tahmini, opsiyonların kullanım fiyatı ve vade tarihinin tahmini gibi. Bu modelin, geleneksel referans modellerine göre %25-30 daha iyi performans gösterdiği iddia edilmektedir.
Bu alt ağlar, madencileri sürekli olarak tahmin modellerini geliştirmeye teşvik etmek için her yıl 2 milyon ila 10 milyon doların üzerinde token ile teşvikler sunmaktadır. Hedef, bu teşvikleri sermaye harcaması olarak kullanarak ürün geliştirmeyi yönlendirmek ve mümkün olan en kısa sürede ticarileşmek, böylece gerçek kazançlar elde etmektir.
Gelecek Gelişim Eğilimleri
Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler arayışı devam edecek, bu da inşaatçıları daha fazla fiziksel varlığı zincir üzerine getirmeye teşvik edecek. Mevcut Merkezi Olmayan Finans gelir kaynakları sürekli olarak optimize edilecek ve giderek daha erişilebilir hale gelecektir.
Piyasa tahminlerinin ana bilgi kaynağı haline geleceği, yapay zekanın piyasa yapıcı olarak görev alacağı ve deneyimli katılımcıların toplumsal zekayı daha da artıracağı öngörülüyor. Araçlar giderek daha akıllı hale geliyor, modeller ise giderek daha hassaslaşıyor.
Bu sistemler daha fazla öğrendikçe, değeri artar. Ayrıca, Web3'ün diğer kısımlarıyla kombinasyonları ne kadar güçlü olursa, genel trend o kadar durdurulamaz hale gelir.
Sonuçta, kripto alanındaki her şey geleceğe yapılan bir bahis. Dolayısıyla, gelecekteki altyapı ve uygulamaları daha net bir şekilde öngörebilenler, ister toplumsal zekâ, ister daha kaliteli veriler ya da daha hassas modeller aracılığıyla olsun, önemli bir avantaja sahip olacaklar.